ORIGINAL_ARTICLE
سخن سردبیر
انتشار این شماره از نشریه پژوهشهای محیطزیست در پاییز و زمستان 1398 همزمان با آغاز شیوع بیماری همهگیر کوید 19 است. بیماری که به سرعت در جهان در حال انتشار است و کشورها یکی پس از دیگری قوانین و مقررات ویژهای را برای کاهش ارتباطات اجتماعی، با هدف کنترل این ویروس همهگیر، وضع مینمایند. ویروسی که یک بار دیگر لزوم تبعیت انسان از قوانین طبیعت را گوشزد کرد و ترمزی بر توسعه لجام گسیخته بشر بود. هر چند شیوع این بیماری با درد و رنج بسیاری برای بشر همراه است اما کاهش حضور انسان در طبیعت و کاهش مداخلههای انسانی مجالی بود تا طبیعت نفسی تازه کند، حیاتوحش محیط آرامتری را تجربه کند و گیاهان و جانوران در سایه حضور کمرنگتر انسان در طبیعت، آسیب کمتری ببینند. کاهش انتشار گازهای گلخانهای، بهبود کیفیت هوای شهرها وکند شدن روند شتابان گرمایش جهانی را میتوان از دیگر مزایای دوران قرنطینه برای محیطزیست برشمرد.
در کنار این مزایا بیم آن میرود که با پایان یافتن این دوران بشر که همواره سودای رشد شتابان اقتصادی را در سر دارد، با سرعت بخشیدن به تولید، در صدد جبران عقب ماندگیها برآید و دوباره نفس زمین به شماره افتد. از سوی دیگر ارزان شدن سوختهای فسیلی تهدیدی برای توسعه انرژیهای نو خواهد بود و میتواند به توسعه صنایع مبتنی بر سوختهای فسیلی دامن زند. همچنین فزونی ورود شویندهها و ضدعفونی کنندهها به طبیعت میتواند با تغییر در فلور طبیعی آب و خاک، تهدیدی برای طبیعت و تنوعزیستی به شمار آید. به هر جهت امید است بشر بتواند از تجربه ناخوشایند شیوع بیماری کرونا در جهان، درسهای مفیدی برای همگامی و همسویی بیشتر با طبیعت بردارد و با کاربست این تجربهها راه را برای تحقق توسعه پایدار هموارتر سازد.
https://www.iraneiap.ir/article_109389_6729f2209f396059034ccb607f01e43d.pdf
2020-02-20
4
4
محیط زیست
نغمه
مبرقعی
n_mobarghei@yahoo.com
1
دانشگاه شهید بهشتی
LEAD_AUTHOR
Environment
1
ORIGINAL_ARTICLE
منطقهبندی سرزمینی و تقسیم کار ملی؛ پیش نیاز تحقق اهداف آمایش سرزمین در ایران
در مطالعهها و برنامهریزیهای آمایشی و منطقهای، تدوین راهبردها و سیاست و همچنین تقسیم کار بین مناطق مختلف یک کشور بر اساس مجموعهای از ویژگیهای اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و توان بومشناختی (توان اکولوژیکی) مهمترین اهداف برنامهریزیهای منطقهای و آمایشی است. به همین دلیل منطقهبندی(1) پهنههای هر کشور یکی از بحثهای محوری در آمایش سرزمین و برنامهریزی منطقهای قلمداد میشود، به همین علت در خلال چند دهه گذشته و همزمان با طرح موضوع آمایش سرزمین و تقسیم کار ملی بر اساس منطقهبندی همواره در کانون توجه برنامهریزان آمایش در کشور بوده است. متاسفانه با وجود گذشت سالیان متمادی از برنامهریزیهای منطقهای و آمایشی در کشور و طرح موضوع منطقهبندی در کشور به تناسب ویژگیهای اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و بومشناختی، هر گز این منطقهبندیها عملیاتی نشده و کماکان این منطقهبندیها با نگرش سیاسی و در چارچوب تقسیمبندی استانی است. مقاله حاضر در زمره پژوهشهای کیفی دستهبندی شده که در آن با بهرهگیری از روش تحلیل محتوا و ابزار مطالعه اسنادی و کتابخانهای به بررسی و تحلیل الزامات منطقهبندی سرزمینی در کشور و پیشینه این مقوله در تاریخ نظام برنامهریزی کشور پرداخته شده است. دستاوردها و نتایج این پژوهش، را باید ماحصل تجارب و تحلیلهای کارشناسی نگارندگان در طی سالهای اخیر در سازمان برنامه و بودجه کشور و جمعبندی نظرها و دیدگاههای شفاهی بسیاری از صاحبنظران و کارشناسان خبره ملی و استانی دانست. بر این اساس در این مقاله ضمن برشمردن اهمیت و ضرورت منطقهبندی سرزمینی در کشور، به صورت خلاصه به انواع منطقهبندیهای سرزمینی صورت گرفته در کشور اشاره شده و پس از تشریح مهمترین موانع و مشکلات فراروی منطقهبندی سرزمینی در کشور، نسبت به ارایه شیوهای نوین در منطقهبندی سرزمینی کشور اهتمام شده است.
https://www.iraneiap.ir/article_108532_ef40bab74816acde0557b0fb4cd2e270.pdf
2020-02-20
5
20
آمایش سرزمین
منطقهبندی سرزمینی
الزامات
تقسیم کار ملی
امیر
ثامنی
amirsameni1384@gmail.com
1
کارشناس برنامه ریزی و آمایش سرزمین سازمان برنامه و بودجه کشور
LEAD_AUTHOR
فرزام
پوراصغر سنگاچین
farzampo1344@gmail.com
2
رئیس گروه محیط زیست سازمان برنامه و بودجه
AUTHOR
Amir Ahmadian, B. 2004. National Divisions, Cultural Research Office Publications, Tehran
1
Andalib, A. 2001. Basic Theory and Principles of Border Spatial Planning of the Islamic Republic of Iran, Karang Press (In Persian)
2
Glasson, J. 1996. (A) Thematic foundations of regional planning (the second part of the concept of region), Journal of Housing and Rural Environment, No. 73 and 74, pp. 30- 23 (In Persian)
3
Glasson, J.; 1996. (b) Thematic foundations of regional planning (the second part of the concept of regional planning), Journal of Housing and Rural Environment, No. 75 and 76, pp. 38- 33.(In Persian)
4
Habibi, M. 1986. What is a region? (Translated by UNESCO No.14 Magazine of Human Housing and Social and Cultural Environment 1979), Building and Housing Research Center
5
Hafeznia, M. 2016. Political Geography of Iran, Samat Publications, New Edition with Reforms and Additions, Tehran
6
Hilhorst, J. 1991. Regional Planning (Systematic Impression), Translators Seyed Gholamreza Shirazian, Marzieh Sedighi, Seyed Abolghasem Hosseinioun (In Persian)
7
Homsi, M. 1975. A method for dividing cities and homogeneous economic and social regions of Iran, Pahlavi University of Tabriz
8
Karimi pour, Y. 2003. Introduction to the National Divisions of Iran, Journal of Geographical Research, No. 44, pp. 1105- 90. (In Persian)
9
Makhdoom, M. 1999. Land Use Planning Foundation, University of Tehran Press (In Persian)
10
Masoumi Eshkevari, H. 1991. Principles and Foundations of Regional Planning, Publications of the Plan and Budget Organization (In Persian)
11
Mojtahed zadeh, Gh. 1989. Introduction to the principles and foundations of regional planning, Massoud Press (In Persian)
12
Motee Langroudi, H. 2003. Rural Planning with Emphasis on Iran, Jahad of Mashhad University (In Persian)
13
Papoli Yazdi, M. & Amir Ebrahimi, M. 2007. Rural Development Theories, Tehran, Ministry of Culture and Islamic Guidance
14
Pour asghar Sangachin. F. 2014. A Review of Developments in the Spatial and Political Development Area in Iran, Planning and Budget Organization, Tehran
15
Program and Budget Organization. 1998. Fundamentals of Regional Development Planning, Zohal Institute Press
16
Sarrafi, M. 1998. Fundamentals of Regional Development planning, Plan and Budget Organization (In Persian)
17
Shie, A. 2004. Introduction to the Basics of Urban Planning, Iran University of Science and Technology Publications, Tehran (In Persian)
18
Shokooei, H. 2001. New Perspectives on Urban Geography, Samat Publications, Fifth Edition
19
Soror, R. 2005. Applied Geography and Spatial Planning, Samat Publications, Tehran
20
Statistics Center of Iran. 2016. Preliminary report of the results of the general census of population and housing in 2016, Tehran (In Persian)
21
Tawfiq, F. 2005. Spatial planning and its adaptation to the situation in Iran, Iran Urban Planning Studies and Research Center
22
Ziari, K. 2001. Principles and Methods of Regional Planning, Yazd University Press (In Persian)
23
ORIGINAL_ARTICLE
پهنهبندی خطر سیلاب در حوضهی آبخیز آقلاقانچای با استفاده از مدل ANP
سیلاب از جمله بلایای طبیعی در مناطق کوهستانی است. شناخت نواحی مستعد وقوع سیلاب، یکی از اقدامهای اساسی در مدیریت منابع طبیعی و برنامهریزی توسعهای است. حوضهی آبخیز آقلاقانچای به لحاظ شرایط موجود در منطقه شامل توپوگرافی و اقلیمی، بسیار مستعد برای شکلگیری سیلاب و رواناب است و این امر خسارتهای زیادی را به سکونتگاههای روستایی، مزارع و راههای ارتباطی وارد میکند. همچنین وقوع این پدیده، ضمن افزایش فرسایشپذیری خاک و هدررفت منابع با ارزش خاک، موجب تشدید پر شدن مخزن سد یامچی نیز میشود. بنابراین، هدف تحقیق حاضر، پهنهبندی حوضهی مورد مطالعه از لحاظ پتانسیل وقوع سیلاب است. در این مطالعه ابتدا با بررسیهای میدانی و مطالعه منابع، نه عامل به عنوان عوامل موثر برای ایجاد سیلاب در منطقه شناسایی شدند. این عوامل شامل شیب، جهت شیب، لیتولوژی، ارتفاع، فاصله از آبراهه، بارش، دما، کاربری اراضی و خاک است. سپس لایههای اطلاعاتی در سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه شد. ارزشگذاری و استانداردسازی نقشههای معیار به صورت توام با استفاده از روش فازی انجام شد. جهت وزندهی عوامل از روش فرایند تحلیل شبکهای (ANP) استفاده شد. در نهایت، نقشهی حاصله در پنج ردهی با خطر بسیار کم تا خطر بسیار زیاد طبقهبندی شد. طبق نتایج به دست آمده، عوامل شیب، لیتولوژی و خاک بیشترین تاثیر را بر ایجاد سیل در حوضهی آقلاقانچای دارند. همچنین، با توجه به نقشه پهنهبندی خطر سیلاب، به ترتیب 18 و 22 درصد از مساحت حوضه، در طبقه خطر بسیار زیاد و خطر زیاد قرار دارد. به طورکلی نتایج مطالعه نشان میدهد که حوضه آق لاقان چای دارای توان بسیار بالا از لحاظ رخداد سیلاب میباشد. بنابراین، انجام اقدامهای حفاظتی، آبخیزداری و مدیریتی در حوضهی مورد مطالعه ضروری است.
https://www.iraneiap.ir/article_108535_1e54a0872ba4ae1787b3d2972d849631.pdf
2020-02-20
21
34
پهنهبندی
سیلاب
آقلاقانچای
مدل ANP
عقیل
مددی
aghil48madadi@yahoo.com
1
دانشگاه محقق اردبیلی
LEAD_AUTHOR
الناز
پیروزی
piroozielnaz@yahoo.com
2
دانشگاه محقق اردبیلی
AUTHOR
سمیه
پرستار
somayyeparastar@yahoo.com
3
دانشگاه محقق اردبیلی
AUTHOR
Abdi, P. 2007. Flooding Potential of Zanjanrood Watershed Using SCS and Geographic Information System, National Irrigation and Drainage Journal, N 2: 22-33. (In Persian)
1
Alizadeh, A. 2009. Principles of Applied Hydrology, 24th Edition, Ferdowsi University of Mashhad, 783 p. (In Persian)
2
Alizadeh, A. 2012. Principles of Applied Hydrology, Thirty-third Edition, Ferdowsi University of Mashhad, 990 p. (In Persian)
3
Asgharimogaddam, M.R. 2000. Natural Geography of City 2 (Hydrology and Flood City), First Edition, Masai Publications, 29 p. (In Persian)
4
Azari, H.; Motakan, A.A.; SHakiba, A.R. & Pourali, S.H. 2009. Simulation and flood warning with hydrology models in GIS and pricipitation estimmation through remote sensing, Iranian journal of geology spring, Vol 3 , N 9: 39 - 51. (In Persian)
5
CNT (The center for neighborhood technology). 2013. The Prevalence and Cost of Urban Flooding (A case study of cook county, il).
6
Darvishzade, A. 1992. Geology of Iran, Student publication (affiliated with Amir Kabir Publications), 901 p. (In Persian)
7
Dorri, B.& Hamzehi, E. 2011, Determining the Best Responding Strategy to Project Risk Using ANP Technique (Case Study: North Azadegan Oil Field Development Project), Journal of Industrial Management, Vol 2, N 4: 75-92. (In Persian)
8
Eftekharneshad, J. 1981. Separation of different parts of Iran in terms of construction in relation to sedimentary areas, Journal of Oil Association, N 82: 19-28. (In Persian)
9
Faraji Sabokbar, H.A.; Salmani, M; Fereydouni, F; Karimzadeh, H. & Rahimi, H. 2010. Using analytic network process approach case study: the villages of quchan county, spatial planning (modares human sciences) spring, Vol 14 , N 1 (65): 127 - 149. (In Persian)
10
Farish, S.; Munawar, S., Siddiqu. A.; Alam, N. & Alam, M. 2017. Flood Risk Zonation Using GIS Techniques: District Charsadda, 2010 Floods Pakistan, Environ Risk Assess Remediat. 1(2): 29-35.
11
Green, C.; Diepernk, G.; EK, K.; Hegger, D.; Pettersson, M.; Priest, S. & Tapsell, S. 2014. Flood risk management in Europe: the flood problem and interventions. Star flood: 1-250.
12
Karimian, H. & Haleh, H. 2010. selecting the Optimal Approach for System’s Reliability Improvement Using Analytic Network Process (ANP), International Journal of Industrial Engineering and Production Management, 21 (3) :24-32.
13
Kolawole, O.M.; Olayami, A.B. & Ajayi, K.T. 2011. Managing Flood in Nigerian Cities: Risk Analysis and Adaptation Options-Ilorin City as a Case Study. Scholars Research Library, 3(1): 17-24.
14
Lawal, D.U.; Matori, A. N.; Yusuf, K.W.; Hashim, A.M. & Balogun, A.L. 2014. Analysis of the flood extent extraction model and natural flood influencing factors: A GIS-based and remot sensing analysis. 8th Internatinal symposium of the Digital Earth (ISDE8). Earth and Envirnoment Science 18.
15
Leskens, J.G.; Brugnach, M.; Hoekstra, A.Y. & Schuurmans, W. 2014. Why are decision flood disaster management so poorly supported by information from flood models?. Environmental Modeling & Software, 53: 53-61.
16
Mehdizadeh, J. 2013. Analysis of Climate Hazards in Tabriz City Using Fuzzy Logic and ANP Model, Master's Degree in Geography, University of Mohaghegh Ardabili, 152 p. (In Persian)
17
Momeni, M. & SHarifi salim, A. 2012. Topsis promethee, AHP, ANP, Multidisciplinary Decision Making Models and Software, Publisher, First Edition, 224 p. (In Persian)
18
Nabavi, M.H. 1977. Introduction to Geology of Iran, Geological Society of Iran Publications, 109 p. (In Persian)
19
Najafi, A. 2010. Structure and Environmental Challenges Analysis in Projects Management Using Analytical, International Journal of Industrial Engineering and Production Management, 21 (1) : 63-76. (In Persian)
20
Negahban, S.; Mosavi, M.; Rakhshanimogadam , H. & Hossainzadeh, M. 2017. Assessment and zoning Flood risk by using Fuzzy logic TOPSIS in GIS (Case study: Baghmalek urban catchment), Journal of Natural environment hazards, 5 (10): pp 79-98. (In Persian)
21
Omidvar, K. 2012. Natural Hazards, First Edition, Yazd University Press, 181 p. (In Persian)
22
Parastar, S. 2014. Zonation of flood hazard in the watershed Balkhly chay using by ANP model, Supervisor: Fariba Esfandiary, M.Sc Physical Geography, University of Mohaghegh Ardabili, ardabil, 146 p. (In Persian)
23
Remintras, J. 1973. Principles of Hydrology Engineering, Volume II of Surface Water, translated by Hossein Sedghi, Ministry of Energy Publications, Third Edition, 219 p. (In Persian)
24
Ronald Clement, A. 2013. An application of Geographic Information Sysem in mapping flood risk zones in a north centeral city in Nigeria. African Journal of Environmental Science and Technology, 6: 365-371.
25
Sobhani, B. 1998. Sediment Analysis of Aghlaghan Chay Watershed Using Remote Sensing and Geographic Information System, Supervisor: Manouchehr Farajzadeh, Master of Science in Remote Sensing, Tarbiat Modares University, 210 P. (In Persian)
26
Tingsanchali, T. 2012. Urban flood disaster management, Procedia Engineering. Vol 32: 25-37.
27
Vojtek, M. & Vojtekova, J. 2016. Flood hazard and flood risk assessment at the local spatial scale: a case study, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 7(6): 1973-1992.
28
Ward, P. J.; Eisner, S.; Florke, M.; Dettinger, M. D. & Kummu, M. 2014. Annual flood sensitivities to EL Nino- Southern Oscillation at the global scal. Hydrology and Earth System Sciences, 18: 47-66.
29
Yammani, M. & Enayati, M. 2007. Relationship between Basin Geomorphological Characteristics and Flood Ability (Analysis of Flood Data through Geomorphological Comparison of Fashand and Behjat Abad Basins), Journal of Geographical Research, Vol 38, Issue 3: 47-57. (In Persian)
30
ORIGINAL_ARTICLE
سنجش میزان همخوانی توسعه صنعتی با توان توسعه با بهکارگیری روش تصمیمگیری چند معیاره فازی در استان اردبیل
برنامهریزی و انتخاب مکانهای مناسب برای مناطق صنعتی برای استفاده صحیح و پایدار از سرزمین بهعنوان پایه آمایش سرزمین و راهکار رسیدن به توسعه پایدار میباشد. ازاینرو در نظر گرفتن این مکانها و موقعیت جغرافیایی آنها با ویژگیهای محیطزیستی سرزمین که تعیینکننده توزیع و تعادل منطقهای و استفاده حداکثر از قابلیتهای محیط باشد میتواند کاهنده اثرات مخرب محیطزیستی صنایع باشد. در این تحقیق بهمنظور سنجش همخوانی صنعتی استان با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند معیار فازی و بهمنظور بهبود برنامهریزی توسعهای و آمایش سرزمین از 16 معیار توپوگرافی، شیب، مناطق مسکونی، دسترسی به جاده، دسترسی به فرودگاه، آبهای سطحی، عمق آبهای زیرزمینی، کاربری فعلی اراضی، زمینشناسی، گسل، پوشش گیاهی، خطوط انتقال نیرو، بافت خاک، مناطق حفاظتشده، فاصله از چاه، تراکم پوشش گیاهی استفاده شد. مدل هیبریدی FDANP بهمنظور مکانیابی مناطق مناسب صنعتی در استان اردبیل توسعه یافت. نتایج مدلسازی نشاندهنده اهمیت بالای معیار رودخانه و سپس معیار کاربری اراضی در تعیین مناطق صنعتی میباشد. بررسی همخوانی نقاط صنعتی موجود در منطقه با مکانهای دارای تناسب سرزمین در استان اردبیل نشاندهنده این میباشد که تنها 3 درصد از مناطق موجود در منطقه بر اساس اصول آمایشی و مدل آمایشی اجرا شده تطابق داشته و 97 درصد در مناطق نامساعد برای توسعه صنعتی قرار گرفتند. بنابراین، در استان اردبیل بهمنظور بهرهبرداری مناسب از فضای مطلوب و کاهش اثرات محیطزیستی عوامل باید اصول آمایش سرزمین و توسعه پایدار در برنامهریزیهای صنعتی در منطقه در آینده مورد توجه قرار گیرد تا بهینهترین حالت همه عوامل محیطزیستی، اقتصادی و اجتماعی توسعه پایدار تامین شود.
https://www.iraneiap.ir/article_108541_eba4d7f30b08d351af375484cd134ec4.pdf
2020-02-20
35
48
توسعه صنعتی
مدل هیبریدی
فرآیند تحلیل شبکهای دیمتل فازی
آمایش سرزمین
مهدی
عالی پور اردی
maalipour@ut.ac.ir
1
دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
بهمن
جباریان امیری
jabbarian@ut.ac.ir
2
دانشگاه تهران
AUTHOR
سمیه
فروغ
m_alipour5806@yahoo.com
3
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل
AUTHOR
Aghahi, H. & Abdi, F. 2009. Location and capacity determining of the third sugar factory in Kermanshah province. Agricultural Economics and Development. 17 (68): 129-153. (In Persian).
1
Ale sheikh, A.A.; Soltani, M.j. & Helali, H. 2003. Application GIS in site selection flood areas, Geographical researches. 17 (4): 22-38. (In Persian).
2
Alem Tabriz, A. & Bagherzadeh, M. 2009. Integration of Fuzzy ANP and Modified Topsis for Strategic Supplier Selection. Management researches. 2 (3): 149-181. (In Persian).
3
Aragones-Beltran, P.; Aznar, J.; Ferris-Onate, J. & Garcia-Melon, M. 2008. Valuation of urban industrial land: An analytic network process approach. European Journal of Operational Research. 185 (1): 322-339.
4
Brewer, C.A. & Pickle, L. 2003. Evaluation of methods for classifying epidemiological data on choropleth maps in series. Annals of the Association of American Geographers. 92: 662–681.
5
Brookes, C.J. 2001. A genetic algorithm for designing optimal patch configurations in GIS International. Journal of Geographical Information Science. 15 (6): 539–559.
6
Densham, P. J. & Rushton, G.1988. Decision support systems for locational planning. R. G. Golledge and H. Timmermans (Eds.), Behavioural Modelling in Geography and Planning. London, England, PP. 56–90.
7
Forslid, R.; Haaland, J.I. & Midelfart, K.H. 2002. A U-shaped Europe? A simulation study of industrial location. Journal of International Economics. 57: 273–97.
8
Hashempour, R. 2010. From Development to Sustainable Development, First Sustainable Urban Development Conference, www.civilica.com. (In Persian).
9
Hosseini, S.M. 2003. Feasibility of establishing non-governmental organizations for environmental protection and natural resources. Journal of Environmental Studies. 29 (31): 105-114. (In Persian).
10
Jabbarian Amiri, B. 2001. Environmental criteria Determine suitability of land for power plant construction. The second national conference of Energy. Iran. (In Persian).
11
Jabbarian Amiri, B. & Sohrab, T. 2002. Application GIS in national power plant construction site selection. The forth national conference of Energy. Iran. (In Persian).
12
Jafari, H.R. & Karimi, S.; 2005. Locating suitable areas of industry construction in Qom province using GIS. Journal of Environmental Studies. 31 (37): 45-52. (In Persian).
13
Jaszkiewicz, A. 2002. Genetic local search for multi-objective combinatorial optimization. European Journal of Operational Research. 137: 50–71.
14
Karami, O.; Hosseini nasr, S.M.; Jalilvand, H. & Miryaghubzadeh, M. 2011. Study and Evaluation of Spatial and Ecological Capabilities in Babolrood Basin using Geographic Information System (GIS). Town and country Planning.3 (5): 51-70. (In Persian).
15
Khalesi, B. 2008. Location of Industrial Park, Case Study of Iran Khodro Industrial Park in Takestan. Master thesis. Tabriz University. (In Persian).
16
Khaliji, M.A. & Zarabadi, Z.S.S. 2015. Analysis of the Industrial Town site Selection by multi-Criteria in Tabriz County by Utilizing Decision Making Models. Quarterly scientific journal of Regional Planning. 5 (19): 101-114. (In Persian).
17
Khanifar, H. 2011. The concept of land preparation and its usages in Iran. Town and country Planning. 2 (2): 5-26. (In Persian).
18
Khavarian. A.R. 2014. Analysis of location and development of industrial towns in Iran with emphasis on spatial planning principles, a case study of Yazd industrial town. Master of Science Degree in Geography and Urban Planning. Yazd University. (In Persian).
19
Larimian, T.; Sadeghi, A. & Molla bashi, A. 2012. Location of Industrial Towns and Areas According to Environmental Impacts of Industrial Sector Case Study: Semnan City, Second Conference on Environmental Planning and Management, University of Tehran. (In Persian).
20
Lee, L. W. & Chen, S. M. 2008. Fuzzy risk analysis based on fuzzy numbers with different shapes and different deviations. Expert Systems with Applications. 34 (4): 2763–2771.
21
Li, Z.; Zhu, C. & Gold, C. 2004. Digital Terrain Modeling: Principles and Methodology. CRC press. 323p. (In Persian).
22
Madadi, M. 2003. Evaluation of Industrial Zone Locations, Case Study: Shahrekord Industrial Zone. Master thesis. Tabriz University. (In Persian).
23
Malczewski, J. 1999. GIS and Multi Criteria Decision Analysis. Edition John Wiley and sons INC.392.
24
Nasorllahi, Z. & Salehi, F.S. 2012. Criteria of Eco-Industrial Park Location and their Prioritization with Using Fuzzy AHP and Triangular Fuzzy Number. Quarterly journal of economic growth and development research. 2 (7): 51-66. (In Persian).
25
Nidumolu, U.B.; DeBie, C.; VanKeulen, H.; Skidmore, A.K. & Harmsen, K. 2006. Review of a land use planning programme through the soft systems methodology. Land use Policy. 23: 187–203.
26
Raeesi, M. & Sofianian, A. 2010. Industrial Site Selection using Geographic factors (Case Study: 50 Kilometers radius around Isfahan city). Geographical researches.25 (99): 115-134. (In Persian).
27
Rangzan, K.; Saberi, A. & Bakhteyary, M. 2015. Positioning Wood Industry Units in Khuzestan Province by sing analytic Network process (ANP) in GIS environment. Quarterly scientific journal of Regional Planning. 5 (17): 45-58. (In Persian).
28
Razmi, J.; Sadegh amal nik, M. & Hashemi, M. 2009. Introducing a Fuzzy ANP Model to Solve Supplier Selection Problem. Journal of college of engineering. 42 (7); 935-946. (In Persian).
29
Rezaiee, M.R. & Khavarian Garmsir, A.M. 2014. An Analysis on the Criteria and indicators of locating Industrial cities with Focus on Spatial and Land Use planning in Iran. Geography and Territorial Sptial Arrangement. 4 (12): 1-12. (In Persian).
30
Rousta, Z.; Monavvari, S.M.; Darvishi, M. & Falahati, F. 2012. Application of Remote sensing and Geographic Information System in Extraction of Shiraz Landuse Maps. Land use planning. 4 (6): 149-164. (In Persian).
31
Shad, R.; Ebadi, H.; Mesgari, M. & Vafaeinezhad, A. 2009. Design and Implementation of an Applied GIS for Industrial Estates Site Selection using Fuzzy, Weight of Evidence and Genetic Methods. Journal of college of engineering. 43 (4): 547-559. (In Persian).
32
Saaty, T. 1999. Fundamentals of the Analytic Network Process. Proceedings of ISAHP 1999, Kobe, Japan.
33
Saaty, T .2005. Theory and Applications of the Analaytic Network process: Decision Making with Benefits, Costs, and Risks, RWS publications. pp 322.
34
Soltani, S.; Monavari, S.M. & Rafati, M. 2010. Industrial Spatial Planning In Province Of Ghazvin. Territory. 6 (21): 129-143. (In Persian).
35
Sial, R.A.; Chaudhary, M.F.; Abbas, S.T.; Latif, M.I. & Khan, A.G. 2006. Quality of effluents from Hattar Industrial Estate. Journal of Zhejiang University, Science B. 933-1014.
36
Wang, M.J.J. & Chang, T.C. 1995. Tool Steel Materials Selection under Fuzzy Environment. Fuzzy Sets and Systems. 72: 263-270.
37
Wang, R.; Li, S.; Lin, Y.H. & Tseng, M.L. 2011. Evaluation of customer perceptions on airline service quality in uncertainty. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 25: 419-437, http://dx.doi.org/10.1016/ j.sbspro.2012.02.054.
38
Witlox, F. & Timmermans, H.J.P. 2000. Matisse: a knowledge-based system for industrial site selection and evaluation Computers. Environment and Urban Systems. 24 (1): 23–43.
39
Yasouri, M. 2013. The Survey of the Status of Industries location and Industrial Estates in the Mashhad County. Town and country Planning. 5 (2):261-288. (In Persian).
40
Zanganeh, A. & Soleimani, M. 2005. Location of Industrial City and its Environmental Impacts on Arak City, Geographical Research Quarterly. 37 (2): 33-49. (In Persian).
41
ORIGINAL_ARTICLE
تبیین و سطحبندی عوامل موثر بر زیستپذیری با استفاده از رویکرد مدلسازی ساختاری- تفسیری و تکنیک میک مک (مطالعه موردی: کلانشهر تبریز)
پس از انقلاب صنعتی، با افزایش جمعیت شهرها و شکلگیری شهرهای میلیونی مسایل محیطزیستی فراوانی پیش آمد؛ طوری که رویکردهای متنوعی در مورد حفظ محیطزیست شهری همانند نظریه باغشهر، شهر سبز، شهر اکولوژیک و توسعه پایدار شهری در ادبیات برنامهریزی شهری مطرح شدند که میتوان آنها را در راستای به وجود آمدن شهرهای زیستپذیر قلمداد کرد. امروزه برخورداری از ویژگیهای زیستپذیری در شهرها برای رسیدن به توسعه پایدار در جامعه اهمیت فراوانی دارد؛ بنابراین پژوهش حاضر با رویکرد توصیفی- تحلیلی با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری- تفسیری در پی آن بوده است که شاخصهای موثر بر زیستپذیری کلانشهر تبریز را شناسایی، سطحبندی و در نهایت مدل مناسب با وضعیت زیستپذیری کلانشهر تبریز را ارایه دهد. در ابتدا شاخصهای مورد نیاز پژوهش با استفاده از روش تحلیل محتوا، روش دلفی و مصاحبه با خبرگان در قالب 3 بعد و 13 شاخص شناسایی شد، در مرحله بعد با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری- تفسیری وضعیت شاخصها و سطحبندی آنها انجام شد و در نهایت با استفاده از تکنیک میکمک نوع شاخصها در قالب چهار نوع شاخص مستقل، وابسته، پیوندی و کلیدی شناسایی شدند. نتایج پژوهش بیانگر آن است که 5 شاخص؛ توزیع عادلانه امکانات و خدمات زیرساختی، اشتغال مناسب و پایدار، توسعه حملونقل عمومی و پایدار، افزایش امنیت فردی و اجتماعی و توسعه آموزش عمومی به عنوان شاخصهای کلیدی نقش بسیار مهمی در وضعیت زیستپذیری کلانشهر تبریز دارند، همچنین مهمترین ابعاد اثرگذار بر زیستپذیری کلانشهر تبریز به ترتیب عبارتند از: اقتصادی، اجتماعی و محیطزیستی.
https://www.iraneiap.ir/article_108547_6315dd0eb7cceda8bc7eca8fd32249a4.pdf
2020-02-20
49
62
زیستپذیری شهری
کلانشهر تبریز
مدلسازی ساختاری- تفسیری
تکنیک میک مک
روش دلفی
برهان
ویسی ناب
borhan.vasi@yahoo.com
1
دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
فریدون
بابایی اقدم
sbabaei@yahoo.com
2
دانشگاه تبریز
AUTHOR
Aliakbarie, A.; & Akbarie, M. 2017. Interpretive- Structural Modeling of the Factors that Affect the Viability of Tehran Metropolis. Spatial planning. 21 (1), 1-31. (in Persian)
1
Antognelli, S.; & Vizzari. M. 2017. Landscape liveability spatial assessment integrating ecosystem and urban services with their perceived importance by stakeholders. Ecological Indicators. 72, 703-725.
2
Azar, A. 2011. Modeling the Agility of Supply Chain Using Interpretive Structural Modeling Approach. IQBQ. 14 (4): 1-25. (in persian).
3
Badland, H.; Whitzman, L A.; & Butterworth, H. 2014. Urban Liveability: Emerging Lesson From Australian for exploring the potential for indicators to measure the social determinants of health. Social Science and Medicine. 111. 64-73.
4
Baloochi. H.; & Rastgar, A. 2015. Interpretive structural modeling of effective factors on business cynicism. Quarterly Journal of Public Organzations Management, 3(3): 71-91. (in persian).
5
Balsas Carlos, J L. 2004. Measuring the livability of an urban center. An exploratory study of key performance indicators planning. practice and research. 19(1), 101-110.
6
Bandarabad, A. 2011. The livable City from Theory to the meanings, Azarakhsh Press, Tehran. (in Persian).
7
Cheba. K.; & Saniuk, S. 2016. Sustainable urban transport – the concept of measurement in the field of city logistics, 2nd International Conference "Green Cities - Green Logistics for Greener Cities", 2-3 March 2016, Szczecin, Poland.
8
Dahal, K R.; Benner, S.; & Lindquist, E. 2017. Urban hypotheses and spatiotemporal characterization of urban growth in the Treasure Valley of Idaho, USA. Applied Geography. 79, 11-25
9
Esmailnejad, M.; Eskandari Sani, M.; & barzaman, S. 2016. Evaluation and Zoning of Urban air Pollution in Tabriz. Regional Planning. 5 (19): 173-186. (in persian).
10
Fenton, P.; & Gustafsson, S. 2015. Contesting sustainability in urban transport - perspectives from a Swedish town. Natural Resources Forum. 39, 15-26.
11
Ghafariyanbahraman, M. 2017. Spatial Analysis Livability of Urban Neighborhoods (Case Study: 18th Region of Tehran). Environmental Researches. 7 (14): 45-58. (in Persian)
12
Isalou, A.; Bayat, M.; & Bahramy, A A. 2014. The notion of livability: a new approach in improvement of quality of life in rural communities- Case study: Qom County, Kahak District. Journal of Housing and Rural Environment. 33 (146): 107-120. (in Persian)
13
Khorasani, M.; & Rezvani, M. 2013. Evaluation and assessment of components of livability in peri-urban rural settlements: case study Varamin Township. Community Development (Rural and Urban Communities), 5(1), 89-110. (in Persian).
14
Lau Leby, J.; & Hashim, A H. 2010. Liveability Dimensions and Attributes: Their Relative Importance in the Eyes of Neighbourhood Residents. Journal of Construction in Developing Countries. 15(1), 67–91.
15
Lawanson, T.; Salau, T.; & Yadua, O. 2013. Conceptualizing the Liveable African City. Journal of Construction Project Management and Innovation. 3(1), 573-588.
16
Litman, T A. 2014. Economic value of walkability. Victoria Transport Policy Institute. 1-16.
17
Marsousi, N.; Pourmohammadi, M R.; Nassiri, A.; & Mohammadzadeh, Y. 2016. Evaluation of Sustainable Development of Tabriz Metropolis. Urban Ecology Researches. 2 (8): 45-66. (in Persian)
18
Mauriz, L E.; Fonseca, J. A.; Forgaci, C.; & Bjorling, N. 2016. The livability of spaces: Performance and/or resilience? Reflections on the effects of spatial heterogeneity in transport and energy systems and the implications on urban environmental quality. International Journal of Sustainable Built Environment, 6(1), 1-8.
19
McCANN, E J. 2007. Inequality and Politics in the Creative City-Region: Questions of Livability and State Strategy. Urban and Regional Research. 31(1), 188-196.
20
Mesimaki, M.; Hauru, K.; Kotze, D J. & Lehvavirta, S. 2017. Neo-spaces for urban livability? Urbanites’ versatile mental images of green roofs in the Helsinki metropolitan area, Finland. Land Use Policy, 61, 587-600.
21
Newton, P W. 2012. Liveable and Sustainable? Socio-Technical Challenges for Twenty-First-Century Cities. Journal of Urban Technology. 19(1), 81-102.
22
Parizadi, T.; & Bigdeli, L. 2016. (2016), Viability assessment in district 17 of Tehran Municipality. JSAEH. 3 (1): 65-90. (in Persian).
23
Pour Mohamadi, M R.; & Darvish, F. 2016. Analysis of the Spatial Distribution of Population and Distribution Services in the Metropolitan of Tabriz Using Average Rating and Correlation Coefficient. Haft Hesar. 5 (17): 5-14. (in Persian).
24
Rajabpour, E. 2015. Interpretive Structural Modeling of the Factors Affecting E-Readiness, BI Management Studies. 4 (13): 65-89. (in Persian)
25
Ramazani, Y.; & Esmailian, G.2017. A Model of Supply Chain Agility for Auto Part Manufacturer Companies by Using Interpretive- Structural Modeling Approach. Journal of Decision Engineering. 1 (4): 95-125. (in persian).
26
Ramesh, A.; Banwet, DK.; & Shankar, R. 2010. Modeling the Barriers of Supply Chain Collaboration. Journal of Modelling in Management. 5(2), 176–193.
27
Rashidi Ebrahim Hessari, A.; Movahed, A.; Tullahi, S.; & Mousavi, M. 2016. Spatial Analysis of
28
Tabriz Metropolitan Area with Livability Approach, Journal of geographical-space. 16 (50), 155-176. (in Persian).
29
Ravi, V.; & Shankar, R. 2004. Analysis of Interactions among the Barriers of Reverse Logistics. Technological Forecasting and Social Change. 72(8), 1011-1029.
30
Sasanpour, F.; Tavalaiy, S. & Jafari Asasabadi, H. 2016. Livability of cities in sustainable urban development, case study: Tehran Metropolis, Geography. 12 (42): 129-157. (in Persian)
31
Soleimani Mehreniani, M.; Tavallai, S.; Rafieian, M.; Zanganeh, A. & khazaei Nezhad, F. 2016. Urban livability: the concept, principles, aspects and parameters, Geographical Urban Planning Research, Vol. 4, No.1, PP. 27-50. (in Persian)
32
Statistical Center of Iran. 2016.
33
Teimourpour, B.; & Amiri Aghtaee, R. 2014. Using interpretive structural modeling (ISM) to develop a customer knowledge management model in banking industry. Organizational Resources Management Researchs. 4 (3): 1-22. (in persian).
34
The Economist Intelligence Unit. 2016. A Summary of the Liveability Ranking and Overview, A report by The Economist Intelligence Unit. August 2016.
35
Vedadha, A. A.; & Mohammady, A. 2015. A Sociological study of the socio-cultural changes of Tabriz Bazaar. Urban Sociological Studies. 5(14), 123-160. (In Persian)
36
VTPI. 2010. Online TDM Encyclopedia, Victoria Transport Policy Institute (www.vtpi.org)
37
Zarrabi, A.; Alizadeh, J.; Ranjbarnia, B.; Kamelifar, M. J. & Ahmadian, M. 2015. Evaluation the Rate of Citizen Satisfaction from the Quality of Urban Environment (Case study: 10 Zones of Tabriz City), Journal of Geograohy & Planning, Vol. 19, No. 51, PP. 193-219. (in Persian)
38
Zhao, Ch.; Jensen, J. & Zhan, B. 2017. A comparison of urban growth and their influencing factors of two border cities: Laredo in the US and Nuevo Laredo in Mexico. Applied Geography. 79, 223-234.
39
ORIGINAL_ARTICLE
شاخصهای توسعه و رابطه آن با عملکرد محیطزیستی
توسعه و ارتقای استانداردها و عملکردهای محیطزیستی جوامع وابسته به توسعهیافتگی اقتصادی، اجتماعی و سیاسی آنهاست. در این چارچوب پژوهش حاضر ضمن بررسی مهمترین عوامل تاثیرگذار بر عملکرد محیطزیستی، به ارزیابی جایگاه ایران در مقایسه با کشورهای OECD، خاورمیانه و میانگین جهانی پرداخته است. از نظر روششناختی، این پژوهش با استفاده از تحلیل ثانویه دادههای جهانی در فاصله سالهای 2006 تا 2016 به اجرا درآمده است. یافتههای پژوهش حاکی از این است که ایران از نظر شاخص عملکرد محیطزیستی (EPI) بعد از کشورهای «OECD» در جایگاه دوم قرار گرفته و عملکردی بهتر از کشورهای «خاورمیانه» و «میانگین جهانی» دارد. کشورهای «OECD» که در همه شاخصهای توسعه جایگاه برتری دارند، از نظر EPI نیز بهترین عملکرد را دارند. «ایران» در شاخصهایی مانند «آموزش»، «درآمد»، «سلامت» و «نرخ رشد جمعیت» پایینتر از کشورهای OECD و بالاتر از «خاومیانه و «میانگین جهانی» قرار دارد. با وجود این در شاخصهایی مانند «کاربرد ICTها»، شاخص «برابری جنسیتی» و شاخص «دموکراسی» جایگاهی پایینتر از همه کشورها دارد. با استناد به نتایج میتوان استدلال کرد که عملکرد محیطزیستی کشورها متاثر از توسعهیافتگی آنها در شاخصهای اقتصادی (مانند درآمد)، شاخصهای اجتماعی (از قبیل آموزش، برابری جنسیتی، نرخ رشد جمعیت، سلامت و کاربرد ICTها) و شاخصهای توسعه سیاسی (مانند شاخص دموکراسی) است.
https://www.iraneiap.ir/article_108548_71c5c220bf6a961bf2764291aad21c47.pdf
2020-02-20
63
76
محیطزیست
عملکرد محیطزیستی
توسعه محیطزیستی شاخصهای توسعه
ایران
حامد
شیری
hamedshiri2003@yahoo.com
1
دانشگاه پیام نور
LEAD_AUTHOR
سروه
اخرتی
serwa.okhrati@yahoo.com
2
آموزش و پرورش مریوان
AUTHOR
Adhami, A. & Akbarzadeh, A. 2011. The Study on Cultural Factors Affecting Environmental Conservation, Journal of Sociology, 1(1): 62-37 (In Persian)
1
Akbari, H. 2012. Women's Role in Sustainable Environmental Development, Women in Development and Policy, 10(4): 56-37 (In Persian)
2
Antle, J. M. & Heidebrink, G. 1995. Environment and development: theory and international evidence, Economic Development and Cultural Change, 43, pp. 603–25.
3
Beckerman, W. 1992. Economic Growth and the Environment: Whose Growth? Whose Environment? World Development, No. 20, pp. 481- 496.
4
Begum, J. 2004. Women, Environment and Sustainable Development: Making the Links, In Women and the Environment. Edited By United Nations Environment Program. Published By The United Nations Environment Program (UNEP).
5
Chambers, R. 1987. Sustainable livelihood and development: Putting poor rural people first. Institute of development studies.
6
Choker, B. A. 2004. Perception and Response to the Challenge of Poverty and Environmental Resource Degradation in Rural Nigeria: Case Study from the Niger Delta, Journal of Environmental Psychology 24, p.306.
7
Daly, H. E. 1991. Toward Steady state Economy. San Francisco, Calif, Freeman
8
DESA. 2009. The Millennium Development Goals Report 2009, Published by the United Nations Department of Economic and Social Affairs (DESA) – July 2009, available online at www.un.org/millenniumgoals
9
DFID. 2002. Linking poverty reduction and environmental management. UNDP & World Bank, The International Bank for Reconstruction and Development/THE WORLD BANK 1818 H Street, NW Washington, DC, First printing July 2002
10
DI. 2016. Democracy index 2016: Democracy at a standstill , Economist Intelligence Unit. 14 March 2018. Retrieved 21 March 2014, available online at www.eiu.com
11
Dinda, S. 2005. A theoretical basis for the environmental Kuznets curve; Ecological Economics 2005, 53, pp. 403-413.
12
Ehrlich, P. R. & Ehrlich A. H. 1971. Global Ecology: Readings toward a Rational Strategy for Man, New York, J. P. Holdren P. R. Ehrlich (Eds), Harcourt Brace Jovanovich.
13
Elliott, C, 2006. Technical Sales Representative: Suprema Canada.
14
EPI. 2016. Environmental Performance Index and Pilot Trend Environmental Performance Index, Yale Center for Environmental Law and Policy, Yale University Center for International Earth Science Information Network, Columbia University, available online at www.epi.yale.edu
15
Forsyth, T. & Leach M. 1998. Poverty and environment: Priorities for research and policy. UK. Sussex. International Development Research center Ottawa, Canada. (2004). Prospectus For Rural Poverty and Environment Program Initiative For 2005-2010.
16
Georgescu, R. N. 1971. The Entropy Law and the Economic Process, Cambridge, Harvard University Press
17
Gholami, Z. 2012. Investigating the Relationship between Globalization and Environmental Sustainability in Selected World Countries, MSc Thesis, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Mazandaran (In Persian)
18
HDR. 2016. Human Development Report, Available at: http://hdr.undp.org
19
IEA, International Energy Agency. 2009. CO2 Emissions from Fuel Combustion – Highlights (2009 edition), available online at www.iea.org
20
Jafari S. A. & Ahmadpour, M. 2011. Investigating the Relationship between Environmental Performance Index and Economic Growth in Developed Countries, Quarterly Journal of Environmental and Energy Economics, 1(1): 72-55 (In Persian)
21
Kuznets, S. 1995. Economic growth and inequality, American Economic Review, Vol 45, 1-28
22
OECD, 2015. The Organization for Economic Co-operation and Development, available online at www.oecd.org
23
Palmer, J. A. 1998. Environmental Education in the 21st Century: Theory, Practice, Progress and Promise, Routledge, London.
24
Pajouyan, J. & Lashkarizadeh, M. 2010. Investigating the Factors Affecting the Relationship between Economic Growth and Environmental Quality. Iranian Economic Research Quarterly, 14(42): 188-169 (In Persian)
25
Rafeei, M. 2010. Investigating the Relationship between Economic Growth and Environmental Efficiency in Iran and Some Selected Countries, MSc Thesis, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University (In Persian)
26
Reardon, T. & Vosti, S. A. 1995. Links between Rural Poverty and the Environment in Developing Countries, World Development, 23(9): 1495.
27
Rezaei, M. 2011. Investigating the Impact of Globalization of Communications on Environmental Tendency, MSc Thesis, Al-Zahra University, Faculty of Social and Economic Sciences (In Persian)
28
Salehi Emran, E. & Aghamohammadi, A. 2008. A Study on Teachers' Knowledge, Attitude and Environmental Skills, Education and Training, 95, pp.117-91 (In Persian)
29
Sanderson, S. 2005. Poverty and Conservation: The New Century's “Peasant Question?” World Development, Vol. 33, No. 2, p. 328.
30
Scherr, S. J. 2000. A Downward Spiral? Research Evidence on the Relationship between Poverty and Natural Resource Degradation, Food Policy 25, p. 481.
31
Selden, T. M. & Song, D. 1994. Environmental Quality and Development: Is there a Kuznets Curve for Air Pollution Emissions? Journal of Environmental Economics and Management, No. 27, pp. 147- 162.
32
Sharifinia, Z. & Mahdavi Hajiloui, M. 2011. The Role of Social Poverty and Rural Economy on Environmental Destruction), Human Geography Research, 76, pp. 84-67 (In Persian)
33
Sobhani Najafabadi, Z. 2011. The Relationship between Environmental Performance and Economic Growth in Provinces of Iran, MSc Thesis, Faculty of Economics, Tarbiat Modares University (In Persian)
34
Tohme, G. 1992. Cultural Development and Environment. Geneva, International Bureau of Education (IBE)
35
Turner, K.; Pierce, D. & Bateman, A. 1993. Environmental Economics: An Elementary Introduction. Baltimore: Johns Hopkins University Press
36
UNEP. 2009. Climate in Peril – A popular guide to the latest IPCC reports, UNEP/GRID-Arendal, Printed by Birkeland Trykkeri, Norway, available online at www.grida.no
37
Yabuta, M. & Nakamura, k. 2003. Governance, Pollution Control and the Environmental Kuznets Curve, October 3, Discussion Paper Series N. 48.
38
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی پویایی خسارتهای رفاهی آلودگی ناشی از فعالیتهای اقتصادی ایران
ویژگی اصلی اقتصادی این مطالعه، ایجاد آلودگی در فرایند رشد اقتصادی و تاثیر منفی آن در رفاه جامعه است. بر این اساس هدف اصلی مطالعه حاضر تعیین خسارت رفاه ناشی از آلودگی فعالیتهای اقتصادی در ایران در چارچوب الگویی پویاست. از اهداف این تحقیق بررسی انتقال تکنولوژی پاک و ترجیحات محیطزیستی تولیدکنندگان و مصرفکنندگان بر انتشار آلودگی و تاثیر آن در کیفیت محیطزیست و رفاه جامعه میباشد. به منظور تجزیه و تحلیل الگو عناصر شامل توابع، تولید، نرخ سرمایه فیزیکی و انسانی، انباشت آلودگی، توزیع درآمد و شرایط اولیه، مطلوبیت مصرفکننده و رفاه میباشد. در این جهت با در نظر گرفتن سال پایه 1390 و به کارگیری مقادیر پارامترهای متناظر با اقتصاد ایران، مسیر متغیرهای آلودگی سرانه و خسارتهای رفاهی ناشی از آن در یک افق 20 ساله شبیهسازی شده است. در این تحقیق متغیر انباشت رفاهی در سناریوهای متفاوت شامل انتشار تکنولوژی پاک، ترجیحات محیطزیستی تولیدکنندگان و مصرفکنندگان شبیهسازی شدهاند. نتایج بیانگر آن است که میزان آلودگی، انتشار آلودگی و خسارتهای رفاهی در فعالیتهای اقتصادی همراه با افزایش تولید افزایش پیدا نموده و نتایج شبیهسازی نیز روند افزایش را تایید میکند. بر این اساس با ادامه وضعیت فعلی اهداف توسعه پایدار در افق موردنظر قابل دستیابی نخواهد بود. نتایج بیانگر آن است که با اجرای سناریوی افزایش پارامترهای انتشار تکنولوژی پاک و ترجیحات محیطزیستی تولیدکنندگان و مصرفکنندگان تاثیر معکوس بر میزان آلودگی و انتشار آلودگی و خسارتهای رفاهی دارد. با اجرای سناریوی انتقال تکنولوژی پاک به 45/0 مقادیر میزان آلودگی و خسارت رفاهی ناشی از آن در سال 1410 به ترتیب 60/44 و 01/0 درصد کاهش پیدا خواهد کرد. با اجرای سناریوی ترجیحات محیطزیستی تولیدکنندگان به مقدار 2، مقادیر میزان آلودگی و خسارتهای رفاهی در سال 1410 به ترتیب به 07/64 و 01/0 درصد کاهش پیدا خواهد کرد. در نهایت با اجرای سناریوی ترجیحات محیطزیستی مصرفکنندگان خسارت رفاهی ناشی از آلودگی در سال 1410 به 02/0 درصد کاهش پیدا خواهد کرد.
https://www.iraneiap.ir/article_108549_c10ea15fcbac4d0fb0459ddd0736c527.pdf
2020-02-20
77
92
خسارتهای رفاهی ناشی از آلودگی
رشد اقتصادی
پویایی سیستم
اقتصاد ایران
تکنولوژی پاک
ابوذر
روستا
rostaabozar@gmail.com
1
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
LEAD_AUTHOR
سیدنعمت اله
موسوی
seyed_m1976@gmail.com
2
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
AUTHOR
بهاءالدین
نجفی
banajafi@gmail.com
3
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
AUTHOR
Aghion, P. & Howitt, P. 1992. A Model of Growth through Creative Destruction; Econometrica, Vol. 60: 323-51.
1
Ahangari, A.; Farazmand, H.; Montazer Hojaat, A.H. & Haftlang, R. 2018. Effects of Green Tax on Economic Growth and Welfare in Economy of Iran: a Dynamic Stochastic General Equilibrium Approach (DSGE). Scientific Journal Management System. 5(1): 27-61 (in Persian).
2
Amini, A.R. & Neshat, H.M. 2005. Estimation of the time series of capital stock in the Iranian economy during the period 1959-2002. Journal of Planning and Budgeting. 10(1): 53-86 (in Persian).
3
Arghand, B. 2014. Generalities of International Environmental Law. Dadgostar Publication. PP:2 (in Persion).
4
Benjamin, L.T.; Hector, M.M.; Roger, G.; Luis, O.T. & Alberto S.A. 2016. System Dynamics Modeling for Agricultural and Natural Resource Management Issues: Review of Some Past Cases and Forecasting Future Roles. Resources, 5(40): 1-24.
5
Central Bank of the Islamic Republic of Iran, economic report and balance sheet of the Central Bank of different years.
6
Deng, H. & Huang, J. 2009. Environmental Pollution and Endogenous Growth Models and Evidence from China; International Conference on Environmental Science and Information Application Technology.
7
Dinda, S. 2009. Environmental Externality, Knowledge Accumulation Based Technology Lead Economic Growth; Working Paper. April 15.
8
Grimaud, A. & Rougé, L. 2003. Non-renewable Resources and Growth with Vertical Innovations: Optimum, Equilibrium and Economic Policy. Journal of Environmental Economics and Management, No. 45, pp. 433-453.
9
Haji KHodazadeh, H.; Bakhshi Dastjerdi, R. & Nasirizadeh H.R. 2013. An Assessment of the Elasticity of Human Capital in Uzawa-Lucas’s Growth Model for the Economy of Iran. Journal of Economic Growth and Development Research. 3(11): 85-96 (in Persian).
10
Harati, J.; Eslamloueyan, K.; Ghetmiri, M. A. & Hadian, E. A. 2015. System Dynamics Model to Investigate Welfare Loss of Environmental Pollution in Iran. The Economic Research.14 (4):113-147 (in Persian).
11
Hartman, R.; &Kwon, O. S. 2005. Sustainable Growth and the Environmental Kuznets Curve. Journal of Economic Dynamics & Control, Vol. 29, pp. 1701-1736.
12
Iranian Energy Balance Sheet, Ministry of Energy, Deputy Minister of Energy Affairs, different years.
13
John, K. D. 2009. Economic Growth, Pollution, and Accumulation of Abatement Capital in a System Dynamics Framework. Working Paper, Chemnitz University of Technology.
14
Khodadadkashi, F.; Akaaberi Tafti, M.; Mosavijahromi, Y. & Khosravinejad A. 2016. The Comparison of Welfare and Environment Impacts of Carbon Tax in Different RGeneral Equilibrium Modelegions of Iran: Application of Dynamic Regional. Taxjournal. 28(76): 143-179 (in Persian).
15
Klaus, D. J. 2018. Economic Growth, Pollution, and the Accumulation of Abatement Capital in a System Dynamics Framework. Chemnitz University of Technology. Thueringer Weg 7, Germany. john@wirtschaft.tu‐chemnitz.de.
16
Larsson, M. L. 2009. Legal of the Environment and Envionmental Damage. Estokholm Institute Law 1957 -2009. pp155. 158, 159.
17
Lopez, R. 1994. The Environment as a Factor of Production: The Effects of Economic Growth and Trade Liberalization. Journal of Environmental Economics and Management, Vol. 27, No. 2: 163-184.
18
Lucas, R. 1988. On the Mechanics of Economic Development. Journal of Monetary Economics, Vol. 22, No. 1: 3–42.
19
Mac, M. & David, N. 2003. Tax and environmental policy, theory and application. Translated by Farsh Haj Mohammadi, Research in Tax Policy, Faculty of Economics, 2003.
20
Pajooyan, J. & Moradhasel, N. 2008. Assessing the relation between economic growth and air pollution. The Economic Research. 7 (4):141-160 (in Persian).
21
Pajouyan, J. & Tabrizian, B. 2010. Analysis of the relationship between the economic growth and environment pollution using a dynamic simulation model. Economic Research Review. 10(3): 175-203 (in Persian).
22
Pigou, A. 1920. The Economics of Welfare. London, Malmillan & Co. World Development Indicators (WDI) Data Base (2008).
23
Pourhashemi, S. A. & Arghand, B. 2014. International Environmental Law. Tehran. Dadgostar Publication. PP: 2 (in Persian).
24
Pourmasoumi Langarudi, S. 2016. A System Dynamics Approach to the Political Economy of Resource-dependent Nations. Worcester Polytechnic Institute (in Persian).
25
Rassafi, A.M.; Ostadi Jafari, M. & Javanshir, H. 2015. An Appraisal of Sustainable Urban Transportation: Application of a System Dynamics Model. International Journal of Transpotation Engineering, 2(1): 47-66.
26
Romppanen, S. 2010. Reflection on Environmental Responsibility with on emphasis on the Nord Stream pipeline in the Baltic Sea Area. -LL.M in ntural Raesources Law and International Environmental Law, Januery 2010 .P 37, 947.
27
Rudneva, L.; Pchelintseva,I. & Gureva, M. 2018. Scenario Modelling of the Green” Economy in an Economic Space. Resources. 7(29): 1-18.
28
Saryazdi, M.D.; Homaeiand, N. & Arjmand, A. 2018. The Effects of Domestic Energy Consumption on Urban Development Using System Dynamics. 8th International Conference on Future Environment and Energy (ICFEE 2018). Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 150 012027.
29
Serven, L. 1999. Terms-of-Trade Shocks and Optimal Investment: Another Look at the Laursen-Metzler Effect. Journal of International Money and Finance, No. 18: 337-365.
30
Statistics of the Customs of the Islamic Republic of Iran, different years.
31
Sterman, J. 2000. Business Dynamics - Systems Thinking and Modeling for a Complex World; McGraw Hill.
32
Stokey, N. 1998. Are There Limits to Growth?. International Economic Review, Vol. 39, No. 1: 1-31.
33
Sushil. 2008. System Dynamics (Applied Approach to Management Issues): Translated by Dr. Ebrahim Teymouri et al.; Iran University of Science and Technology.
34
Tiep, N.; Stephen C. & Vernon I. 2017. Application of System Dynamics to Evaluate the Social and Economic Benefits of Infrastructure Projects. Systems, 5(29): 1-21.
35
Wang, W.; Zeng, W. & Yao. B. 2014. An Energy-Economy-Environment Model for Simulating the Impacts of Socioeconomic Development on Energy and Environment. ScientificWorldJournal, 2014; 2014: 353602.
36
World Bank.
37
Xepapadeas, A. 2005. Economic growth and the environment; In: Mäler, K.-G., Vincent, J. (Eds.), Handbook of Environmental Economics, Vol. 3, Elsevier, Amsterdam: 1219-71.
38
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آلودگی فلزات سنگین در ذراتمعلق (PM10) (مطالعه موردی: شهر کرمانشاه)
هدف از این مطالعه، بررسی میزان آلودگی فلزات سنگین در ذراتمعلق (PM10) در اتمسفر شهر کرمانشاه است. غلظت 13عنصر فلزات سنگین (مس، نیکل، سرب، کادمیم، سلنیوم، روی، آهن،کروم، کبالت، آرسنیک، مولیبدن، وانادیم، آلومینیوم، منگنز) برای 55 نمونه خاک (در نقاط مختلف ارتفاعی 1600-600 متر) و 41 نمونه ذراتمعلق به وسیله دستگاه ICP آنالیز شد. آلودگی فلزات سنگین با استفاده از شاخص زمین انباشتگی، شاخص آلودگی، فاکتور غنیشدگی و تحلیل عاملی بررسی شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که عناصر مس، سرب، نیکل، وانادیم، کادمیم، سلنیوم، آرسنیک، کبالت دارای آلودگی کم و عناصر کروم و آهن دارای آلودگی متوسط و عنصر روی دارای آلودگی زیاد و عنصر مولیبدن دارای آلودگی خیلی زیاد هستند. نتایج فاکتور غنیشدگی نشان داد که روی غنیترین عنصر و به دنبال آن، مولیبدن با غنیشدگی بسیار بالا واقع شده است که این امر نشان میدهد که آنها احتمالا به منابع غیرخاکی همانند خروجی وسایل نقلیه وابستهاند. فاکتور غنیشدگی آهن، مس، سرب، کادمیم، نیکل، وانادیم و کروم در گستره بین 1 تا 10 و با غنی شدگی کم تا بالا میباشند که دلالت بر آن دارد که این عناصر توسط منابع غیرخاکی انتشار یافتهاند. بقیه عناصر (سلنیوم، آرسنیک و کبالت) دارای فاکتور غنیشدگی کمتر از 1/0 با غنیشدگی کم هستند که نشاندهنده آن است که این عناصر از پوسته سرچشمه گرفتهاند. براساس نتایج فاکتور غنیشدگی و تحلیل عاملی این عناصر منشا انسانی دارند که انتشارات ناشی از وسایلنقلیه و سوزاندن نفت- صنعت نقش اصلی را در انتشار این عناصر به اتمسفر دارند.
https://www.iraneiap.ir/article_108550_54808d599d52a85268dcf1b2071f4ffc.pdf
2020-02-20
93
104
تحلیل عاملی
شاخص آلودگی
شاخص زمینانباشتگی
فاکتور غنیشدگی
فلزات سنگین
زینب
نظری
nazarizeinab4@gmail.com
1
دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
نعمت الله
خراسانی
khorasan@ut.ac.ir
2
دانشگاه تهران
AUTHOR
سادات
فیض نیا
sfeiz@ut.ac.ir
3
دانشگاه تهران
AUTHOR
محمود
کرمی
mkarami@ut.ac.ir
4
دانشگاه تهران
AUTHOR
Addo‚ M. A.; Darko‚ E. O.; Gordon‚ C.; Nyarko‚ B. J. B. & Gbadago J. K. 2012. Heavy Metal Concentrations in Road Deposited Dust at Ketu-South District, Ghana. International of Journal of Science and Technology. 2(1): 28-29.
1
Afshari, A.; Khademi, H. & Hojjati, S. 2017. Evaluation of the potential risk of heavy metal pollution in the central soils of Zanjan province based on various types of pollution indicators. Journal of Soil and Water Conservation Researches. 23 (6): 40-21.(in Persian)
2
Afshari, A.; Khademi, H. & Delavar, M.A. 2017. Evaluation of heavy metals pollution using of pollution factor in land with different uses in the central part of Zanjan province. Journal of Water and Soil Science. 25 (4/2): 52-41. (in Persian(
3
AhmadiDooabi, Sh.; Afyoni, M.; Khademi, H. & Karami, M. 2016. Statistical analysis of heavy metal pollution in atmospheric dust in Kermanshah province. Journal of Soil and Water Sciences (Agricultural Science and Technology and Natural Resources). Year 20 (76): 43-29. (in Persian(
4
Barzin, M.; Khairabadi, H. & Afyoni, M. 2015. Investigation of heavy metal pollution of surface soils of Hamadan province using of pollution indicators. Journal of Agricultural Technology and Science and Natural Resources. Water and Soil Sciences. Year 19 (72): 79-68. (in Persian)
5
Behroush, F.; Mahmoodi Qaraei, M.H. Qasemzadeh, F. & I exchanged, S. 2017. Investigation of heavy metal pollution in traffic dust of Mashhad city and determination of its origin using of sequential extraction method. Journal of Earth Sciences. Year 24 (95): 150-141. (in Persian)
6
Cao‚ J.; Shen‚ Zh. C.; Chow‚ J.; Qi‚ G. G. & Watson‚ J. 2009. Seasonal Variations and Sources of Mass and Chemical Composition for PM10 Aerosol in Hangzhou, China. Journal of Particuolog. 7: 161-168.
7
Dabiri, M. 2015. Environmental Pollution (Air-Water-Soil-Noise), Ittihad Publications. (in Persian)
8
Dastgoshadeh, F.; Tony, A.; Moghaddam SheikhKhan, S.; Taghinejad, G.; Hemtian, N. & Hatami, R. 2015. Evaluation of heavy metal pollution in dust on some roads in Karaj. Journal of Environmental Studies. 40 (2): 344-331. (in Persian)
9
Engberg‚ C.C. 1995. The regulation and manufacture of brake pads: the feasibility of reformulation to reduce the copper load to the San Francisco Bay. http://www.p2pays.org/ref/02/01393.pdf.
10
Erfanmanesh, M. & Afyoni. M. 2011. Environmental Pollution (Water, Soil and Air), Arkan Publications. (in Persian)
11
Gravand, M.; Ghasemi, H. & Hafezimoghadas, N. 2014. Geochemical and Environmental Assessment of Heavy Metals in Soils from Gorgan Shist. Journal of Earth Sciences. 22 (3586): 35-46. (in Persian)
12
Hakanson, L. 1980. An ecological risk index for aquatic pollution contror: a sedimentological. Journal of Water Research. 14: 975-1001.
13
Hamza, M.A.; Mirzaei, M. & Mozaffari, H. 2015. Investigation of variations in lead, zinc, copper and cadmium concentrations in urban environment of Kerman. Journal of Environmental Technology and Science. 11 (3): 177-161. (in Persian)
14
Han‚ Y.M.; Cao‚ J.J.; Jin‚ Z.D. & ZS‚ AN. 2008. Elemental Composition of Aerosols in Daihai, a Rural Area in the Front Boundary of the Summer Asian Monsoon. Journal of Atmospheric Research. 92:229-235.
15
Hanafin‚ A. J.; Vaishya‚ S.; Jennings‚ G.; Ward‚ B.; Martucci‚ G.; Varghese‚ S & O’Dowd‚ C.D.H. 2009.Atmospheric research in the ECI and remote sensing at Mace Head (powerpoint). Centre for Climate & Air Pollution Studies. Environmental Change Institute, National University of Ireland, Galway. www.macehead.org.
16
Koulouri‚ E.; Saarikoski‚ S.; Theodosi‚ C.; Markaki‚ Z.; Gerasopoulos‚ E.; Kouvarakis‚ G.; Ma¨kela¨‚ T.; Hillamo‚ R & Mihalopoulos‚ N. 2008. Chemical composition and sources of fine and coarse aerosol particles in the Eastern Mediterranean. Journal of Atmospheric Environment. 42 (2008): 6542–6550.
17
Lu, X.; Pan, H. & Wang, Y. 2017. Pollution evaluation and source analysis of heavy metal in roadway dust from a resource -typed industrial city in Northwest China. Atmospheric Pollution Research. 8(3): 587-595.
18
Maenhaut, W. 2017. Source apportionment revisited for long-term measurements of fine aerosol trace elements at two locations in southern Norway. Materials and Atoms. In Press, Corrected Proof, Available online 20 July 2017.
19
Mohammed, G.; Karani, G. & Mitchell, D. 2017. Trace Elemental Composition in PM10 and PM2.5 Collected in Cardiff, Wales. Energy Procedia. 111: 540-547.
20
Muller G. 1969. Index of geo-accumulation in sediment of the Rhine River. Geojournal. 2: 108-118.
21
Na‚ K & Cocker‚ D.R. 2009. Characterization and Source Identification of Trace Elements in PM2.5 from Mira Loma, Southern California. Journal of Atmospheric Research. doi:10.1016/j.atmosres.2009.03.012.
22
Norbeck, J.M.; Durbin, T.D & Truex, T.J. 1998. Measurement of primary particulate mattermiss fromlight-duty motor vehicles. Center for Environmental Research and Technology. University of California, Riverside. CA. Final Report, CRC Project No. E-24-2.
23
Nyanganyura, D.; Maenhaut, W.; Mathuthu, M.; Makarau, A & Franz, X. 2007. The chemical composition of tropospheric aerosols and theircontributing sources to a continental background site in northern Zimbabwe from 1994 to 2000. Journal of Atmospheric Environment. 41 (2007): 2644–2659.
24
Padoan, E.; Malandrino, M.; Giacomino, A.; M. Grosa, M.; Lollobrigida, F.; Martini, S. & Abollino, O. 2016. Spatial distribution and potential sources of trace elements in PM10 monitored in urban and rural sites of Piedmont Region. Chemosphere. 145: 495-507.
25
Pope, C.A.; Dockery, D.W & Schwartz, J. 1995. Review of Epidemiological Evidence of Health Effects of Particulare Air Pollution. Journal of Inhalation Toxicology. 7:1-18.
26
Ramirez‚ O.; De la campa‚ A.M.S.; Amato‚ F.; A. Catacolí‚ R.; Y. Rojas‚ N. & De la rosa‚ J. 2018. Chemical composition and source apportionment of PM10 at an urban background site in a high–altitude Latin American megacity (Bogota, Colombia). Environmental Pollution. 233: 142-155.
27
Safari, Y.; Delavar, M.A.; Esfandiarpour Borjani, A. Salehi, M.H. & Oliaei, H.R. 2018. Evaluation of heavy metals situation in Zanjan industrial town with the help of pollution load index. Journal of Soil Management and Sustainable Production. 6 (2): 133-119. (in Persian)
28
Sahraei, 2008. Air pollution (Powerpoint), Physics Department of Razi University, http:// www.razi.ac.ir /sahrae. (in Persian)
29
Shahbazi, A.; Sefaian, A.R.; Mirghafari, N.A. & Ainghlabi, M.R. 2012. Investigation of heavy metal contamination of soil using of pollution factor indicators, Geoaccumulation Index and pollution factor integerated index (Case study: Nehavand city). Journal of Environment and Development. Year 3 (5): 38-31. (in Persian)
30
Tang, Y. & Han, G. 2017. Characteristics of major elements and heavy metals in atmospheric dust in Beijing, China. Journal of Geochemical Exploration. 176: 114-119.
31
Viana, M.; Kuhlbusch, T.A.J.; Querol, X.; Alastuey, A.; Harrison, R.M.; Hopke, P.K.; Winiwarter, W.; Vallius, M.; Szidat, S.; H.Prevot, A.S.; Hueglin, C.; Bloemen, H.; Wahlin, P.; Vecchi, R.; Miranda , A.I.; Kasper-Giebl, A.; Maenhaut, W & Hitzenberger, R. 2008, Source apportionment of particulate matter in Europe: a review of methods and results, Journal of Aerosol Science. 39: 827–849.
32
Wei, B & Yang, L. 2010. A review of heavy metal contamination in urban soils, urban road dusts and agricultural soils from Chin. Journal of Microchemical journal. 94: 99-107.
33
Wildhaber, J.H. 2006. Aerosols: The environmental harmful effect. Journal of Paediatric respiratory reviews, 7S. pp.2: S86–S87.
34
Yatkin, S & Bayram, A. 2008. Source apportionment of PM10 and PM2.5 using positive matrix factorization and chemical mass balance in Izmir, Turkey. Journal of SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT. 390 (2008): 109 – 123.
35
Yu Hsu, Ch.; Che Chiang, H.; Lin,Sh.L.; Chen, M.J.; Lin,T.Y. & Chen, Y.Ch. 2016. Elemental characterization and source apportionment of PM10 and PM2.5 in the western coastal area of central Taiwan. Science of the Total Environment. 541: 1139-1150.
36
Zarasoundi, A.R.; Rastmanesh, F.; Pourkaseb, H. & Azarmi, Z. 2012. Geochemical study of heavy metals in dust and some of plant species in Ahvaz city with emphasis on their absorption, the second national conference of the Iranian Economic Geological Society, Lorestan University. (in Persian)
37
ZareChachauki, M.A. 2016. Data Analysis in Natural Resources Researches by SPSS Software, Publications of Daneshgahi Jehad, Tehran. (in Persian)
38
ORIGINAL_ARTICLE
توزیع فلزات سنگین در برگ و پوست درختان مورد استفاده در جنگلداری شهری همدان
نقش درختان در کاهش میزان فلزهای سنگین و در نتیجه کاهش خطرهای محیطزیستی قابل انکار نیست. در بررسی حاضر، توزیع فلزهای کادمیوم، نیکل، سرب و روی در برگ و پوست گونههای درختی چنار، زبانگنجشک و کاج تهران در پارکهای شهری همدان بررسی شد. بدین منظور در پارکهای مختلف شهر همدان از پوست و برگ درختان نمونهبرداری انجام شد. بعد از انتقال نمونهها به آزمایشگاه و هضم آنها غلظت فلزها با دستگاه جذب اتمی اندازهگیری شد. نتایج حاصل نشان داد که غلظت فلز روی در پوست و برگ درختان در مقایسه با غلظت سایر فلزهای مورد بررسی بیشتر بود. همچنین مقایسه غلظت فلزها در پوست و برگ درختان با استانداردهای جهانی نشان داد که غلظت کادمیوم در پوست و برگ هر سه گونه مورد بررسی و غلظت نیکل در پوست دو گونه چنار و زبانگنجشک بالاتر از حد مجاز بود که حاکی از آلودگی محیط شهری است. نتایج همبستگی بین غلظت عناصر سنگین پوست و برگ درختان نشان داد که بین غلظت کادمیوم برگ و پوست گونههای چنار و کاج تهران همبستگی مثبت معنیداری در سطح پنج درصد وجود دارد. همچنین فقط در گونه کاج تهران بین غلظت سرب سوزنها و پوست همبستگی مثبت معنیداری مشاهده شد. بهطور کلی مقایسه غلظت فلزهای سنگین در برگ و پوست گونههای درختی مورد بررسی نشان داد درختان چنار و زبانگنجشک نسبت به کاج تهران توانایی بیشتری در جذب فلزهای سنگین از محیط اطراف خود را دارا هستند.
https://www.iraneiap.ir/article_108552_84f51f12dda4bf75cae5e2e11dccdc12.pdf
2020-02-20
105
114
پارک شهری
چنار
زبانگنجشک
گیاه پالایی
فلزهای سنگین
همدان
فرهاد
قاسمی آقباش
ghasemifarhad@yahoo.com
1
دانشگاه ملایر
LEAD_AUTHOR
ثمر
مرتضوی
mortazavi.s@gmail.com
2
دانشگاه ملایر
AUTHOR
رضا
نادری
naderi.reza20@yahoo.com
3
دانشگاه ملایر
AUTHOR
Al Obaidy, A.H.M.J. & Al Mashhadi, A.A.M. 2013. Heavy metal contaminations in urban soil within Baghdad City, Iraq. Journal of Environmental Protection, 4(1): 72-82.
1
Ali Ahmad Korori, S.; Shirvani, A.; Abdi, A.; Talebi Khour Abadi, T.; Madani Mashaei, A. & Behtash, M.R. 2013. Lead and Cadmium Absorption of Plane and Mulberry Trees, an Indicator for Tehran Infection Zoning and Genetic Index Basis. Journal of Sustainable Natural Ecosystem Technology, 1-11. (in Persian).
2
Chen, C.; Huang, D. & Liu, J. 2009. Functions and Toxicity of Nickel in Plants: Recent Advances and Future Prospects. Clean, 37: 304-313.
3
Cheraghi, M.; Dadolahi, S.A.; Safahieh, A.; Ghanemi, K. & Doraghi, A. 2013. A Study On the Heavy Metals Accumulation in Sediment, Leaf and Root of Avicennia Marina in Khuzestan Province. Journal of Marine Sciences and Technology, 11(4): 46-56. (in Persian).
4
Fang S-B, H.H.; Chun Sun, W. & Pan, J.J. 2011. Spatial Variations of Heavy Metals in the Soils of Vegetable-Growing Land along Urban-Rural Gradient of Nanjing, China. International Journal Environment Research Public Health, 8(6): 1805-1816.
5
Farzan, M. & Sobhan Ardakani, S. 2016. Analysis of Fe, Pb, and Cd Content of Surface Runoff in Regions with High Traffic Intensity in Hamedan, Iran, in 2014. Health System Research, 12(2): 208-213. (in Persian).
6
Ghori, Z.; Iftikhar, H.; Bhatti, M.F.; Nasar-um-Minullah, Sharma, I. & Kazi, A.G. 2016. Phytoextraction: the use of plants to remove heavy metals from soil, in Plant Metal Interaction: Emerging Remediation Techniques ed Ahmad P., editor. (Amsterdan; Boston, MA; Heidelberg; London; New York, NY; Oxford; Paris; San Diego, CA; San Francisco, CA; Singapore; Sydney, NSW; Tokyo: Elsevier), 385-409.
7
Haj Rasuliha S.; Amini, H.; Hoodaji, M. & Najafi, P. 2007. Biomonitoring of Air and Soil Pollution in Isfahan Region. Journal of Research in Agricultural Science, 2(2): 39-54. (in Persian).
8
Kabata-pendis, A. & Pendis, H. 1992. Trace Element in soils and Plants, CRC Press, London.
9
Kabata-Pendias, A. 2011. Trace elements in soils and plants, 4th ed. Taylor & Francis Group, Boca Raton London New York, 548 p.
10
Khademi, A. & Kord, B. 2010. The Role of Broad Leaf Species (The Plane Tree and The Ash) In Reducing the Pollution Resulting from Lead. Journal of Sciences and Techniques in Natural Resources, 5(1): 1-12. (in Persian).
11
Kuang, Y. W.; Zhou, G. Y. & Liu, S. Z. 2007. Heavy metals in bark of Pinus massoniana (Lamb.) as an indicator of atmospheric deposition near a smeltery at Qujiang, China. Environment Science Pollution Research. 14: 270-275.
12
Mingorance, M.D. & Oliva, S.R. 2006. Heavy metals content in N. oleander leaves as urban pollution assessment. Environment Monitoring Assessment. 119: 57-68.
13
Mollashahi, M.; Ali Mohammadian, H.; Hosseini, S.M.; Feizi, V. & Riyahi Bakhtiari, A. 2013. Zoning of Tehran air pollution to heavy metals using mulberry leaves. Geography and Environmental Hazards, 2(7): 69-84. (in Persian).
14
Naderi, R.; Ghasemi Aghbash, F. & Mortazavi, S. 2018. Distribution of heavy metals in leaves and bark of forest trees in Hamadan. Master Thesis, Faculty of Natural Resources & Environment, Malayer University, 104p. (in Persian).
15
Salari, H. & Moghtader, M. 2014. Thlaspi Rotundifolium is the best herbaceous plant of lead accumulating in infected areas. The first specialized bioremediation conference, Tehran. (in Persian).
16
Shabanian, N. & Cheraghi, Ch. 2013. Comparison of Phytoremediation of Heavy Metals by Woody Species Used in Urban Forestry of Sanandaj City. 21(1): 154-165. (in Persian).
17
Shete, A.; Gunali, V.R. & Pandit, G.G. 2007. Bioaccumulation of Zn and Pb in Avicennia marina (Forsk.) Vierh. And Sonneratia apetala Buch. Ham. from Urban Areas of Mumbai (Bombay), India. Journal of Applied Science Environment Management, 11(3): 109-112.
18
Shirvani, Z.; Pourkhabaz, A. & Ghaderi, M. 2012. Distribution of cadmium and lead in leaf and bark of Plane tree and Ash in Shiraz, Master Thesis, Faculty of Agriculture, Birjand University, 76p. (in Persian).
19
Shokri Ragheb, P. & Sobhan Ardakani, S. 2016. Analysis of Co, Cr and Mn Concentrations in Atmospheric Dry Deposition in Hamadan City. Avicenna Journal of Clinical Medicine, 23(2): 149-156. (in Persian).
20
Solgi, E.; Esmaili-Sari, A.; Riyahi Bakhtiari, A. & Hadipour, M. 2015. Soil Contamination by Arsenic in Urban Areas: A case study of Arak City. Iranian Journal of Health and Environment, 8(1):1-10. (in Persian).
21
Vaseghi, S.; Afyuni, M.; Shariatmadari, H. & Mobli, M. 2003. Effects of Sewage Sludge and Soil pH on Micronutrient and Heavy Metal Availability. Soil and Water Sciences, 7(3): 95-106. (in Persian).
22
Yap, C.K.; Ismail, A.; Tan, S.G. & Omar, H. 2002. Correlations between speciation of Cd, Cu, Pb and Zn in sediment and their concentrations in total soft tissue of green-lipped mussel Perna viridis from the west coast of Peninsular Malaysia. Environment International. 28: 117-126.
23
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی پتانسیل گیاه کنگر (Gundelia tournefortii) به عنوان جاذب فلزات سنگین در خاکهای آلوده
بررسی غلظت فلزات سنگین در گونههای گیاهی رشد یافته در خاکهای کشاورزی آلوده به فلزات سنگین بسیار حایز اهمیت است. کنگر (Gundelia tournefortii) یکی از گونههای خوراکی مورد استفاده در بخشهای مختلف کشور است که امکان رشد در زمینهای کشاورزی را دارا است. افزون بر این استفاده از گیاهان با قابلیت تجمع بالا یکی از کارسازترین روشهای پاکسازی خاکهای آلوده به فلزات سنگین است. هدف از پژوهش حاضر بررسی پتانسیل گیاه کنگر در جذب فلزات سنگین در زمینهای کشاورزی و غیرکشاورزی است. به این منظور 4 ایستگاه در مناطق کشاورزی و 2 ایستگاه در مناطق غیرکشاورزی بهعنوان شاهد در نظر گرفته شد. در هر یک از این ایستگاهها سه نمونه گیاهی به طور کامل از ریشه و به همراه خاک اطراف آنها برداشت شد. پس از آمادهسازی و هضم نمونهها غلظت فلزات سنگین کروم، نیکل، روی، مس، منگنز و آهن با استفاده از دستگاه جذب اتمی تعیین شد. برای هر یک از گیاهان فاکتورهای تجمع زیستی و فاکتور انتقال محاسبه شد. بر اساس یافتههای به دست آمده، گیاه کنگر از نظر فلزات روی، منگنز، مس و نیکل بیش انباشتگر و از نظر کروم و آهن انباشتگر متوسط محسوب میشود. همچنین یافتهها نشان داد بین غلظت فلزات سنگین در خاک، اندامهای هوایی و زیرزمینی کنگر در منطقه شاهد و کشاورزی اختلاف آماری معنیداری وجود دارد (p<0.05). بنابراین مصرف گیاهان زراعی رشد یافته در زمینهای کشاورزی به موجب غلظت بالاتر فلزات سنگین در آنها ا از خطر بالاتری برخوردار است و با توجه به نتایج فاکتورهای انتقال و تجمع، این گونه برای پاکسازی نواحی آلوده به فلزات سنگین پیشنهاد ﻣﯽشود.
https://www.iraneiap.ir/article_108553_0c3edf787a906e670c544212c3f5bdc8.pdf
2020-02-20
115
126
کنگر
فلزات سنگین
زمینهای کشاورزی
گیاه جاذب
فاکتور انتقال
عیسی
سلگی
e.solgi@yahoo.com
1
دانشگاه ملایر
LEAD_AUTHOR
فوزیه
بیگ محمدی
fouzieh.b.36@gmail.com
2
دانشگاه ملایر
AUTHOR
Amini, F. L.; Mirghafari, N. & Eshghimalayeri, B. 2011. Investigation of Ni in soil and a number of natural plant species in around Ahagaran Lead and zinc mines, Journal of Environmental Science and Technology, 13 (1): 11-20. (in persian).
1
Arnot, J. A. & Gobas, F. A. 2006. A review of bioconcentration factor (BCF) and bioaccumulation factor (BAF) assessments for organic chemicals in aquatic organisms. Environ Rev; 14:257-97.
2
Ashraf, M.; Hayat, M. Q. & Mumtaz, A. S. 2010. A study on elemental contents of medicinally important species of Artemisia L. (Asteraceae) found in Pakistan, Journal of Medicinal Plants Research Vol. 4(21), pp. 2256-2263.
3
Bakar, M. A. & Bhattacherjy, S. C. 2012. Assessment of Heavy Metals Concentration in Some Selected Medicinal Plants Collected from BCSIR, Chittagong Cultivation Area in Bangladesh, Hamdard Medicus, 55(3): 26-32.
4
Barrutia, O.; Epelde, L.; Garcia-Plazaola, J. I.; Garbisu, C. & Becerril, J. M. 2009. Phytoextraction potential of two Rumex acetosa L. accessions collected from metalliferous and non-metalliferous sites: Effect of fertilization. Chemosphere, 74: 259-264.
5
Barzin, M.; Kheirabadi, H. & Afyuni, M. 2015. An Investigation into Pollution of Selected Heavy Metals of Surface Soils in Hamadan Province Using Pollution Index. Journal of Soil and Water Sciences, 19 (72) :69-80. (in persian).
6
Berrow, M. L. & Burridge, J. C. 1991. Uptake, Distribution, and Effects of Metal Compounds on Plants, in Metals and their Compounds in the Environment", Merrian, E. Ed., VCH Verlags gesellshaft, Weinhiem,399-410.
7
Bini, C.; Gentili, L.; Maleci, B. & Vaselli, O. 1995. Trace elements in plants and soil of urban parks. Annexed to contaminated soil prost, INRA, Paris.
8
Chehregani, A. & Malayeri, B. E. 2007. Removal of heavy metals by native accumulator plants, National Agricultural Research Centre.
9
Chehreganiac, A.; Noorib, M. & Lari Yazdic, H. 2009. Phytoremediation of heavy-metal-polluted soils: Screening for new accumulator plants in Angouran mine (Iran) and evaluation of removal ability, Ecotoxicology and Environmental Safety, 72 (5): 1349-1353.
10
Cheng, S. & Huang, C. h. 2006. Influence of cadmium on growth of root vegetable and accumulation of cadmium in the edible root. Applied Science and Engineering, 4(3): 243- 252.
11
FAO/WHO. 1984. Contaminants. In Codex Alimentarius, vol. XVII, Edition 1.FAO/WHO, Codex Alimentarius Commision, Rome.
12
Farhang, H.; Vahabi, M.; Allafchian, A.; Tarkesh Isfahani, M. 2017. Effects of environmental conditions on phytochemical characteristics of Gundelia tournefortii L. in Chaharmahal Bakhtiari Province and south parts of Isfahan Province, Iran. Journal of Rangeland, (2)11: 273-258. (in persian).
13
Fritsch, C.; Giraudoux, P.; Coeurdassier, M.; Douay, F.; Raoul, F.; Pruvot, C.; Waterlot, C.; de Vaufleury, A. & Scheifler, R. 2010. Spatial distribution of metals in smelter impacted soils of woody habitats: influence of landscape and soil properties and risk for wildlife. Chemosphere, 81:141-155
14
Giller, K.; Witter, E. & Mcgrath, S. 1998. Toxicity of Heavy Metals to Microorganisms and Microbial Processes in Agricultural: A Review. Soil Biol. Biochem. 30: 1389-1414
15
Hu, Y.; Wang, D.; Wei, L.; Zhang, X. & Song, B. 2014. Bioaccumulation of heavy metals in plant leaves from Yan’an city of the Loess Plateau, China. Ecotox Environ Safe. 110:82–88.
16
Jafari, M.; Moameri, M.; Jahantab, E. & Zargham, N. 2017. Effects of municipal solid waste compost and biochar on the phytoremediation potential of Bromus tomentellus Boiss. in greenhouse condition. Journal of Rangeland, (2) 11: 194-206. (in persian).
17
Jahanbakhshi, A.; Yeganeh, R. & Akhoundzadeh Yamchi, A. 2016. Determination of physical, mechanical and hydrodynamic properties of Scolymus, Journal of Food Processing and Preservation. 8 (1): 125-141. (in persian).
18
Kabata-Pendias, A. & Pendias, H. 2001. Trace Elements in Soils and Plants, 3rd Edit, Bocaraton New York, CRC Press.
19
khalasi Ahvazi, L.; Heshmati, G. A.; Zoofan, P. & Akbarlou, M. 2016. Habitat factors impact on nutritional values Gundelia tournefortii L. at phenological stages in the North East of Khozestan Province. Journal of Plant Ecological Conservation, 4 (8) :30-48. (in persian).
20
Liu, Y.; Zhu, Y. G. & Hui, D. 2007. Lead and cadmium in leaves of deciduous trees in Beijing, China: Development of a metal accumulation index (MAI). Environ Pollut 145: 387-390.
21
Maobe, G. E.; Moses, A.G.; Gitu, L. & Rotich, H. 2012. Profile of Heavy Metals in Selected Medicinal Plants Used for the Treatment of Diabetes, Malaria and Pneumonia in Kisii Region, Southwest Kenya, Global Journal of Pharmacology, 6 (3): 245-251.
22
Mattina, M. J. I.; Lannucci-Berger, W.; Musante, C. & White, J. C. 2003. Concurrent plant uptake of heavy metals and persistent organic pollutants from soil. Environmental Pollution ,124:375-378.
23
Mertens, J.; Vervaeke, P.; Meers, E. & Tack, F. M. G. 2006. Seasonal changes of metals in willow (Salix sp.) stands for phytoremediation on dredged sediment. Environmental Science and Technology, 40: 1962–1968.
24
Moameri, M.; Jafari, M.; Tavili, A.; Motasharezadeh, B. & Zare Chahouki, M. A. 2017. Rangeland Plants Potential for Phytoremediation of Contaminated Soils with Lead, Zinc, Cadmium and Nickel (Case Study: Rangelands around National Lead & Zinc Factory, Zanjan, Iran), Journal of Rangeland Science, 7: 160-171.
25
Naderi, M., Danesh Shahri, A. & Nader, R. 2012. Some Ways to Increase the Efficiency of Heavy Metal Phytoremediation, Journal of the Humanities and the Environment, 10 (3): 38-28. (in persian).
26
Nasrollahzadeh, M.; Maham, M. S. & Sajadi, M. 2015. Green synthesis of CuO nanoparticles by aqueous extract of Gundelia tournefortii and evaluation of their catalytic activity for the synthesis of N-monosubstituted ureas and reduction of 4-nitrophenol. Journal of Colloid and Interface Science. 455, 245–253.
27
Olowoyo, J. O.; Okedeyi, O.O.; Mkolo, N. M.; Lion, G. N. & Mdakane, S.T.R. 2011. Uptake and translocation of heavy metals by medicinal plants growing around a waste dump site in Pretoria, South Africa, South African Journal of Botany, 78:116–121.
28
Pourmoghadas, H. & Zafarzadeh, A. 2017. Effect of Applying Chemical Fertilizers on Concentration of Cd, Pb and Zn in Agricultural Soils. Journal of Environmental Health Engineering, 4 (2) :126-138. (in persian).
29
Rezaei, S.; Marsipour, H. & Lorestan, B. 2018. Investigation of contamination of some pepper species consumed with lead and cadmium heavy metals in Sanandaj city, Environmental Science and Technology. 10.22034 / jest.2018.17638.2634. (in persian).
30
Rubio, C.; Lucas, J. R. D.; Gutiérrez, A. J.; Glez-Weller, D.; Marrero, B.; Caballero, J. M.; Revert, C. & Hardisson, A. 2012. Evaluation of metal concentrations in mentha herbal teas (Mentha piperita L. Mentha pulegium L and Mentha species) by inductively coupled plasma spectrometry. Journal of pharmaceutical and biomedical analysis, 71: 11-17.
31
Sharifi, A.; Lotfi, A. & Ghorbanpur, M. 2013. Investigation of Soil Contamination of Soil in Lacan Region and their Accumulation in Area Plants, First National Conference on Engineering and Management of Agriculture, Environment and Sustainable Natural Resources, Hamadan. (in persian).
32
Vitoria, A. P.; Cunha, M. D.; Azevedo, R. A. 2005. Ultra structural changes of Radish leaf exposed to cadmium. Environ. Journal of experimental botany, 58:47-52.
33
Yap, C. K.; Ismail, A.; Tan, S. G. & Omar, H. 2002. Correlations between speciation of Cd, Cu, Pb and Zn in sediment and their concentrations in total soft tissue of green-lipped mussel Perna viridis from the west coast of Peninsular Malaysia. Environ Int, 28(1):117-26.
34
Zhang, Q.; Zhang, L.; Xiao, X.; Su, Z.; Zou, P.; Hu, H.; Huang, Y. & He, Q. 2010. Heavy metals chromium and neodymium reduced phosphorylation level of heat shock protein 27 in human keratinocytes, Toxico in Vit, 24: 1098–1104.
35
Zinli Nejad, M. & Farzami Sepehr, M. 2015. A Case Study of Midok Copper Mine Based on Heavy Elevation in Soil and Plants of the Region. Journal of Plant Environmental Physiology, 10 (83): 38-24. (in persian).
36
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی آلودگی فلزات سنگین آرسنیک، کادمیوم و سرب در آب و رسوبات سطحی تالاب ناصری (خرمشهر)
این تحقیق در سال 95- 1394 بهمنظور تعیین میزان فلزات سنگین آرسنیک، سرب و کادمیوم در آب و رسوبات تالاب ناصری استان خوزستان انجام شد. نمونهبرداری از سه بخش شمالی، مرکزی و جنوبی در دو فصل زمستان و تابستان با 3 تکرار با استفاده از روشهای استاندارد صورت گرفت. میزان آرسنیک و سرب در آب تالاب ناصری در فصل تابستان بالاتر از فصل زمستان بهدست آمد، اما غلظت کادمیوم در فصل تابستان پایینتر بود. همچنین غلظت کادمیوم و سرب در رسوبات تالاب در فصل تابستان بالاتر از فصل زمستان محاسبه شد، اما میزان آرسنیک در رسوبات در فصل تابستان پایینتر بود. میزان آرسنیک، کادمیوم، سرب در آب تالاب ناصری در مقایسه با آستانه مجاز استاندارد ملی ایران و استانداردهای جهانی مانند آژانس حفاظت محیطزیست آمریکا و سازمان بهداشت جهانی پایینتر بود. نتایج حاصل از محاسبه فاکتور آلودگی نشان داد فلزات آرسنیک، سرب و کادمیوم بهترتیب در سطوح آلودگی کم، آلودگی متوسط و شدیدا آلوده طبقهبندی شدند. درجه آلودگی فلزات مورد مطالعه نیز نشان داد که آلودگی رسوبات تالاب ناصری در رده متوسط بوده است. با توجه به این که مقادیر شاخص بار آلودگی بالاتر از 1 بهدست آمد. بنابراین، این شاخص هم نشاندهنده آلودگی رسوبات تالاب ناصری به فلزات کادمیوم، سرب و آرسنیک بود. از لحاظ فاکتور غنیشدگی فلزات آرسنیک و سرب در رده کم و کادمیوم در طبقه زیاد بهدست آمد. به عبارت دیگر فلز کادمیوم دارای منشا انسانزاد بود، اما فلزات آرسنیک و سرب دارای غنیشدگی و منشا طبیعی هستند. میتوان با ایجاد سیستمهای مناسب تصفیه برای پسابهای واحدهای نیشکر و اعمال مدیریت بهینه، از ورود هر نوع آلایندهای به ویژه فلزات سنگین به تالاب ناصری جلوگیری و ممانعت بهعمل آید.
https://www.iraneiap.ir/article_108555_06436122ed0daf165aa46206a4a01732.pdf
2020-02-20
127
140
آب
آلودگی
تالاب ناصری
رسوبات
فلزات سنگین
آزیتا
کوشافر
koshafar_1349@yahoo.com
1
دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز
LEAD_AUTHOR
محمد
ولایت زاده
mv.5908@gmail.com
2
موسسه آموزش عالی کاسپین قزوین
AUTHOR
Ananth, S.; Mathivanan, V.; Aravinth S. & Sangeetha, V. 2014. Impact of Arsenic metal toxicant on biochemical changes in the grass carp, Ctenopharyngodon idella. International Journal of Modern Research and Reviews, 2 (2): 74-78.
1
American Society for Testing and Materials (ASTM). 1991. Standard guide for collection, storage, characterization and manipulation of sediments for toxicological testing. Philadelphia, 1391-90.
2
Asha, P.S.; Krishnakumar, P.K.; Kaladharan, P.; Prema, D.; Diwakar, K. & Valsalaand, K.K.G. 2010. Heavy metal concentration in sea water, sediment and bivalves off Tuticorin. Journal Marin Biology as society India, 52(1): 48-54.
3
Askari Sari, A. & Velayatzadeh, M. 2014. Heavy metals in aquatic life. Islamic Azad University of Ahvaz Publications, first edition, Ahvaz. 380 pages. (In Persian).
4
Bahnasawy, M.; Khidr, A. & Dheina, N. 2009. Seasonal variations of heavy metals concentrations in Mullet, Mugil cephalus and Liza ramada (Mugilidae) from Lake Manzala, Egyptian journal of Basic and Applied Sciences, 5(7): 845-852.
5
Behbash, R.; Amini, A.; Alvandi, R. & Khak Jasteh, Kh. 2009. Khorramshahr (Naseri) wetland, status of birds, compliance with IBA selection criteria - Ramsar Convention, and conservation status. Environmental Science Quarterly, 7 (2): 20-20. (In Persian).
6
Behboudi, M. & Tahmasebinejad, H. 2016. Evaluation of heavy metals in Karkheh River in Karkhe Noor area, Hoveizeh city. The First International Conference on Iranian Natural Hazards and Environmental Crises, Solutions and Challenges, Ardabil, Kian Tarek Danesh Co., 12 pages. (In Persian).
7
Behrouzi Rad, B., Rajabzadeh Qatarami, A. & Montaser, Y. 2008. Comparison of aquatic birds overwintering Khorramshahr wetland (cane derived from sugarcane) with overwintering birds in Shadegan natural wetland. First National Conference on Iranian Wetlands, Ahwaz, Islamic Azad University of Ahvaz, 11 pages. (In Persian).
8
Benzer, S.; Arslan, H.; Uzel, N.; Gul, A. & Yilmaz, M. 2013. Concentrations of metals in water, sediment and tissues of Cyprinus carpio L., 1758 from Mogan Lake (Turkey). Iranian Journal of Fisheries Sciences, 12 (1): 45-55.
9
Chabukdhara, M. & Nema, A.K. 2012. Assessment of heavy metal contamination in Hindon River sediment: A chemometric and geochemical approach. Chemosphere, 87: 945-953.
10
Chouba, L.; Kraiem M.; Najimi, W.; Tissaoui CH.; Thompson, J.R. & Flower, R.J. 2007. Seasonal variation of heavy metals (Cd, Pb and Hg) in sediments and in mullet, Mugil cephalus (Mugilidae), from the Ghar El Melh Lagoon (Tunisia). Transitional Waters Bulletin, 4: 45-52.
11
Dabrowski, W.M. & Sikorski, Z.E. 2005. Toxins in food, CRC, 237-241 and 340-341.
12
Defew, L.H.; Mair, J.M. & Guzman, H.M. 2005. An assessment of metal contamination in mangrove sediments and leaves from Punta Mala Bay, Pacific Panama. Marine Pollution Bulletin,50: 547–552.
13
Denshpande, S. & Marceldekker, S. 2002. Handbook ofFood toxicology, 1 edition, Inc, 783-795.
14
Derrag, Z.; Dali, Y. & Mesli, L. 2014. Seasonal Variations of Heavy Metals In Common Carp (Cyprinus carpio L., 1758) Collected From Sikkak Dam Of Tlemcen (Algeria) Journal of Engineering Research and Applications, 4 (1): 1-8.
15
Elahi, M.; Gharibi Kanipan, Sh. & Dosti Irani, M. 2014. Evaluation of Arsenic Concentration in Water, Sediment, Straw and Karas Fish in Zarivar Wetland. Journal of Environmental Science and Engineering, 1 (2): 8-1. (In Persian).
16
Esmaili Sari, A. 2002. Pollutants, Health and Environmental Standards. Naghsh Mehr Publications, First Edition, Tehran. 767 pages. (In Persian).
17
Ghanbarpour, M.R.; Goorzadi, M. & Vahabzade, G. 2014. Spatial variability of heavy metals in surficial sediments: Tajan River Watershed, Iran. Sustainability of Water Quality and Ecology, 2: 48-58.
18
Gognou, C. & Fisher, N.S. 1997. The bioavailability of sediment bound Cd, Co, and Ag to the mussel Mytilus edulis. Canadian Journal Fish Aquatic science, 54: 147-156.
19
Golestan, M.A. & Nabavi, S.M.B. 2006. Investigation of environmental values of man-made wetlands. Green Wave Magazine, 20: 34-31. (In Persian).
20
Gray, J.S.; Wu, R.S.S. & Or, Y.Y. 2002. Effects of hypoxia and organic enrichment on the coastal marine environment. Marine Ecology Progress Series, 238: 249-279.
21
Guo, W.; Huo, S.; Xi, B.; Zhang, J. & Wu, F. 2015. Heavy metal contamination in sediments from typical lakes in the five geographic regions of China: Distribution, bioavailability, and risk. Ecological Engineering, 81: 243-255.
22
Hakanson, L. 1980. An ecological risk index for aquatic pollution control a sediment logical approaches. Water Research, 14: 975–1001.
23
Hantoush, A.A.; Al-Najare, G.A.; Amteghy, A.H.; Al-Saad, H.T. & Abd Ali, K. 2012. Seasonal variations of some trace elements concentrations in Silver Carp Hypophthalmichthys molitrix Consolidated from farms in central Iraq. Marsh Bulletin, 7 (2): 126-136.
24
Hosseini Alhashemi, A.; Sekhavatjou, M.S.; Hassanzadeh Kiabi, B. & Karbassi, A.R. 2012. Bioaccumulation of trace elements in water, sediment, and six fish species from a freshwater wetland, Iran. Microbiological Chemical Journal, 104: 1-6.
25
Igwegbe, A.O.; Negbenebor, C.A.; Chibuzo E.C & Badau, M.E. 2014. Effects of season and location on heavy metal contents of fish species and corresponding water samples from Borno State of Nigeria. Global Advanced Research Journal of Medicine and Medical Science, 3 (3): 64-75.
26
Imandel, K. 2000. Investigation of Organic Aggregation and Determination of Heavy Metal Accumulation in Chalus River Sediments, Journal of Environmental Science and Technology, Winter Issue, 18-13. (In Persian).
27
Janadeleh, H.; Hosseini Alhashemi, A. and Nabavi, S.M.B. 2016. Investigation on concentration of elements in wetland sediments and aquatic plants. Global Journal Environmental Science and Management, 2(1): 78-93.
28
Janadeleh, H. & Kameli, M.A. 2017. Metals contamination in sediment and their bioaccumulation in plants and three fish species from freshwater ecosystem. Toxin Reviews, 18 (31): 1-9.
29
Kamarehei, B.; Mirhosseini, S.H.; Jafari, A.; Askari, Gh.; Birjandi, M. & Rostami, Z. 2009. Measurement of concentration of heavy metals (arsenic, barium, cadmium, mercury, lead, chromium) in water and river resources of Boroujerd city in 2009-2009. Lorestan University of Medical Sciences Journal, 11 (4): 51-45. (In Persian).
30
Kayalvizhi, J.; Nirmala, T. & Medona Mary, R. 2015. Level of Heavy Metals in Soil Sediments From Wetlands of Theni and Dindigul Districts. International Journal of Recent Scientific Research, 6 (11): 7372-7376.
31
Khanfarian, Q. & Savari, A. 2015. Effect of sugar cane effluent on increasing heavy metal (zinc, cadmium, lead and chromium) contamination in sediment water and vegetation (reed) of Shadegan wetland. International Conference on Environmental Science, Engineering and Technologies, Tehran, Faculty of Environment, University of Tehran, 11 pages. (In Persian).
32
Miloskovic, A. & Simic, V. 2015. Arsenic and Other Trace Elements in Five Edible Fish Species in Relation to Fish Size and Weight and Potential Health Risks for Human Consumption. Polish Journal of Environmental Studies, 24 (1): 199-206.
33
Mwamburi, J. 2015. Comparative evaluation of the concentrations of lead, cadmium and zinc in surficial sediments from two shallow tectonic freshwater lake basins, Kenya. African Journal of Environmental Science and Technology, 9 (6): 531-544.
34
Obasohan, E.E. & Eguavoen, O.I. 2008. Seasonal variations of bioaccumulation of heavy metals in a freshwater fish (Erpetoichthys calabaricus) from Ogba River, Benin City, Nigeria. Indian Journal of Animal Research, 42 (3): 171-179.
35
Olojo, E.A.A. & Oluberu, S.A. 2013. Seasonal Variation in the Bioaccumulation of Heavy Metals in the Tissues of Oreochromis niloticus and Chrysichthys nigrodigitatus in Lagos Lagoon. Middle-East Journal of Scientific Research, 13 (8): 1105-1114.
36
Payandeh, K.H.; Roomiani, L. & Velayatzadeh, M. 2018. Investigation of Changes of Some Elements in Phragmites australis Naseri Lagoon in spring and autumn. Wetland Ecobiology Journal, 10 (35): 79-94. (In Persian).
37
Pote, J.; Haller, L.; Loizeau, J.; Bravo, A.G.; Sastre, V. & Wildi, W. 2008. Effects of the sewage treatment plant outlet pipe extension on the distribution of contaminants in the sediments of the Bay of Vidy, Lake Geneva, Switzerland. Bio resource Technology,99: 7122-7131.
38
Qin, D.; Jiang, H.; Bai, S.; Tang, S. & Mou, Z. 2015. Determination of 28 trace elements in three farmed cyprinid fish species from Northeast China. Food Control, 50: 1-8.
39
Rahbar Hashemi, M.M.; Ashournia, M.; Rahimipour, M.A. and Modaberi, H. 2013. Survey of heavy metal (Copper, Iron, Lead, Cadmium, Zinc and Nickel) concentrations and their effects on the water quality of Anzali wetland. Caspian Journal Environmental Science, 11 (1): 11-18.
40
Rahimi, A. 2013. Environmental Assessment of Heavy Metals in Sediments of Zaghmarz Wetland (Mazandaran Province). Thirty-Second Annual Meeting and First International Congress of Earth Sciences, Geological Survey and Mining Exploration Organization, 7 pages. (In Persian).
41
ROPME 1999. Manual of oceanographic and pollulant analysis method. Third Edition. Kuwait. 1-100.
42
Sobhan Ardakani, S.; Jamshidi, K. & Niazi, A. 2014. Evaluation of Fe, Pb, Cadmium and Copper Elements Concentration in Sediment Using Muller Geochemical Index (Case Study: Mighan Wetland). Wetland Ecobiology Quarterly, 6 (20): 77-67. (In Persian).
43
Shanbehzadeh, R .; Vahid Dastjerdi, M .; Hassanzadeh, A. & Kianizadeh, T. 2013. Survey of concentration of some heavy metals in water and sediment of Tambi River Masjed Soleiman before and after sewage entry into it. Journal of Health System Research, 9 (10): 1116-1108. (In Persian).
44
Turner, A. 2013. Metal contamination of soils, sediments and dusts in the vicinity of marine leisure boat maintenance facilities. Journal of Soils and Sediments, 13 (6): 1052-1056.
45
US EPA. 2000. Arsenic occurrence in public drinking water supplies, EPA-815-R-00-023, Washington DC.
46
Velayatzadeh, M. & Koshafar, A. 2019. Pollution Assessment some of Heavy Metals in Water and Surface Sediments of Nasseri Wetland (Khorramshahr). Scientific Journal of School of Public Health and Institute of Public Health Research, 16 (2): 157-168. (In Persian).
47
Vesali Naseh, M.R.; Karbassi, A.R.; Ghazaban, F. and Baghvand, A. 2012. Evaluation of Heavy Metal Pollution in Anzali Wetland, Guilan, Iran. Iranian Journal of Toxicology, 5 (15): 565-576.
48
World Health Organization (WHO). 2004. Guidelines for drinking water quality. Geneva, pp. 1-22.
49
Zolfaghari, Gh. & Delsoz, M. 2015. Lead contamination in Hamoon wetland: Inter species differences of fishes and standards and guidelines for humans. Wetland Ecobiology Quarterly, 7 (26): 36-23. (In Persian).
50
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کارایی پوست سبز پسته به عنوان منعقدکننده گیاهی در حذف کدورت از آب
استفاده از مواد طبیعى براى تصفیه آب آشامیدنى در بسیارى از کشورهاى در حال توسعه از دیرباز رایج بوده است. مطالعه حاضر با هدف بررسی کارایی منعقدکننده پوست سبز پسته در فرآیند تصفیه آب و فاضلاب انجام گرفت. تمام آزمایشهای مربوط به انعقاد و لختهسازى توسط دستگاه جارتست انجام پذیرفت. آب به صورت مصنوعى آلوده و براى ایجاد کدورت از کائولینیت استفاده شد. در این پژوهش اثر پارامترهایی از قبیل pH، غلظت ماده منعقدکننده و میزان کدورت اولیه بر روی فرایند انعقاد و تهنشینی توسط پوست سبز پسته بررسی شد. نتایج نشان میدهد که پسته در غلظت 50 میلیگرم در لیتر، 5 = pH و کدورت اولیه NTU 300 بهترین عملکرد در فرآیند انعقاد با راندمان 88 درصد در شرایط بهینه را دارد. پس از بررسی و تعیین عملکرد پوست سبز پسته به عنوان منعقدکننده طبیعی پیشنهاد شد پوست سبز پسته به عنوان کمک منعقدکننده طبیعی در فرآیند تصفیه همراه با منعقدکنندههای شیمیایی متداول به منظور کاهش کدورت آب/ پساب و هم چنین با هدف پایین آوردن هزینهها مورد بررسی قرار گیرد.
https://www.iraneiap.ir/article_108556_d1b9836a58a1a78b90e9d44c8219a84d.pdf
2020-02-20
141
148
تصفیه آب
کدورت
پوست سبز پسته
کارایی
هزینه
تورج
نصرآبادی
tnasrabadi@gmail.com
1
دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
غلامعباس
اسدپور
gasadpour@yahoo.com
2
دانشگاه هرمزگان
AUTHOR
رفعت
محمدرضاخانی
rafat_khani@yahoo.com
3
دانشگاه آزاد واحد بندر عباس
AUTHOR
Alipour, V. & Bazrafshan, A. 2003. Water treatment. Daneshnama publication (in Persian).
1
Aliyu, T.; Balogun, O.; Namani, C.; Olatinwo, L. & Aliyu, A. 2017. Assessment of the presence of metals and quality of water used for irrigation in Kwara State, Nigeria. Pollution. 3(3): 461-470.
2
Arefi, H.M.; Abdi, A.; Saydian, S.E.; Nasirzadeh, A.; Nadushan, H.M. & Ziedabadi, D.D. 2003. Genetics and breeding of Pistacia atlantica in Iran. Acta Hortic. 726: 77-81.
3
AWWA. 1990. Water quality and treatment, Fourth edition, McGraw-Hill, Inc., NewYork.Kent. DK. 1993, Water treatment plant operation. Volume 1, Chapter4.
4
Beltran–Heredia, J. & Sanchez–Martin, J. 2009. Removal of sodium lauryl sulphate by coagulation-flocculation with Moringa oleifera seed extract. Journal of Hazardous Materials. 164: 713–719.
5
Bhuptawat, H.; Folkard, G.K. & Chaudhari, S. 2007. Innovative physico-chemical treatment of wastewater incorporating Moringa oleifera seed coagulant. J Hazard M Journal of Hazardous Materials. 142(1-2): 477-82.
6
Bina, B.; Abtahi mohassel, M. & Vahiddastjerdi, M. 2004. Use of saw dust in removal of heavy metals from industrial wastewater. Research in medical sciences. 8: 19-22 (in Persian).
7
Ding, Q.; Yamamura, H.; Yonekawa, H.; Aoki, N.; Murata, N.; Hafuka, A. & Watanabe,Y. 2018. Differences in behaviour of three biopolymer constituents in coagulation with polyaluminium chloride: Implications for the optimisation of a coagulation–membrane filtration process. Water research. 133: 255–263.
8
Fazeli, M.; Safari, M. & Ghobaee, T. 2014. Selecting the optimal coagulant in turbidity removal and organic carbon of surface water Using AHP. Bull. Env. Pharmacol. Life Sci. 3(6): 78-88.
9
Golzary, A.; Tavakoli, O.; Rezaei, Y. & Karbassi, A. 2018. Wastewater Treatment by Azolla Filiculoides: A Study on Color, Odor, COD, Nitrate, and Phosphate Removal. Pollution. 4(1): 69-76.
10
Habibi, A. & Mehrabi, Z. 2017. Aerobic degradation of methylene blue from colored effluents by Ralstonia eutropha. Pollution. 3(3): 363-375.
11
Kabir, M. M.; An M, F.; Maz, C. & Islam, R. 2017. Characterization of tannery effluents of Hazaribagh area, Dhaka, Bangladesh. Pollution. 3(3): 395-406.
12
Nasrabadi, T.; Nabi Bidhendi, G.R.; Karbassi, A.R. & Mehrdadi, N., 2010. Evaluating the efficiency of sediment metal pollution indices in interpreting the pollution of Haraz River sediments, southern Caspian Sea basin. Environmenal monitoring and assessment. 171(1-4): 395-410.
13
Oladoja, N.A. 2015. Perspectives on the use of equilibrium isotherm equations to elucidate coagulation–flocculation mechanisms in plant-based coagulants, Industrial Crops and Products. 70: 211-212.
14
Pham, L. 2017. Comparison between Water Quality Index (WQI) and biological indices, based on planktonic diatom for water quality assessment in the Dong Nai River, Vietnam. Pollution. 3(2): 311-323.
15
Pritchard, C.M.; Mkandawire, T.; Edmondson, T. & O’Neill, J.G. 2010. A study of the parameters affecting the effectiveness of Moringa oleifera in drinking water purification. Physics and Chemistry of the Earth. 35 (13-14): 791-797.
16
Ramavandi, B. 2014. Treatment of water turbidity and bacteria by using a coagulant extracted from Plantago ovata, Water Resources and Industry. 6: 36–50.
17
Razavi, S. 2006. Pistachio production, Iran vs. the World. Acta Hortic. 726: 689-694.
18
Sanghi, R.; Bhattacharya, B.; Dixit, A. & Singh, V. 2006. Ipomoea dasysperma seed gum: an effective natural coagulant for the decolorization of textile dye solutions. 81(1):36-41.
19
Sciban, M.; KlaSnja, M.; Antov, M. & Skrbic, B. 2009. Removal of water turbidity by natural seeds. Water Research. 32 (3): 781-791.
20
Shahriari, T. & Saeb, B. 2017. Assessment of effective operational parameters on dyeing wastewater treatment by electrocoagulation process, Pollution. 3(3): 517-526.
21
Yousefi, R.; Moazed hajikarimi, H.; Nourmoradi, H. & Radmanesh, F. 2014. Comparing efficiency of chitosan as a natural coagulant with poly aluminium chloride in removal of water turbidity. Ilam university of medical sciences journal. 21: 263-272 (in Persian).
22
Zahab saniei, A. 1992. Water treatment processes. Niroo chaap publication (in Persian).
23
Zhang, J.; Zhang, F.; Luo, Y. & Yang, H. 2006. A preliminary study on cactus as coagulant in water treatment. Process Biochem. 41(3): 730-733.
24
ORIGINAL_ARTICLE
مدلی برای مولفههای تربیتمنش محیطزیستی
هدف پژوهش کاربردی حاضر طراحی مدلی از مولفههای تربیتمنش محیطزیستی است. تربیتمنش، تلاش برای انجام بهترینها در قبال طبیعت است. ۱۱ مضمون فراگیر در نتیجه تحلیل محتوای منابع متعدد داخل و خارج کشور، برای تربیتمنش محیطزیستی شناسایی شده، براساس آن پرسشنامه مقدماتی با ۱۳۰ گویه و در مقیاس لیکرت طراحی شد. سه بار دلفی متوالی ضمن تایید روایی صوری و محتوایی آن، تعداد گویهها را به ۷۶ عدد تقلیل داد. ۳۸۴ نفر از دانشآموزان متوسطه دوم شمالغرب کشور براساس فرمول کوکران به عنوان جامعه هدف، با روش نمونهگیری تصادفی خوشهای چند مرحلهای انتخاب شدند. آلفای کرونباخ ۸۹/۰ نشان از پایایی ابزار پژوهش بود. مقدار ۸۵۰/۰KMO= و معنیداری آزمون کرویت- بارتلت، نشاندهنده کفایت نمونهگیری بود. نتایج تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که بارهای عاملی تمامی مولفهها در سطح 01/0 معنیدار است. مقدار آماره T در مورد تمامی مولفهها بزرگتر از 96/1 بود که نشاندهنده ارتباط معناداری بین هر یک از مولفهها با تربیتمنش محیطزیستی بود. همچنین شاخصهای برازش 056/0RMSEA= و 95/0GFI= نشاندهنده برازش عالی مدل بودند.
https://www.iraneiap.ir/article_108558_eede5862a42bde2fa519cb30a052fb74.pdf
2020-02-20
149
160
تربیتمنش
تربیتمنش محیطزیستی
دانشآموزان متوسطه
مسعود
عبداله رش
masuodrash@yahoo.com
1
دانشگاه پیام نور تهران
LEAD_AUTHOR
محمدحسن
صیف
sefstudent@gmail.com
2
دانشگاه پیام نور، تهران
AUTHOR
سید محمد
شبیری
smshobeiri@yahoo.com
3
دانشگاه پیام نور تهران
AUTHOR
معروف
خلیلی
makhalily@yahoo.com
4
دانشگاه پیام نور، مهاباد
AUTHOR
Abedi Sarvestani, A.; Shah Vali, M. & Mohagheg Damad, S.M. 2012. Environmental Ethics: Principles and Approaches. Tehran: Iranian Institute of Philosophy (IRIP). (in Persian).
1
Abedi Sarvestani, A. & ShahVali, M. 2009. Necessity and characteristics of research in environmental ethics. The Journal of Ethics in Science and Technology. 3(3,4): 56-61. (in Persian).
2
Althof, W. & berkowitz, M.W. 2014. Moral education and character education: their relationship and roles in citizenship education, Journal of Moral Education. 35(4): 495-518, DOI:10.1080/03057240601012204.
3
Ampel, J.A. 2009. Character Education: Examining The Perceptions Of Elementary, Middle, And High School Teachers In A Central Florida School District, (Unpublished Doctor’s thesis). University of Central Florida.
4
Arthur, J.; Crick, R.D.; Samuel, E.; Wilson. K. & McGettrick. B. 2006. Character Education: The Formation of Virtues and Dispositions in 16-19 Year Olds with particular reference to the religious and spiritual, Report of John Templeton Foundation, University of Bristol.
5
Azizi , V.; Savari, M.; Sadegi, M. & Yavari G. 2013. Analysis of high school students ' attitudes toward Hamedan environmental protection. Journal of Environmental Education and Sustainable Development. 1(4): 20-28. (in Persian).
6
Baehr, J. 2017. The Varieties of Character and Some Implications for Character Education, J Youth Adolescence, DOI 10.1007/s10964-017-0654-z.
7
Bialik, M.; Bogan, M.; Fadel, C. & Horvathova, M. 2015. Character Education for the 21st century; What should students learn?, center for curriculum redesign, Boston, Massachusetts.
8
Blahova, A.L. 2016. Environmental education in Slovakia in the context of ethics and ethics education, Ethics & Bioethics (in Central Europe). 6 (1–2): 91–96.
9
Bonnett, M. 2017. Environmental Consciousness, Sustainability, and the Character of Philosophy of Education, Stud Philos Educ, 36:333–347. DOI 10.1007/s11217-016-9556-x.
10
Borba, M. 2016. Building moral intelligence: the seven essential virtues that teach kids to do the right thing. Translated by Farnaz Frood. 3th ed. Tehran: Saberin publication. (in Persian).
11
Caciuca, V.T. 2013. The Role of Virtue Ethics in Training Students' Environmental Attitudes, Procedia - Social and Behavioral Sciences. 92: 122 – 127.
12
Carr, D. 2004. Moral Values and the Arts in Environmental Education: Towards an Ethics of Aesthetic Appreciation, Journal of Philosophy of Education. 38(2): 221-239.
13
Carson, R. 2010. Silent Spring. Translated by Vahabzadeh, A. Koocheki, A& Alizadeh, A. jdm press. P:288. (in Persian).
14
Davidson, M. 2014. A Character Education Research perspective for the 21st Century. Journal of Character Education. 10(1): 77–83.
15
Davidson, M.; Lickona, T. & Khmelkov, V. 2008. Smart & Good Schools: A New Paradigm for High School Character Education, Larry, P.(Ed). Handbook of Moral and Character Education,(pp.370-390), Nucci and Darcia Narvaez.
16
Demirel, M.; Ozmat, D. & Ozkan Elgun, I. 2016. Primary School Teachers’ Perceptions about Character Education, Educational Research and Reviews. 11(17): 1622-1633.
17
Diggs, C.R. & Akos, P. 2016. The Promise of Character Education in Middle School: A Meta-Analysis, Middle Grade Review. 2(2): Article 4.
18
Dzikowska, I.; Chmielewski, J. & Wojciechowska, M. 2016. Ecological a environmental education in the ethical context, Evironmental Protection and natural Resources. 2(68): 44-47.
19
Eslami, S.H. 2017. Green virtues, a virtuous approach to environmental ethics. Ettelaat Hekmat va Marefat. 137: 5-17. (in Persian).
20
Ferkany, M. & Whyte, K. 2012. A Character Model for Teaching the Ethical Dimensions of Environmental Education, Philosophy of Education Society of Great Britain Annual Conference, New College, Oxford 30 March – 1 April.
21
Gundogdu, K.; Celik, B.; Yanar, B.H.; Kahyaoglu, S.T. & Donuk, G.G. 2017. Trends in Values and Character Education Researches in Turkey, International Online Journal of Educational Sciences, 9(1): 76 – 90.
22
Hersh, R. 2015. Moral and Character Education A Ground-Truth Perspective, Journal of Character Education. 11(1): 67–69.
23
Hoseini, S.H. 2013. Analysis of the philosophical and technological basis of the environmental crisis. Hekmat Moaser. 4(3): 41-60. (in Persian).
24
Johnson, M.C.; Osguthorpe, R. & Williams, D.D. 2010. Pedagogical considerations that may encourage character development in a distance education course. Journal of College and Character, 11(2). Retrieved from http://journals.naspa.org/jcc/vol11/iss2/11/.
25
Karisan, D. & Yilmaz-Yuzun, O. 2017. Adaptation of Character and Values as Global Citizens Assesment Questionnaire Into Turkish: Validity and Reliability Study, Journal of Education. 42(2): 74-85.
26
Lahijanian, A. & Mohamadi, Z. 2016. Investigating the methods of teaching citizens to run and operate the sewage network. Human & Environment. 14(1) : 65-77. (in Persian).
27
Licona, T. 2012. Raising Good Children, Translated by Grachedaghi, M. 10th ed. Tehran: Dayereh publication. (in Persian).
28
Lindemann, M.A. 2013. The Character of Environmental Citizenship: Virtue Education for Raising Mopally Responsible Individuals, (Dissertation Prepared for the Degree of Doctor of Philosophy), University of North Texa.
29
Nasibulina, N. 2015. Education for Sustainable Development and Environmental Ethics, Procedia - Social and Behavioral Sciences. 214:1077 – 1082.
30
Nasr, S.H. 2014. Religion and the order of nature. Translated by Rahmati, E. 5th ed. Tehran: Nei pub. (in Persian).
31
Nelson, M.P. 2006. Theaching the Land Ethics, Palmer., C.(Ed). Teaching Environmental Ethics. (pp.190-201). Koninklijke Brill NV. Printed in the Netherlands.
32
Nucci, L. 2016. Character: A Multi-faceted Developmental System, Keynote address for the Workshop on Character Education for The National Academies of Sciences, July 26, 2016 Washington, D.C.
33
Palmer, C. 2013. Contested Frameworks in Environmental Ethics, Rozzi,R. et al. (eds.), Linking Ecology and Ethics for a Changing World: Values, Philosophy, and Action, Ecology and Ethics,(pp.191-206).Springer Science+Business Media Dordrecht.
34
Pane, M.M. & Patriana, R. 2016. The Significance of Environmental Contents in Character Education for Quality of Life, Procedia - Social and Behavioral Sciences. 222: 244 – 252.
35
Pojman, L.P. 2005. Environmental Ethics: Reading in Theory and Applcation. Translated by Salasi, M.; Dagigi, M.; Ghabrai, H.; Gaed, M.; Mokhber, M.; Malekian, M. & Shojai, M. 1th ed. Tehran: Tosehe publication. (in Persian).
36
Pong Tom, K. 2013. Dispositional empathy whit nature. Journal of Environmental Psychology. 35: 92-104.
37
Ponomarenko, Y.V.; Yessaliev, A.A.; Kenzhebekova, R.I.; Moldabek, K.; Larchekova, L.A.; Dairbekov, S.S. & Asambaeva, S. 2016. Students’ Environmental Competence Formation as a Pedagogical Problem, International Journal of Environmental& Science Education. 11(18): 11735-11750.
38
Roczen, N.; Kaiser, F.G.; Bogner, F.X. & Wilson, M. 2014. A competence model for environmental education, Environment and Behavior. 46 (8): 972-992.
39
Salehi, S. & Emamgoli, L. 2016. A Study of Influencing Individualand Social Norms on Environmental Friendly Behavior. Journal of Environmental Education and Sustainable Development. 4(3): 11-20. (in Persian).
40
Salehi, S.; Soleimani, K. & Pazoukenejhad, Z. 2017. An Analysis of Responsible Environmental Attitude and Behavior of Students (A Case study: Students in Mazandaran Province Universities). Environmental Researches. 6(11): 265-276. (in Persian).
41
Schwartz, M.J. 2007. The modeling of moral character for teachers. Journal of Research In Character Education. 5(1), 1-28.
42
Sivo, S.; Karl, S.; Fox, J.; Taub, G. & Robinson, E. 2017. Structural Analysis of Character Education: A Cross-Cultural Investigation, School Psychology Forum: Research in Practice. 11(2): 34–44.
43
Sojourner, R.J. 2012. The Rebirth and Retooling of Character Education in America, www.mcgraw-hillresearchfoundation.org.
44
Syahri, M. 2016. The Reinforcement to the Citizen Participation in Taking Care of the Environmental Protection towards a Green Moral Concept-Based Sustainable Development, Journal of Education and Practice. 7(6):140-149.
45
Veisi, M.; Larijani, M. & Jahandideh, E. 2013. Comparison of the effect of material and immaterial incentives on rural women about energy consumption. Journal of Environmental Education and Sustainable Development. 2(5): 73-81. (in Persian).
46
Wang, J.; Jackson. L.; Wang, H. & Gaskin, J. 2015. Predicting Social Networking Site use: Personality, Attitudes, Motivation and Internet Self-Efficacy. Personality and Individual Differences. 80 :119-124.
47
Watz, M. 2012. An Historical Analysis of Character Education, Journal of Inquiry & Action in Education. 4(2): 34-53.
48
WWC (What Works Clearinghouse). 2007. WWCevidence review protocol for character education interventions. Available at: http://ies.ed.gov/ncee/wwc/document.aspx?sid=23.
49
ORIGINAL_ARTICLE
ارایه شبکه دانش مبتنی بر هستیشناسی برای ارزیابی اثرات محیطزیستی در ایران
ارزیابی اثرات محیطزیستی ابزاری حمایتگر و مهم برای توسعه پایدار است. ابزاری که به راحتی رابطه بین اقتصاد، اجتماع، بهداشت و محیطزیست را برقرار میسازد و در پیشبرد اهداف توسعه پایدار نقش مهمی را ایفا میکند. یکی از عواملی که میتواند در انجام صحیح و کامل ارزیابی اثرات محیطزیستی موثر باشد، آموزش صحیح آن است. در ارزیابی اثرات، مفهوم آموزش ترکیبی از انتقال اطلاعات، دانش و اکثر اوقات مهارتهای بر مبنای هدف، الزامات قانونی، روندها، رویکردها و ابزار وابسته به فرایند است. از زمانی که ارزیابی اثرات محیطزیست جایگاه قانونی خود را در سیاستگذاری کشورها یافت، آموزش آن نیز برای توسعه مهارتهای نرمافزاری و رسمی کاربران آن الزامی شد. در ایران آموزش ارزیابی اثرات محیطزیستی سابقهای سی و چند ساله دارد. امروز شاید نیاز برای آموزش ارزیابی اثرات محیطزیستی از طریق فناوریهای نوین بیشتر باشد. آموزشهایی در قالب شبکههای دانش که با استفاده از جایگاه دانش و فناوری در کنار هم، بتواند نیازهای کاربران را به خوبی و به روز پاسخ دهد. در این مقاله شبکه دانش ارزیابی اثرات محیطزیستی در ایران با استفاده از مدل هستیشناسی ارایه میشود. هستیشناسی فوقانی به طبقهبندی نظاممند مفاهیم و ارتباطها در فرایند تهیه و اجرای ارزیابی اثرات محیطزیستی میپردازد و هستیشناسی تحتانی با توسعه سناریوهای آموزشی مناسب، موضوعهای چندرسانهای را معرفی میکند. این هستیشناسی قابل تبدیل به زبان کامپیوتر است و در قالب وب معنایی امکان دسترسی به انواع مفاهیم را در حوزه ارزیابی اثرات محیطزیستی به کاربران میدهد. هستیشناسی ارزیابی اثرات محیطزیستی، راه چارهای برای رفع نیازها و کمبودهای موجود در نظام آموزشی ارزیابی اثرات توسعه و ایجاد هماهنگی بین آموزشهاست و با توجه به توسعه آموزشهای مجازی در کشور از جنبههای مختلف و امکان به روزرسانی و تکمیل با انواع رسانهها بسیار کاربرد خواهد داشت. همچنین امکان اصلاح، پالایش و توسعه را دارد و میتواند با سایر هستیشناسیها در زمینه مشترک ادغام شود.
https://www.iraneiap.ir/article_109303_141ec6a48ce4d819929a76bf5560153a.pdf
2020-02-20
161
176
ارزیابی اثرات محیطزیستی
هستیشناسی
شبکه دانش
وب معنایی
موضوعهای چند رسانهای
ساناز
صنایع گلدوز
ssanaye80@yahoo.com
1
دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
مجید
مخدوم
mmakhdom@gmail.com
2
دانشگاه تهران
AUTHOR
حمیدرضا
جعفری
hr_jafari@yahoo.com
3
دانشگاه تهران
AUTHOR
حسن
اصیلیان مهابادی
asilian_h@yahoo.com
4
دانشگاه تربیت مدرسی
AUTHOR
Amali, G. B.; Vijayarajan, V.; Jaisakthi, S. M. & Dedaniya, P. P. 2016. Developing A Semantic Web Based Search Using Ontology Classification. International Journal of Pharmacy & Technology. 8(3).
1
Bassiliades, N. 2017. SWRL2SPIN: Converting SWRL to SPIN. Proceedings of the Doctoral Consortium & Challenge at RuleML+RR Hosted by 2nd International Joint Conference on Rules & Reasoning, edited by W. Faber; P. Fodor; G. D. Gasperis; A. Giurca, & K. Teymourian. Vol. 2204, CEUR.
2
Berners Lee, T.; Gödel, K. & Tuning, A. 2004. Thinking on the web. Wiley. Preface. pp xvii-xviii.3. P. Ferronato. Introduction to the Digital Business Ecosystem Project. Proceedings of MDA Technical Forum.Tokyo.
3
Calegari, S.; Ciucci, D. 2006. Integrating Fuzzy Logic In Ontologies, ICEIS .
4
Chang, E.; Dillon, T.S. & Hussain, F.K. 2005. Trust & Reputation for Service Oriented Environments-Technologies for Building Business Intelligence & Consumer Confidence. John Wiley & Sons. Brisbane.
5
Deberski, B. & Huang, Y. 2017. Ontology Informed Design to Advance Developers’ Informal Online Learning. Journal of Educational Technology & Society. 21(3): 23-34.
6
Falquet, G.; Metral, C.; Ozainne, S. & Giuliani, G. 2017. An Abstract Specification Technique for the Publication of Linked Geospatial Data. 21th AGILE conference on Geographic Information Science. Lund. Sweden. 12–15.
7
Fardanesh, H. 2008. Theoretical Foundations of Educational Technology. Samt Pub. Tehran. 246pp. (In Persian).
8
Gaeta, M.; Orciuoli, F.; Paolozzi, S. & Salerno, S. 2011. Ontology Extraction for Knowledge Reuse: The e-Learning Perspective” Ieee Transactions On Systems, Man, & Cybernetics- Part A: Systems & Humans. 41(4).
9
Gatevic, D. & Hatala, M. 2006. Ontology mappings to improve learning resource search British Journal of Educational Technology. 37(3): 375–389.
10
Gould, N. & Mackaness, W. 2016. From Taxonomies to Ontologies: Formalizing Generalization Knowledge for On-dem& Mapping. Cartography & Geographic Information Science. 43(3).
11
Grimm, S.; Hitzler, P. & Abecker. A. 2007. Knowledge Representation & Ontologies. In Semantic Web Services: Concepts, Technology & Applications, edited by R. Studer; S. Grimm & A. Abecker. 51–106. Heidelberg: Springer.
12
Gruber, T. 2003. What is an ontology? http://www-ksl.stanford.edu/kst/ what-is-an-ontology.html.
13
Gruber, T. R. 2005. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. Presented at the Padua workshop on Formal Ontology. later published in International Journal of Human-Computer Studies, 43(4-50): 907-928.
14
Hildreth, P. & Kimble, C. 2002. The Duality of Knowledge, Information Research. 8(1): 22-48.
15
Hofer, B.; Mäs, S.; Brauner, J. & Bernard, L. 2017. Towards a Knowledge Base to Support Geoprocessing Workflow Development. International Journal of Geographical Information Science 31 (4): 694–716. doi:10.1080/13658816. 2016.1227441.
16
Horrocks, I. 2008. Ontologies & the Semantic Web. Communications of the ACM 51 (12): 58–67.
17
Huang, W. & Harrie, L. 2017. Towards knowledge-based geovisualisation using Semantic Web technologies: a knowledge representation approach coupling ontologies & rules. International Journal of Digital Earth. Taylor & Francis.
18
Karimian, Z. & Farokhi, M.R. 2017. Eight Steps in the Development of Virtual Education in Educational Innovation Plan in Medical Sciences Universitie, A review of an experience. Journal of Medicine and Cultivation. 27(2). (In Persian).
19
Keßler, C.; Raubal, M. & Wosniok, C. 2009. Semantic Rules for Context-aware Geographical Information Retrieval. European Conference on Smart Sensing & Context, 77–92, Springer. Berlin. Heidelberg.
20
Lauriault, T. P.; Barbara, L.; Craig, D. R.; Taylor, F. & Pulsifer, P. L. 2007. Today’s Data are Part of Tomorrow’s Research: Archival Issues in the Sciences. Archivaria. 64: 123–179.
21
Macris, A. & Georgakellos, D. 2006. A new teaching tool in education for sustainable development: ontology-based knowledge networks for environmental training. Journal of Cleaner Production. 14(1): 855- 867.
22
Maedche, A. & Staab, S. 2001. Learning ontologies for the semantic web. In Semantic Web Worskhop.
23
Mizoguchi, R. 2009. A Solution to the Continuant (Endurant) vs. Occurent (Perdurant) Issue—Endurantism vs. Perdurantism—Osaka University. http:// www.ei.s&ken.osaka-u.ac.jp
24
Mizoguchi, R. & Ikeda, M. 1995. Task ontology for reuse of problem solving knowledge, Proc. KB & KS95, Enshede, the Netherland.
25
O'Connor, M.; Ravi, D.; Shankar, R.; Csongor, N.; Samson, W. & Amar, K. 2008. Developing a Web-Based Application using OWL & SWRL. AAAI Spring Symposium: AI Meets Business Rules & Process Management. 93-98.
26
OntoWeb. 2009. http://ontoweb.aifb.uni-karlsruhe.de/About/Deliverables/D1. 4- v1.0.pdf P.R. China. pp.45-64.
27
Pertti, V.; Yli-Luoma, J. & Naeve, A. 2006. Towards a semantic e-learning theory by using a modelling approach. British Journal of Educational Technology. 37 (3): 445–459.
28
Rezaie Moghadam, K. & Karami, Gh. 2016. Assessing Development Impact with Emphasis on Environmental Assessment: Lessons Learned from Principles and Concepts. Journal of Geography, Regional Planning.6(3): 137-159. (In Persian).
29
Sanaye Goldouz, S. 2015. A Knowledge Network Based on Ontology for Environmental Impact Assessment in Iran. IAIA international Conference. Florence. Italy.
30
Sanaye Goldouz, S.; Makhdoum, M.; Jafari, H. R. & Asilian Mahabadi, H. 2011. Analysing Environmental Impact Assessment Patterns & Developing a Knowledge Network for Environmental Impact Assessment in Iran. PhD Thesis. Faculty of Environment. University of Tehran. 243 pp. (In Persian).
31
Scheider, S.; Ballatore, A. & Lemmens, R. 2017. Finding & Sharing GIS Methods Based on the Questions They Answer. International Journal of Digital Earth. Advance online publication. doi:10.1080/17538947.2017. 1470688.
32
Sowa, J. F. 2000. Ontology, metadata, & semiotics, in B. Ganter & G. W. Mineau, eds., Conceptual Structures: Logical, Linguistic, & Computational Issues, LNAI 1867, Springer-Verlag, Berlin, 2000, pp. 55-81.
33
Sowa, J. F. 2009. Building, Sharing & Merging Ontologies. http: //www.jfsowa.com/ontology/ ontoshar.htm.
34
UNEP (United Nations Environment Programme). 2002. The environmental impact assessment training resource manual. Nairobi: United Nations.
35
UNEP. 2017. EIA Process Flowchart. https://www.researchgate.net/figure/EIA-process-flowchart-Source-UNEP-2017_fig2_330764703
36
Vas, R. 2007. Educational Ontology & Knowledge Testing. Electronic Journal of Knowledge of Management. 5(1): 123-130
37
W3C. 2006. SPARQL Query Language for RDF.
38
Weaver, A. 2006. EIA & Sustainable Development, Key concepts & tools: Sustainable relationships for a sustainable environment conference. Cape Town: IAIA.
39
ORIGINAL_ARTICLE
پهنهبندی پتانسیل خطر بیابانزایی با استفاده از مدل مطلوبیت چند شاخصه
بیابانزایی یکی از بزرگترین چالشهای محیطزیستی زمان ما به شمار میرود. این پدیده یک مساله جهانی است و پیامدهای جدی آن بر تنوعزیستی، ایمنی محیطزیست، ریشهکنی فقر، ثبات اجتماعی- اقتصادی و توسعه پایدار در سراسر جهان تاثیرگذار است. در این میان مناسبترین روش برای تعیین شدت خطر بیابانزایی استفاده از مدلهای تجربی است. به منظور بررسی شدت بیابانزایی در این پژوهش از مدل مطلوبیت چند شاخصه (MAUT)(1) استفاده شد. برای این منظور در این روش لایههای اطلاعاتی مورد نیاز در نرمافزار Arc View تهیه شد. سپس اقدام به تفکیک واحدهای کاری از روش ژئومرفولوژی شد. با تعیین شاخصهای موثر، ارزش شاخصها در هر واحد کاری تعیین و ارزش شاخصها نسبت به هم از روش آنتروپیشانون برآورد و در ادامه، تابع مطلوبیت چند شاخصه یا ضریب مطلوبیت(2) برآورد و در انتها نتایج به صورت نقشه ارزیابی ارایه شد. مطالعههای انجام شده نشان داد که 43/0 درصد از کل منطقه مطالعاتی به صورت خیلی شدید و 92/8 درصد به صورت به نسبت شدیدی تحت فرایند بیابانزایی میباشد و بیابانزایی با شدت متوسط (74/81%)، بیشترین سهم را در منطقه مطالعاتی به خود اختصاص داده است. در عین حال ارزش عددی ضریب مطلوبیت بیابانزایی برای کل منطقه از مجموع عوامل 8677/0 (کلاس متوسط یا V) به دست آمد. نتایج این پژوهش امکان برنامهریزی را برای به حداقل رساندن بیابانزایی در اثر انجام طرحهای توسعه فراهم میسازد و شرایطی را ایجاد کند که با توجه به اولویتها و پهنهبندی آسیبپذیری منطقه مطالعاتی، تعادل بین طرحهای توسعه و محیط امکانپذیر شود.
https://www.iraneiap.ir/article_108559_7ac2b0415d92eb5b996f352675bda34b.pdf
2020-02-20
177
194
پهنهبندی
ساختار سلسله مراتبی
شدت بیابانزایی
تصمیمگیری چند معیاره
مطلوبیت چند شاخصه
محمد حسن
صادقی روش
m.sadeghiravesh@tiau.ac.ir
1
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان
LEAD_AUTHOR
Ahmadi, H. 2008. Applied Geomorphology, Water Erosion, University of Tehran press, 714 pp. (in persian)
1
Ahmadi, H. 2009. Applied Geomorphology, Desert and Wind Erosion, University of Tehran press, 570 pp. (in persian)
2
Ahmadi, H.; Zehtabian, G. H.; Jafari, M.; Azarnivand, H. & Feizniya, S. 2006. Iranian Model of Desertification Potential Assessment, Faculty of Natural Resources, University of Tehran press, 480 pp. (in persian)
3
Apostolakis, G. E. 2001. Expert Judgment Resolution in Technically-Intensive Policy Disputes. In: Linkov I, Palma-Oliveira J (eds) Assessment and Management of Environmental Risks: Cost Efficient Methods and Applications. Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop Boston, MA, USA. Kluwer Academic Publishers, Pp.211-220.
4
Asgharpour, M. J. 2014. Multi-Criteria Decision Making, 15th edition, Tehran University Press, Tehran, 400 pp. (in persian)
5
Ayhan, M, B. 2013. A FUZZY and Approach for Supplier Selection Problem: A Case Study In a Gearmotor Company, International Journal of Managing Value and Supply Chains (IJMVSC), 4(3): 11-23.
6
Azar, A. 1999. Development of Shannon Entropy Method for Data Processing in Content Analysis. Alzahra University Journal of Science, 37-38: 1-18. (in persian)
7
Azar, A. & Rajabzadeh, A. 2017. Applied Decision Making with an Approach of Multi-Attribute Decision Making (MADM). 7th edition. Tehran, Publication of Negah Danesh. 230 pp. (in persian)
8
Bednarik, M.; Magulova, B.; Matys, M. & Marschalko, M. 2010. Landslide Susceptibility Assessment of the Kral Ovany–Liptovsky Mikulas Railway Case Study, Physics and Chemistry of the Earth, 35(3-5):162-171.
9
Darvish Sefat, A. A. 2003. Geographic Information System with Its Application to Natural Resources. University of Tehran Press. Tehran, 250 pp. (in persian)
10
Ekhtesasi, M. R. & Ahmadi, H. 1997. The Experimental Method to Estimate the Wind Erosion Sediment, Iranian Journal of Natural Resources. 51: 13-25. (in persian)
11
Ekhtesasi, M. R. & Mohajeri, S. 1995. Classification of the Type and Severity of Desertification in Iran, Proceeded In 2th National Conference on Desert Areas Issues, Kerman, Iran. (in persian)
12
[EC] European Commission. 1999. Mediteranean Desertification and Land Use (MEDALUS)) MEDALUS office. London, 88 pp.
13
[FAO, UNEP] Food and Agriculture Organization and United Nations Environmental Program. 1984. Provisional Methodology for Assessment and Mapping of Desertification. Rome, FAO. 235 pp.
14
Ghohroudi Tali, M. 2004. Application of Arc View in Geomorphology. Tarbiyat moalem University Press. Tehran, 140 pp. (in persian)
15
Greco, M.; Mirauda, D.; Squicciarino, G. & Telesca, V. 2005. Desertification Risk Assessment in Southern Mediterranean Area, Journal of Advances in Geosciences, 2: 243-247.
16
Hiscock, K. M.; Lovett, A. A.; Brainard, J, S. & Parfitt, J. P. 1995. Groundwater Vulnerability Assessment: Two Case Studies Using GIS methodology, Journal of Geological Society, 28: 179–194.
17
Kabassi, K. & Virvue, M. 2006. Multi- Attribute Utility Therory and Adaptive Techniques for Intelligent Web-Based Educational Software, Instructional Science, 34(2): 313- 158. Kailiponi, P. 2010. Analysing Evacuation Decision Using Multi- Attribute Utility Therory, International Conference on Evacuation Modeling and Management, Procedia Engineering. 3:163-174.
18
Kainuma, Y. & Tawara, N. A. 2006. Multiple Attribute Utility Theory (MAUT) Approach to Lean and Green Supply Chain Management, International Journal of Production Economics, 101(1): 99-108.
19
Keeney, R, L. 1976. A Group Preference Axiomatization with Cardinal Utility, Management Science, 23:140-145.
20
Keeney, R. L. 1992. Value – Focused Thinking: A Path to Creative Decision- Making, Harvard University press, London, 432 pp.
21
Keeney, R. L. & Raiffa, H. 1976. Decisions with Multiple Objectives: Performances and value trade-Offs, Wiley, New York, 569 pp.
22
Limon, G. A. & Martinez, Y. 2006. Multi Criteria Modeling of Irrigation Water Marked at Basin Level: ASpanish case study, Eropiangeornal of Operational Reserch, 173: 313-336.
23
Maged, E. G.; Chang, L. M. & Zang, L. 2005. Utility- Function Model for Engineering Performance Assessment, Journal of Construction Engineering and Management, 131(5): 558-565.
24
Masoud Khalili, M.; Safdari Ranjbar, M.; Fallah Mahdi Poor, E. & Khalili, M. 2012. ,Prioritizing of Ministry of Energy's Programs in Regard of Productivity Development in Electricity Industry by Multi Attribute Utility Theory approach (MAUT). Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity. 1(1): 29-37. (in persian)
25
Moghadam, M. 2009. Rangelands & Range Management. Tehran University Press, Tehran, 470pp. (in persian)
26
Mohamedpour, M. & Asgharizadeh, A. 2008. Combination of MAUT and MBSC Models for Evaluation and Rating the Performance of Research Centers of Iranian Telecommunication Research Center. proceeded In 3th National Conference of Performance Management. The Scientific Conference Center of Academic Center for Education, Culture, and Research of University of Tehran. Tehran. Iran. (in persian).
27
Pahlavanravi, A.; Moghadamnia, A.; Hashemi, Z.; Javadi, M. R. & Miri, A. 2013. Evaluation of Desertification Intensity with Wind Erosion Criterion Using MICD and FAO-UNEP Models in Zahak Region of Sistan, Iranian Journal of Rangeland and Desert Research. 19(4): 624-639. (in persian)
28
Sadeghi Ravesh, M. H. 2014. Zoning the Potential of Desertification Hazard Using MADM Approach and Shannon Entropy Model in Khezrabad Region, Yazd Province. Iranian Journal of Soil Research, 28(3): 572-588. (in persian)
29
Sadeghi Ravesh, M. H. 2016. Zoning the Potential of Desertification Hazard Using Principle Component Analysis (PCA) Model in Khezrabad Region, Journal of geographic space, 16(56): 241-261. (in persian)
30
Sadeghi Ravesh, M. H.; Ahmadi, H.; Zehtabian, G. R. & Rehayi Khoram, M. 2009. Development of the Numerical Taxonomy Model to Assess Desertification: An Example of Modeling Intensity in Central Iran, Journal of Philipp Agric Scientist, 92(2): 213- 227.
31
Sadeghi Ravesh, M. H.; Zehtabian, G. h. & Tahmores, M. 2012. Vulnerability Assessment of Environmental Issue to Desertification Risk (Case Study: Khezrabad Region, Yazd). Journal of Watershed Management Research (Pajouhesh & Sazandegi), 96: 75-87. (in persian)
32
Sepehr, A.; Hassanli, A. M.; Ekhtesasi, M. R. & Jamali, J. B. 2007. Quantitative Assessment of Desertification in South of Iran Using MEDALUS Method, Journal of Environmental Monitoring and Assessment, 134: 243-254.
33
Shafiei Nik Abadi, M. & Jafarian, A. 2012. Application of the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) to Evaluate the Performance of Electronic Businesses, Management Quarterly. 9(26): 57-68. (in persian)
34
Shannon, C. E. 1948. A Mathematical Theory of Communication, Bell System Technical Journal, 27 (3): 379–423.
35
Shojaei, M. R.; Saeb Taheri, N. & Mighani, M. A. 2011. Strategic Planning for a Food Industry Equipment Manufacturing Factory, Using SOWT Analysis, QSPM, & MAUT Models, Asian Journal of Management Research.1(2): 759-771.
36
Soleimani-damaneh, M. & Zarepisheh, M. 2009. Shannons Entropy Combining the Efficiency Results of Different DEA Models: Method & application, Journal of Expert System with Applications. 36(3): 5146-5150.
37
Wang, X. D.; Zhong, X. H.; Liu, S. Z.; Wang, Z. Y. & Li, M. H. 2008. Regional Assessment of Environmental Vulnerability in the Tibetan Plateau: Development & Application of a New Method, Journal of Arid Environment. 72(10): 1929-1939.
38
Yaras, A. & Kursuncu, B. 2015. Optimization of Leaching Parameters of Copper From Malachite Ore Using Multi Attribute Utility Theory. Procceding of the 3th International Symposioum on Innovative Technologies in Engineering & Science (ISITES). Valencia. Spain. Pp.2598-2606.
39
Zak, J. 2005. The Comparison of Multi-Objective Ranking Methods Applied to Solve the Mass Transit Systems Decision Problems, Proceeding of 16th Mini Euro Conferences & 10th Meeting of the Euro Working Group of Transportation (EWGT). Poznan, Poland. Pp. 926-941.
40
Zehtabian, G. H.; Khosravi, H. & Masoudi, R. 2014. Models of the Desertification Assessment (Criteria and Indices). University of Tehran Press. Tehran, 258 pp. (in persian)
41
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عوامل موثر بر حمایت از محیطزیست از طرف گردشگران
با افزایش آلایندهها، ناهنجاریهای محیطزیستی در اجزای سیارهی ما ریشه میدواند، بنابراین تشویق رفتارهای طبیعتگرا و ضرورت پرداختن به این مقوله درک میشود. این تحقیق، عوامل موثر بر قصد رفتار حامی محیطزیست در بین گروههایی از افراد که تجربه مسافرت در نیمه اول سال 1396 را داشتهاند، با توجه به نظریه ارزش- باور- هنجار و تلفیق آن با نظریه انتظار مورد بررسی قرار داده است. با توجه به اینکه پژوهش حاضر در جامعه ایرانی- اسلامی انجام میگیرد، مفهوم ارزشهای مذهبی به بخش ارزشهای نظریه ارزش- باور- هنجار افزوده شد. جامعه آماری حدود 2 میلیون نفر بود که از شهرهای رشت، انزلی و لاهیجان، سفر خود را آغاز کردند و تعداد 384 نفر با استفاده از فرمول کوکران برای محاسبه حجم نمونه، تعیین شد که 400 پرسشنامه توزیع و در نهایت با در نظر گرفتن نتایج مخدوش، 391 مورد از آنها مورد استفاده قرار گرفت و روش معادلههای ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزیی به کار گرفته شد. تمامی فرضیههای تحقیق جز فرضیه سوم، مورد تایید قرار گرفتند و نتایج نشانداد که 3 ارزش زیستبوم، نوعدوستانه و دینی گردشگران بر الگوی جدید محیطزیست تاثیر مثبت دارند و بهتبع آن الگوی جدید محیطزیستی بر آگاهی از نتایج و ظرفیت اثر داشته است. تاثیر متغیرهای نظریه انتظار (ظرفیت، ابزار و انتظار) نیز بهترتیب ذکر شده بر هم مورد تایید قرار گرفت، علاوه بر این اثر مثبت آگاهی از نتایج بر ابزار و مسئولیت پذیری، مسئولیتپذیری بر انتظار و هنجارهای شخصی و هنجارهای شخصی و انتظار بر قصد رفتار حامی محیطزیست در سفر اثبات شد.
https://www.iraneiap.ir/article_108560_0cb84bad913292b1444e7f43d129b265.pdf
2020-02-20
195
208
ارزشهای مذهبی
قصد رفتار حامی محیطزیست مسافران
نظریه ارزش- باور- هنجار
نظریه انتظار
فاطمه
افکاری
r.afkari43@gmail.com
1
دانشگاه گیلان
AUTHOR
محسن
اکبری
akbarimohsen@gmail.com
2
دانشگاه گیلان
LEAD_AUTHOR
آزاده
کاظمی نیا
kazeminia@guilan.ac.ir
3
دانشگاه گیلان
AUTHOR
Ahanchian, M. & Mirhaghi, A. 2013. Nursing Postgraduate Students "Experience of Preparing for Nursing Postgraduate Entrance Exam. Iranian Journal of Medical Education. 13 (4) :270-279 (in Persian).
1
Amirshahi, M.; Ghalibaf Asl, H.; Shirzi, M. & Siahtiri, V. 2011. Evaluating Behavioral Portfolio Theory on Investors’ Purchase De-cision in Tehran Stock Exchange. Cs. 9 (47) :133-146 (in Persian).
2
Anderson, J. C. & Gerbing, D. W. 1988. Structural equation modeling in practice: A reviewand recommended two-step approach. Psychology Bulletin. 103(3): 411-423.
3
Ashraf, Kh. & Ashraf, M. 1393. Identification and Ranking of Factors Affecting the Behavior of Qeshm Free Zone Tourists With Observance of the Environmental Principles of Qeshm Coastal Parks. International Management Conference. Mobin Cultural Ambassadors Institute. Tehran. http://www.civilica.com/Paper-ICOM01-ICOM01_0671.html (in persian).
4
Azad Armaki, T. & Etemadi Fard, M. 2011. Family Status, Types of Religious Commitment, and the Quality of the Religious Values in Iran. Two-year specialized journal of youth research, culture and society. 2 (2): 5- 25 (in Persian).
5
Barkhordar, B. 1387. Understanding the Environment. Tehran. Payam Noor University Publications (in Persian).
6
Dolatabadi, h. 2003. Environmental Culture. Tehran. Contemporary Culture Publications (in Persian).
7
Doostar, M & Akbari, M. 2014. Writing Scientific Knowledge (Proposal, Thesis, Paper and Defense Meeting). Rasht. Dehsara Publications (in Persian).
8
Fattahi Ardakani,A. & Salem, J. 2015. Environment Role in Food Security Nutrition of Rural Families(Case Study: Yazd Province). Biological Journal of Environmental Research. 5 (10): 43-52 (in Persian).
9
Forsat, M. 2006. Evaluation of Environmental Education in Higher Education System in Iran ( Ph.D. Thesis). Islamic Azad University of Science Research Branch (in Persian).
10
Guagnano, G. A.; Stern, P. C. & Dietz, T. 1995. Influences on attitude-behavior relationship: A natural experiment with curbside recycing. Environment and Behavior. 27(5): 699-718.
11
Han, H. 2015. Travelers' pro-environmental behavior in a green lodging context: Converging value-belief-norm theory and the theory of planned behavior. Tourism Management. 47: 164-177.
12
Hemmati, T. 2002. Investigation of socio-cultural factors in environmental education and barriers to public participation in environmental protection of Ilam province. (Master of Management Thesis). Ilam University (in Persian).
13
Heneman, H. G. & Schwab, D. P. 1972. Evaluation of research on expectancy theory prediction of employee performance. Psychological Bulletin. 78: 1-9.
14
Hulland, J. 1999. Use of partial least squares (PLS) in strategic management resaerch: A review of four recent studies. Strategic management journal. 20(2): 195-204.
15
Interior Ministry. 2009. Country and Municipalities Organization. Encyclopedia of urban and rural management. Publisher: Institute of Culture, Information and Press, First Edition(in Persian).
16
Kiatkawsin, K. & Han, H. 2017. Young travelers' intention to behave pro-environmentally: Merging the value-belief-norm theory and the expectancy theory. Journal of Tourism Management. 59: 76-88.
17
Kheiri, B. & Hajibabaei, A. 1394. Investigating the Impact of External and Internal Motivations on the Behavior of Green IT Users. Annual Conference on Management and Business Economics , Online. Vieira Capital Institute of Managers. https://www.civilica. com / Paper-MSECONF01-MSECONF01_224.html (in Persian).
18
Khodadad, S. & Shahcheraghi, A. 1395. Factors Influencing Environmental Behaviors to Form Sustainable Communities. Second International Conference on Research in Civil, Architecture and Urban Development and Sustainable Environment. Viera Capital Idea Managers Institute. Istanbul. https: / /www.civilica.com/Paper-CAUEM02-CAUEM02_072.html (in Persian).
19
Kollmuss, A. & Agyeman, J. 2002. Mind the gap: Why do people act environmentally and what are the barriers to pro-environmental behavior?. Environmental Education Research. 8(3): 239-260.
20
Mahmudi, H. & Veisi, H. 1384. Promotion and training of the environment An approach to the principles of environmental protection. Journal of Environmental Science Research. 2 (4): 57-64 (in Persian).
21
Makhdoum, M. 2014. An Overview of the State of the Environment of Iran (Conditions & Trends). Biological Journal of Environmental Research. 4 (2): 37-42 (in Persian).
22
Maleki, A. & Abdollahi, A. 2014. Sociological Explanation of Iranians Environmentalism In Micro and Macro Level. Journal of Social Studies and Research in Iran. 2 (2): 177-202 (in Persian).
23
Mantizadeh, M.; Zamani, G. & Karami, E. 2015. Modeling the Environmental Behavior of Farmers in Shiraz Using Stern Value-Belief –Norm Theory. Journal of Iran's Economics Research And agricultural development. No 4: 613-624(in Persian).
24
Milton, K. 2004. Compassionate Nature Towards a Climate of Affection. (Translated by Rostami Shahroudi, M. H.). Publications Department of the Environment (in Persian).
25
Mohammadi, A.; Vanaki, Z.; Memariam, R. & Mohammadi, A. 1392. Effect of using designed program based on “Expectancy Theory” by head nurses on nurses' job satisfaction. Journal of Health Promotion Management. 2 (3) :24-35 ( in Persian).
26
Mohammadi, A.; Vanaki, Z. & Mohammadi, A. 1391. Effect of Implementation of Motivational Program Based on “Expectancy Theory” by Head Nurses on Patients' Satisfaction. Hayat. 18 (4): 47-60 ( in Persian).
27
Salehi, S. & Imam Gholi, L. 2013. The Impact of Social Capital on Environmental Behaviors (Case Study: Kurdistan Province). Iranian Journal of Sociology. 13 (4): 90- 115 (in Persian).
28
Sattari Rad, A. & Allahverdi, Sh. 2018. Environmental Culture, A Strategy for Sustainable Development. Nedaye Ghalam Monthly. 1 (5): 40-42 (in Persian).
29
Shah Hoseini, H. 1393. Study of the Factors Influencing the Eco-tourists’Motivations for and Satisfaction of Travelling to Qeshm. Journal of Tourism Management Studies. 8 (24): 145– 182 (in Persian).
30
Shielson, R. 2005. Statistical Reasoning in the Behavioral Sciences: Part One: Statistical Inference. (Translator: Kiamanesh, A.) Tehran. Academic Jihad Publications (in Persian).
31
Stern, P. C.; Dietz, T.; Abel, I.; Guagnano, G. A. & Kalof, L. 1999. A value-belief-norm theory of support for social movements: The case of environmentalism. Research in Human Ecology. 6: 81-97.
32
The Holy Quran, Sureh Mu'minun, verse 51( in Persian).
33
Turner, J. 2000. Concepts and Applications of Sociology. (Translators: Fouladi, M. & Bakhtiari, M. A.). Qom. Imam Khomeini Educational and Research Institute Publications (in Persian).
34
Valizadeh, N.; Bijani, M. & Abbasi, E. 2016. Pro-Environmental Analysis of Farmers' Participatory Behavior toward Surface Water Resources Conservation in the Southern Sector of Urmia Lake's Catchment Area. Iranian Journal of Agricultural Extension and Education Sciences. 11 (2): 183- 201(in Persian).
35
ORIGINAL_ARTICLE
بهگزینی کریدور زیستگاهی گونه پلنگ ایرانی در پارک ملی گلستان با استفاده از روش تئوری مدار الکتریکی
پارک ملی گلستان بهعنوان منطقهای منحصربهفرد به لحاظ شرایط توپوگرافی ویژه و شرایط اقلیمی از کیفیت زیستی برخوردار است. پلنگ زیرگونه ایرانی یکی از گونههای پرچم این منطقه است که در ردهبندی اتحادیه جهانی حفاظت از طبیعت و منابعطبیعی (IUCN) در طبقه در خطر انقراض قرار دارد. مهمترین عامل در کاهش جمعیت اینگونه، تخریب و نابودی زیستگاههای آن معرفی شده است. بنابراین، شناخت عوامل موثر بر مطلوبیت زیستگاه پلنگ بهعنوان یک ابزار کارآمد، میتواند مدیران را در مدیریت و حفاظت از زیستگاههای باقیمانده و بهگزینی لکههای جدید یاری رساند. در این مطالعه ابتدا به یافتن مطلوبترین نقاط برای زیستگاه پلنگ ایرانی پرداخته شد. با استفاده از مدل ارزیابی چند معیاره، چهار لکه بهعنوان لکههای بهینه به دست آمد. در ادامه پژوهش از تئوری مدار الکتریکی برای بررسی ارتباطات زیستگاه پلنگ ایرانی بین لکههای مذکور استفاده شد و بر اساس نقشههای جریان، الگوی حرکت و ارتباطات عملکردی برای گونهی هدف و همچنین نواحی مهم ارتباطی در منطقه مطالعاتی شناسایی شد. در انتها سه لکهی زیستگاهی به همراه راه ارتباطی مابین آنها از قسمت شمالغربی پارک ملی تا جنوبشرقی پارک در محدوده مرکزی بهترین مسیر برای گونهی پلنگ ایرانی پیشنهاد شد. نظریهی مدار الکتریکی نشان داده که میتواند در مدلسازی طراحی کریدور در سیمای سرزمین بسیار مفید واقع شود.
https://www.iraneiap.ir/article_108563_70a23cbeafc23b2b5fddf89c8d253329.pdf
2020-02-20
209
218
پارک ملی گلستان
پلنگ ایرانی
کریدور زیستگاهی
تئوری مدار الکتریکی
ارزیابی چند معیاره
حمیدرضا
کامیاب
kamyab.hr@gmail.com
1
دانشگاه گرگان
LEAD_AUTHOR
عاطفه
باقری
atibagheri320@gmail.com
2
موسسه بهاران
AUTHOR
علی
شهبازی
ali.shahbazi.iut@gmail.com
3
موسسه بهاران
AUTHOR
Ahmadi, M.; Tavakoli, S. & Kaboli, M. 1392. Investigating the Distribution of Iranian Leopards in the Iranian Central Plateau and Factors Affecting Large-Scale Distribution, First International Landscape Ecology Conference. Isfahan University of Technology, Iran (In Persian).
1
Almasye, K.; Kaboli, M.; Bayer, P. & Rasoli, F. 1394. Investigation of Potential Displacement Intensity in Habitat Areas of Iranian Black Bear in Sistan and Baluchestan Province. First National Conference on Natural Environment, electronically, Environmental Research Institute of Academic Jihad.
2
Beier, P. & Lowe, S. 1992. A checklist for evaluating impacts to wildlife movement corridors, Wildlife Society Bulletin, 20:434-440.
3
Beier, P. & Noss, R. F. 1998. Do habitat corridors provide connectivity? Conservation Biology 12: 1241-1252.
4
Bentley, J. M., & Catterall, C. P. 1997. The use of bushland, corridors, and linear remnants by birds in southeastern Queensland, Australia. Conservation Biology. 11: 1173-1189.
5
Crooks, K. R. 2002. Relative sensitivities of mammalian carnivores to habitat fragmentation. Journal of conservation biodiversity 16(2): 488–502.
6
Dibari, J. 2009. Using boundary-detection methods to assess conservation corridors. Journal of Conservation Planning. Vol. 5, pp: 15-27.
7
Driezen, K.; Adriaensen, F.; Rondinini, C.; Doncaster, C.P. & Matthysen, E., 2007. Evaluation least- cost model prediction with empirical dispersal data: A case-study using radiotracking data of hedgehogs (Erinaceus europaeus). Ecological Modelling. pp: 314-322.
8
Erfanian, B.; Mirkarimi, H.; Mahini, S. A. & Rezaee, H. 1394. Locating a leopard crossing in Golestan National Park. Journal of Animal Environmental Research. Seventh year. Number 4. 1-10 (In Persian).
9
Fakheran, S. & karami, M. 2005. A Study on the feasibility of establishing a habitat corridor for large herbivores between Mooteh and Ghameshloo Wildlife Refuges, Esfahan Province, Iran. Bulletin of the National Institute of Ecology 16: 137-139 (In Persian).
10
Forman, R. & E. Alexander, L. 2011. Roads and their major ecological effects- Harvard University Graduate School of Design, Cambridge, Massachusetts .2138.
11
Kiabi, H.B.; Dareshouri, F.B.; Ghaemi, A. & Jahanshahi, M., 2002. Population status of the Persian leopard (Panthera pardus saxicolor Pocock, 1927) in Iran. Zoology in the Middle East. Vol. 26, pp: 41-47 (In Persian).
12
Maleki Najafabadi, S.; Hemami, M. R. & Mahiny, A. S. 2010. Determining habitat suitability of ovis orientalis isfahanica in mooteh wildlife refuge using ENFA. Journal of Natural Environment, Iranian Journal of Natural Resources 63: 279-290.
13
Malakotikhah, Sh.; Fakheran, S. & Safianian, A. 1392. Application of Electrical Circuit Theory to Identify Migration Corridors between Mouteh and Qumshloo Wildlife Refuge in Isfahan Province. Second Volume, Number Five. 77-88 (In Persian).
14
McRae, B. H. 2006. Isolation by resistance. Journal of Evolution 60: 1551-1561.
15
McRae, B. H. & Beier P. 2007. Circuit theory predicts gene flow in plant and animal populations. Journal of Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 104: 19885-19890.
16
Mills, L. S. & Smouse, P. E. 1994. Demographic consequences of inbreeding in remnant populations. American Naturalist, 144: 412–431.
17
Nowzari, H.; Behrouziad, R. & Hemami, M. R. 2007. Habitat Use by Persian Gazelle (Gazella subgutturosa subgutturosa) in Bamoo National Park during autumn and winter. Journal of Acta Zool. Mex 23: 109-12
18
Omidi, M.; Kaboli, M.; Mahini, S. A. & Kyani, H, B. 1383. Modeling the Desirability of Iranian Leopard Habitat Using Factor Analysis of Ecological Nests in Kalah Ghazi National Park, Isfahan Province. Journal of Environmental Science and Technology. 12 (1): 137-148.
19
Roever, C. L.; Van, A. R. & Leggett, K. 2013. Functional connectivity within conservation networks: Delineating corridors for African elephants. Journal of Biological Conservation, 157: 128-135.
20
Rouhi, H.; Mahiny, S. A.; Rezaee, H. & Varasteh, H. 1393. Prioritizing Important Habitat Variables in Iranian Leopard Habitability (Case Study: Khoshyilagh Wildlife Refuge). The Fourth International Conference on Environmental Challenges and Tree Botany (In Persian).
21
Ryazi, B.; Khorasani, N.; Karami, M. & Hoshyardel, B. 1385. Investigating the effects of road and rail transport on wildlife and providing necessary guidance. Journal of Environmental Science and Technology. 8 (3): 53-60.
22
Salman Mahiny. S. A. 1395. Land use planning report of Gilestan Province. Volume Six. Page 248 (In Persian).
23
Salman Mahiny, S. A. & Kamyab, H. 1388. Applied Remote sensing and geographic information systems with Idrissi. Mehr Mahdis Publications. Tehran (In Persian).
24
Saunders, D. A. & Hobbs, R .J. 1991. The role of corridors in conservation: what do we know and where do we go? In: Saunders, D.A., Hobbs, R.J. (Eds.), Nature conservation 2: The Role of Corridors. Surrey Beatty, Chipping Norton, NSW, pp. 421-427.
25
Sawyer, S.C.; Epps, C.W.; Justin, S. & Brashares, J.S. 2011. Placing linkages among fragmented habitats: do least-cost models reflect how animals use landscapes? Journal of Applied Ecology. 48: 668–678.
26
Simberloff, D. & Cox, J. 1987. Consequences and costs of conservation corridors, Conservation Biology. 1: 63-71.
27
Valizadegan, N. & Ramezani, M. 1392. Wildlife corridors and how to identify the best places to create corridors in protected areas. National Conference on Conservation Planning, Environmental Protection and Sustainable Development. Hamedan.
28
Vesali, F.; Varasteh, H. & Mahini, S. A. 1396. Evaluation of Utility of Iranian Leopard Habitat by Maximum Entropy Method in Golestan Province. Journal of Environmental Research. 8(15): 101-112.
29
Walpole, A. A.; Bowman. J.; Murray, D. L. & Wilson, P. J. 2012. Functional connectivity of lynx at their southern range periphery in Ontario, Canada. Landscape Ecology, 27: 761-773.
30
Wilcox, B. A. & Murphy, D .D. 1985. Conservation strategy – the effects of fragmentation on extinction. American Naturalist. 125: 879–887.
31
Zeller, K. A.; McGariga, L. K. & Whiteley, A. R. 2012. Estimating landscape resistance to movement, journal of Landscape Ecology 27: 777-79.
32
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین مطلوبیت رویشگاه گل ماهور (Verbascum stachydiforme L.) به روش تحلیل عاملی آشیان اکولوژیک (ENFA)
گزارشهای موجود در خصوص پایش مراتع کشور، بیانگر آن است که تنوع گونهای رویشگاههای مرتعی، رو به کاهش است. برای احیا اکوسیستمهای مذکور، ضرورت دارد که مطلوبیت رویشگاهها برای گونهها، مورد بررسی قرار گیرد و مهمترین عوامل محیطی موثر در پراکنش آنها، مشخص شود. از این رو مطلوبیت رویشگاههای کوهستانی ارومیه، برای گونه گلماهور (Verbascum stachydiforme) بهعنوان یک گیاه دارویی با ارزش، با استفاده از مدل تحلیل عاملی آشیان بومشناختی (ENFA)(1)، مورد بررسی قرار گرفت. تحلیل عاملی آشیان بومشناختی، یک روش تجزیه و تحلیل چندمتغیره برای مطالعه توزیع جغرافیایی گونهها در مقیاس دادههای حضور بهعنوان متغیر وابسته و عوامل محیطی بهعنوان متغیر مستقل است. برای این منظور، دادههای مکانی حضور گونه گلماهور (رویشگاه بالفعل) با GPS(2) ثبت شد و عوامل محیطی (اقلیمی، توپوگرافی و خاکی) مرتبط با رویشگاه، اندازهگیری شد. با وارد کردن لایههای اطلاعاتی اقلیمی، توپوگرافی و خاکی و نقشه حضور گونه به نرمافزار بیومپر(3)، نقشه رویشگاه بالقوه گونه گلماهور ایجاد شد. نتایج نشان داد که از 2220 هکتار رویشگاههای مورد بررسی، 480 هکتار (6/21 درصد)، رویشگاه بالقوه گونه گلماهور بهشمار میرود. در این خصوص، میزان صحت مدل بر مبنای نمایه بویس(4) و استفاده از الگوریتم میانه، 99 درصد ارزیابی شد. همچنین میزان تطابق نقشه تهیه شده با نقشه واقعی پوشش گیاهی، با توجه به ضریب کاپا(5)، 91/0 بود. نتایج حاصل از این پژوهش، میتواند بهمنظور شناسایی مناطق مستعد برای انجام عملیات اصلاحی، مورد استفاده قرار گیرد.
https://www.iraneiap.ir/article_108564_b263a577c3dba347c51f567db85c7e8d.pdf
2020-02-20
219
234
تحلیل عاملی آشیان بومشناختی
گلماهور
مطلوبیت رویشگاه
مراتع کوهستانی
جواد
معتمدی
motamedi@rifr-ac.ir
1
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران.
LEAD_AUTHOR
اسماعیل
شیدای کرکج
esmaeil_sheidayi@yahoo.com
2
دانشگاه ارومیه
AUTHOR
الهام
آزاد موسوی
elhama33@gmail.com
3
دانشگاه ارومیه
AUTHOR
Azarnivand, H. & Zare Chahouki, M. A. 2010. Range ecology. University of Tehran Press. (in persian)
1
Bohera, J.S. & Dorffing, K. 1993. Nutrition of rice varieties under NaCl salinity. Journal of Plant and Soil, 152: 299-303.
2
Carter, M.R. & Gregorich, E.G. 2008. Soil sampling and methods of analysis. Canadian Society of Soil Science, Taylor & Francis Group, LLC. 1262p.
3
Durey, R.S. 1995. Phsiological mechanism of nitrogen absorption and assimilation in plants under stress conditions. In: Pessarakli, M.(Ed.), Handbook of Plant and Crop Physiology. Macel Dekker Inc., NewYork. Pp:605-625.
4
Elith, J. & Leathwick, J.R. 2009. Species distribution models: ecological explanation and prediction across space and time. Annual Review of Ecology, Evolution and Systematics. 40:677-697.
5
Esfanjani, J.; Zare Chahouki, M. A.; Rouhani, H.; Esmaeili, M. M. & Behmanesh, B. 2017. Suitibility habitat modeling species using Ecological Niche Factor Analysis (ENFA) in rangelands Chaharbagh of Golestan province, Iran. Journal of Range and Desert Research, 23 (3): 516-526. (in persian)
6
Fahimipour, A.; Zare Chahouki, M. A. & Tavili, A. 2010. Investigation of Some Environmental Factors Affecting Distribution of Plant Species (Case Study: Taleghan Rangelands). Journal of Range Management, 4(1): 23-32. (in persian)
7
Fatahi, B.; Agha Bighi, S.; Ildarmi, GH.; Malaki, M.; Hasani, J. & Sabet Pour, T. 2009. Investigation of Some Environmental Factors Affecting Astragalus gossypinus in Zagros Mountain Rangelands (Case Study: Ghalehbar Rangelands in Hamadan Province). Journal of Rangeland, 2:203-216. (in persian)
8
Franklin, J. 2009. Mapping species distributions: Spatial inference and prediction. Cambridge University Press, Cambridge, UK. 320p.
9
Griffiths, M.E. 2006. Salt spray and edaphic factors maintain dwarf stature and community composition in coastal sand plain heath lands. Plant Ecology, 186: 69-86.
10
Guisan, A.; Lehmann, A.; Ferrier, S.; Austin, M.;, Overton, J.M.C.C.; Aspinall, R. & Hastie, T. 2006. Making better biogeographical predictions of species' distributions. Journal of Applied Ecology, 43(3): 386-392.
11
Haslett, J.R. 1990. Geographical information system: a new approach to habitat definition and the study of distribution. Trends in Ecology and Evolution. 5: 214-218.
12
Hengel, T.; Siedsema, H.; Radovi, A. & Dilo, A. 2009. Spatial prediction of specie, distribution from occurrence-only records: combining point pattern analysis, ENFA and regression-kriging. Ecological Modeling, 220(24): 3499-3511.
13
Hirzel, A.; Hausser, H., Chessel, D. & Perrin, N. 2002. Ecological niche factor analysis: How to compute habitat-suitability maps without absence data?. Ecology, 83(7): 2027-2036.
14
Hirzel, A.; Helfer, H. & Mertalm, F., 2001. Assessing habitat suitabilitiy models with a virtual species. Ecological Modeling, 145(2-3): 111-121.
15
Hirzel, A.H.; Laya, G.L.; Helfera, V.; Randina, C. & Guisana, A. 2006. Evaluating the ability of habitat suitability models to predict species presencse. Ecological Modeling, 199(2):142-152.
16
Khalasi Ahvazi, L.; Zare Chahouki, M.A.; Azarnivad, H. & Ghord Faramarzi, M. 2011. Modeling the desirability of Eurotia ceratoides using the method of factor analysis of ecological nest in the northeast ranges of Semnan. Journal of Rangeland, 4: 362-373. (in persian)
17
Khalasi Ahvazi, L. & Zare Chahouki, M. A. 2015. Mapping the potential habitat of Zygophylum eurypterum in North East of Semnan, using Ecological Niche Factor Analysis. Journal of Range and Watershed Management, 67(4):536-525. (in persian)
18
Landis, J.R. & Koch, G.G. 1997. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 1: 159-174.
19
Leps, J. & Smilauer, P. 2003. Multivariate analysis of ecological data using Canoco. Cambridge University Press, UK. 269p.
20
Mansorfar, K. 2012. Advanced statistical methods. University of Tehran Press, 370p. (in persian)
21
Miller J.; Franklin, J. & Aspinall, R. 2007. Incorporating spatial dependence in predictive vegetation models. Ecological Modelling, 202(3-4): 225-242.
22
Mostafavi, M.; Alizadeh, A.; Kaboloi, M.; Karami, M.; Gholjani, R. & Mohamadi, S. 2010. Preparation of the desirability map of the spring and summer habitats of the Capra aegagrus genus in Lar National Park. Journal of Natural Resources Science and Technology, 5(2): 111-121. (in persian)
23
Motamedi, J.; Alijanpour, A.; Banejshafie, A. 2016. Report of comprehensive project of recognition and utilization of by-products of rangelands and forests of West Azerbaijan province, Vice Research of Urmia University (VRUU), 150Pp. (In Persian). (in persian)
24
Neeti, N.; Vaclavik, T. & Niphadkar, M. 2007. Potential distribution of Japanese knot Weed in Massachussets. ESRI Annual user Conference, San Diego State Univercity, June 2007.
25
Newbold, T. 2010. Applications and limitations of data for conservation and ecology, with particular attention to species distribution models. Progress in Physical Geography. 34: 3-22.
26
Omidi, M.; Kaboli, M.; Karami, M.; Salman Mahini, A. & Hasan zadeh Kiabi, B. 2010. Analyzing and Modeling Spatial Distribution of Leopard (Panthera pardus saxicolor) in Kolahghazi National Park, Isfahan Province of Iran. Journal of Environmental Science and Technology, 12(1): 138-148. (in persian)
27
Safaei, M. & Tarkesh Esfahani, M. 2012. Protecting the herb site Ferula ovina Boiss. Using the potential habitat modeling (proposed model: factor analysis of ecological niches). Journal of Native Plant Protection, 1(1):105-121. (in persian)
28
Safaei, M.; Tarkesh Esfahani, M.; Basiri, M. & Bashari, H. 2013. Modeling the potential habitat of Astragalus verus Olivier species using factor analysis methodology of ecological nesters. Journal of Rangeland, 7(1): 40-51. (in persian)
29
Sheidaye Karkaj, E.; Motamedi, J. & Karimizadeh, K. 2012. Evaluation of rangeland use capability using systemic method in Khanghah Sorkh watershed in Orumieh. Journal of Range and Desert Reseach, 19(1): 32-44. (in persian)
30
Songhoni, H.; Karimzadeh, H.R.; Vahabi, M.R. & Tarkesh Esfahani, M. 2012. Determination of the potential habitat of Astragalus gossypinus Fischer in the western region of Isfahan by analyzing the ecological nesting factor. Journal of Remote Sensing and GIS in Natural Resources Science, 3(2): 1-13. (in persian)
31
Tarkesh, M. 2008. Predictive vegetation modelling: Comparison of methods, effect of sampling design and application on different scales. Dissertation zur Erlangung des akademischen Grades doctor rerum naturalium. vorgelegt dem Rat der Biologisch–Pharmazeutischen Fakultät der Friedrich-Schiller-Universität Jena. 100p.
32
Najafi, M.; Vahabi, M. R. & Tarkesh Esfahani, M. 2015.The application modeling potential habitat in habitat protection Fritillaria (Fritillaria imperialis). Journal of Plant Ecosystem Conservation, 3(7): 113-127. (in persian)
33
Trethowan, P.D.; Robertsonb, M.P. & McConnachiec, A.J. 2011. Ecological niche modeling of an invasive alien plant and its potential biological control agents. South African Journal of Botany, 77 (1): 137-146.
34
Williams, J.N.; Seo, C.W., Thorne, J., Nelson, J.K., Erwin, S., O’Brien, J.M. & Schwartz, M.W. 2009. Using species distribution models to predict new occurrences for rare plants. Diversity and Distributions. 15: 565-576.
35
Xuezhi W.; Weihua, X., Zhiyun, O.L.; Jianguo, X.Y. & Youping, Ch. 2008. Application of ecological-niche factor analysis in habitat assessment of giant pands. Acta Ecologica Sinica, 28(2): 821-828.
36
Zare Chahouki, M. A. & Abasi, M. 2017. Habitat suitability modeling Stipa barbata species using Ecological Niche Factor Analysis (case study: Taleghan Rangelands). Journal of Natural Ecosystems of Iran, 7(4): 1-16. (in persian)
37
Zare Chahouki, M. A. & Khalasi Ahvazi, L. 2012. Predicting potential distributions of Zygophyllum eurypterum by three modeling techniques (ENFA, ANN and logistic) in North East of Semnan, Iran. Journal of Range Management & Agroforestry, 33(2): 123-128.
38
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر تغییر کاربری/ پوشش اراضی بر عرضه خدمات زیستگاهی (مطالعه موردی: منطقه حفاظتشده ارس سیستان)
تنوعزیستی طی ۶۰ سال گذشته، کاهش شدیدتری در مقایسه با هر زمان در تاریخ بشر را تجربه کرده است. از آنجایی که کاهش تنوعزیستی همواره با تخریب اکوسیستم همراه است بنابراین، به نوبه خود بر رفاه انسان از طریق نبود مزایای خدمات اکوسیستمی که اکوسیستمها فراهم میکنند، تاثیر میگذارد. اکوسیستمها با عرضه خدمات زیستگاهی به حفظ تنوعزیستی در سطوح مختلف تنوعزیستی کمک میکنند. در این مطالعه با هدف بررسی اثرات تغییر کاربری/ پوشش اراضی بر عرضه خدمات زیستگاه در منطقه حفاظتشده ارس سیستان در خراسان رضوی، اقدام به مدلسازی کیفیت زیستگاه این منطقه برای بازه زمانی 30 ساله توسط بسته نرمافزاری InVEST شد. نتایج نشان داد که سطح طبقات اراضی باغی، زراعی و مسکونی 64 درصد، مراتع تنک 6 درصد و ارس متراکم 6 درصد کاهش و طبقات مراتع نیمه متراکم 15 درصد و ارس نیمه متراکم 1 درصد افزایش یافته است. همچنین نتایج نشان داد که کیفیت زیستگاه طی 30 سال گذشته حدود 12000 هکتار کاهش یافته است. به عبارت دیگر اراضی تحت پوشش زیستگاههای با کیفیت از 98/36 به 95/25 درصد کاهش یافته است و 29253 هکتار از منطقه (حدود 26 درصد) دارای شاخص کمیابی متوسط و 2405 هکتار از منطقه (2/2 درصد) دارای شاخص کمیابی بالا میباشد که این موضوع لزوم حفاظت هرچه بیشتر از زیستگاههای این منطقه را نشان میهد. بر اساس بررسیهای انجام شده، مهمترین عوامل تاثیرگذار بر خدمات زیستگاهی و در نتیجه حیاتوحش این منطقه را میتوان به عواملی از قبیل تخریب زیستگاه، شکار غیرمجاز، چرای احشام، آغلها، حضور سگهای گله و خشکسالیهای اخیر اشاره نمود.
https://www.iraneiap.ir/article_108565_724cf47be963c7d1e1ab5ebb6a721e6d.pdf
2020-02-20
235
246
کیفیت زیستگاه
منطقه حفاظتشده ارس سیستان
تغییر کاربری
InVEST
خدمات زیستگاهی
محمد
سرباز
msn.sarbaz@gmail.com
1
دانشگاه اردکان
AUTHOR
مریم
مروتی
mymorovati@ardakan.ac.ir
2
دانشگاه اردکان
LEAD_AUTHOR
مهدی
تازه
mtazeh@ardakan.ac.ir
3
دانشگاه اردکان
AUTHOR
Alavi Penah, S. K.; Rafiei emam, A.; Hosseni, S. & Beigloo, M. 2007. Spectral Variability Study of Different Vegetation and Water Coverage Phenomena Using Remote Sensing. Journal of Geographical Research, Summer 2007, 38, 6 (58): 81- 97. (in persian)
1
Asadolahi, Z.; Salmanmahini, A.; Mir Karimi, H. & Al Sadat Azimi., M. 2016. The effect of land use change on habitat supply with InVEST software. Environmental Science and Technology. (in persian)
2
Bai, Y.; Zhung, C.; Ouyang, Z.; Zheng, H. & Jiang, B. 2011. Spatial characteristics between biodiversity and ecosystem services in a human-dominated watershed. Ecological Complexity. 8:177-183.
3
Barral, M. P. & Maceira, N. O. 2012. Land-use planning based on ecosystem service assessment: A case study in the southeast Pampas of Argentina. Agriculture, Ecosystem and Environment, 154, 34- 43.
4
Bastian, O.; Haase, D. & Grunewald, K. 2012. Ecosystem properties, potentials and services–The EPPS conceptual framework and an urban application example. Ecological indicators, 21, pp.7-16.
5
Bihamta, M. R. & Zare chahoki, M. A. 2011. Principles of Statistics in Natural Resources Sciences. University of Tehran Publications. Third edition. (in persian)
6
Bruner, A. G.; Gullison, R.; Rice, R. & Da Fonseca, G. 2001. Effectiveness of parks in protecting tropical biodiversity. Science 291, 125–128.
7
Carpenter, G.; Gillison, A. N. & Winter, J. 1993. Domain: a flexible modelling procedure formapping potential distributions of plants and animals. Biodiversity Conservation 2: 667-680.
8
Ceschia, S.; Di Gaspero, L. & Schaerf, A. 2011. Tabu search techniques for the heterogeneous vehicle routing problem with time windows and carrier-dependent costs. Journal of Scheduling, 14(6), pp.601-615.
9
Czech, B. P.; Krausman, R. & Devers, P. K. 2000. Economic Associations among Causes of Species Endangerment in the United States. Bioscience 50:593-601
10
Dale, V.H. & Polasky, S. 2007. Measures of the effects of agricultural practices on ecosystem services. Ecological Economics 64, 286–296.
11
Environmental Protection Agency. 2014. Ava Environment Engineers Co. of Khorasan. Studies of the Management Plan of Oristan Sistan Protected Area. Report Number One (Geology). (in persian)
12
Fatemi, B. & Rezaei, Y. 2014. Basics of Remote Sensing. fourth edition. Azade Publications. (in persian)
13
Goldstein, J. H.: Caldarone, G.; Duarte, T.K.; Ennaanay, D.; Hannahs, N.; Mendoza, G.; Polasky, S.; Wolny, S. & Daily, G.C. 2012. Integrating ecosystem-service tradeoffs into land-use decisions. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 109, 7565–7570.
14
Hall, L.S.; Krausman, P.R. & Morrison, M.L. 1997. The habitat concept and a plea for standard terminology. Wildlife Society Bulletin 25(1):173-182.
15
Larigauderie, A. & Mooney, H.A. 2010. The Intergovernmental science-policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services: moving a step closer to an IPCC-like mechanism for biodiversity. Current opinion in environmental sustainability, 2(1-2), pp.9-14.
16
Mace, G.M.; Cramer, W.; Díaz, S.; Faith, D.P.; Larigauderie, A.; Le Prestre, P.; Palmer, M.; Perrings, C.; Scholes, R.J.; Walpole, M. & Walther, B.A. 2010. Biodiversity targets after 2010. Current opinion in environmental sustainability, 2(1-2), pp.3-8.
17
Margules, C. & Pressey, R. 2000. Systematic conservation planning. Nature, 405: 243-253.
18
Metzgar, M. J.; Rounsevell, M. D. A.; Acosta-Michlik.; Leemans, R. & Schroter. D. 2006. The vulnerability of ecosystem services to land use change. Agriculture Ecosystems & Environment. 114: 69-85.
19
Millennium Ecosystem Assessment. 2005. Our human planet: summary for decision makers. Washington (DC): Island Press (Millennium Ecosystem Assessment Series).
20
Müller, F. & Burkhard, B. 2012. The indicator side of ecosystem services. Ecosystem Services, 1(1), 26-30.
21
Nelson, E.; Sander, H.; Hawthorne, P.; Conte, M.; Ennaanay, D.; Wolny, S.; Manson, S. & Polasky, S. 2010. Projecting global land-use change and its effect on ecosystem service provision and biodiversity with simple models. PLoS ONE.12, e14327.
22
Nelson, E.; Mendoza, G.; Regetz, J.; Polasky, S.; Tallis, H.; Cameron, D. & Chan, Kai M.A. 2009. Modeling multiple ecosystem services, biodiversity conservation, commodity production, and tradeoffs at landscape scales. Front. Ecol. Environ. 7, 4e11.
23
Penny F. Langhammer, Mohamed I. Bakarr, Leon A. Bennun, Thomas M. Brooks, Rob P. Clay, Will Darwall, Naamal De Silva, Graham J. Edgar, Güven Eken, Lincoln D.C.
24
Polasky, S.; Nelson, E.; Pennington, D. & Johnson, K.A. 2011. The impact of land use change on ecosystem services, biodiversity and returns to landowners: a case study in the state of Minnesota. Environ. Resource Econ, 48,219-242.
25
Raudsepp-Hearne, C.; Peterson, G. D. & Bennet, E. M. 2010. Ecosystem service bundles for analyzing tradeoffs in diverse landscapes. Proc Natl Acad Sci USA. 11: 5242-5247
26
Reynolds, J.D.; Mace, G.M.; Redford, K.H. & Robinson, J.G. 2001. Conservation of Exploited Species. Cambridge.
27
Rodriguez, J. P.; Beard Jr, T. D.; Bennett, E. M.; Cumming, G. S.; Cork, S.; Agard, J.; Dobson, A.P. & Peterson, G.D. 2006. Trade-offs across space, time, and ecosystem services. Ecology and Society. 11, 28.
28
Roodgarmi, P.; Khorasani, N.; Monaveri, M., Noori, J. 2007. Predicting environmental impacts of development using satellite imagery and remote sensing techniques. Environmental science and technology. Eleventh Period. number one. Spring Specials 2009. (in persian)
29
Sabzghobaei, Gh. & Salehi pour, F. 2013. Protecting zoning as a way of achieving effective management of protected areas. First National Conference on Environment, Energy and Biosafety, Tehran. (in persian)
30
Sarbaz, M.; Morovati, M.; Farashi, A. & Tazeh, M. 2017. Investigate InVEST software as a tool for habitat quality. 7 th International Conference on Sustainable Development and Urban Development, University of Isfahan. (in persian)
31
Satir, O. & Berberoglu, S. 2012. Land Use/Cover Classification Techniques Using Optical Remotely Sensed Data in Landscape Planning. Landscape Planning, InTech, Turkey Published, 22-54.
32
Sharp, R.; Chaplin-Kramer, R.; Wood, S.; Guerry, A.; Tallis, H. & Taylor, R. 2014 InVEST User’s Guide: Integrated Valuation of Environmental Services and Tradeoffs (Stanford, CA: The Natural Capital Project) p 321.
33
Shojaeian, A.; Mokhtari chelcheleh, S.; Keshtkar, L. & Soleimani rad, A. 2014. Comparison of the Performance of Parametric and Nonparametric Landscape Classification Methods Using Landsat 8 Satellite Images (Case Study: Part of Dezful County). Journal of Geographical Information, Spring 2015, 24 (93). (in persian)
34
TEEB, 2010.The Economics of Ecosystems and Biodiversity: Ecological and Economic Foundations. In: Pushpam Kumar (Ed.), Earth scan, London and Washington.
35
Van Strien, A.J.; Soldaat, L.L. & Gregory, R.D. 2012. Desirable mathematical properties of indicators for biodiversity change. Ecological Indicators, 14(1), pp.202-208.
36
Vincent, J. 2010. New materials and natural design. In: Allen, R. (Ed.), Bulletproof Feathers. University of Chicago Press, Chicago.
37
Vitousek, P.M.; Mooney, H.A.; Lubchenco, J. & Melillo, J.M. 1997. Human domination of Earth’secosystems. Science 277:494- 499.
38
Von Haaren, C. & Albert, C. 2011. Integrating ecosystem services and environmental planning: limitations and synergies. International Journal of Biodiversity Science, Ecosystem Services & Management, 7(3), pp.150-167.
39
Wilcove, D. S.; D. Rothstein, J.; Dubow, A.; Phillips, & Losos, E.1998. Quantifying Threats to Imperiled Species in the United States. Bioscience 48:607-615.
40
Zarandian, A.; Yavari, A.; Jaafari, H. R. & Amirnejad, H. 2015. Modeling the effects of land cover change on habitat quality in the Sarvolat and Javaherdasht forest lands. Environmental research, Fall and Winter 2015, 6 (11): 183- 194. (in persian)
41
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کمی و کیفی فضای سبز شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای کوئیک برد (مطالعه موردی: منطقه یک شهرداری شهرکرد)
رشد روزافزون جمعیت شهری، تغییرات اقلیمی، رشد صنعت و در پی آن آلودگیهای محیطزیستی سبب شده است که توجه به فضای سبز، با توجه به نقش آن در کاهش آلودگیها و همچنین تعدیل آب و هوا، بیش از پیش مورد توجه مدیران و برنامهریزان شهری قرار گیرد. در این مطالعه، با استفاده از سنجش از دور، سامانه اطلاعات جغرافیایی و عملیات میدانی به بررسی کمیت و کیفیت فضای سبز شهری در سطح منطقه یک شهرداری شهرکرد پرداخته شده است. بدین منظور از تصاویر ماهوارهای QuickBird استفاده و سرانهی فضای سبز و نحوهی پراکنش فضاهای سبز در سطح منطقه یک این شهر، مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفت. طبقهبندی تصاویر با استفاده از خوارزمیک حداکثر احتمال شاخص NDVI انجام و کاربریهای مختلف در سطح منطقه تفکیک شدند. برای بررسی میزان صحت طبقهبندی، از نقشهی واقعیت زمینی که با استفاده از ثبت نقاط با GPS تهیه شده بود، استفاده شد. بر اساس نتایج جدول خطا، صحت کلی 91% و ضریب کاپا 85/. به دست آمد. سرانهی کل فضای سبز (فضاهای سبز عمومی و غیرعمومی) و سرانه پارک برای هر نفر، به ترتیب برابر با 87/13 و 18/12 مترمربع به دست آمد. همچنین نتایج نشان داد که پراکنش فضاهای سبز از الگوی خاصی پیروی نمیکند اما در تمامی سطح منطقه بهصورت عادلانه توزیع شدهاند. در نهایت با تشخیص نقاط خالی از فضای سبز و بدون کاربری مسکونی، مکانهای مناسب برای احداث فضای سبز و جبران کمبود سرانه پارک پیشنهاد شد.
https://www.iraneiap.ir/article_108566_4a6e14ecf7657161ac6cee689b8f286d.pdf
2020-02-20
247
258
سنجش از دور
تصاویر ماهوارهای QuickBird
سامانه اطلاعات جغرافیایی
صحت کلی
سرانه فضای سبز
زین العابدین
لایقی قلعه سوخته
zeynallah29@gmail.com
1
دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
حمیدرضا
ریاحی بختیاری
reza_reyahi@yahoo.com
2
دانشگاه شهرکرد
LEAD_AUTHOR
علی
جعفری
jafari.ali@sku.ac.ir
3
دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
Ahadnejad Roshti, D.; Salehi Mishani, H.; Vosoughi Rad, L.& Romyani, A., 2014. Evaluation and locating urban green spaces Case study: Tehran District No. 11. Geography and Territorial Spatial Arrangement. 4(12): 169-186. (in persian)
1
Aminian, M. 2015. Sustainable development of urban green space with integrated urban management approach. 6th National Conference on Urban Planning and Management with Emphasis on the Components of the Islamic city. Mashhad. Islamic Council of Mashhad. (in persian)
2
Bahram Soltani, K. 1992. Collection of Topics and Methods of Urban Planning (Volume 6- Environment), Research Center for Urban Development and Architecture of Iran, 240 pages. (in persian)
3
Barghjelveh, S. & Mobarghaee Dinan, N. 2013. Developing Sustainability Indicators of Greenways Network Based on Landscape Ecology Principles. Journal of Environmental Science and Technology. 15(1):167-184. (in persian)
4
Ebrahim Zadeh, E. & Ebadi Jokandan, E. 2012. The Spatial Analysis of Allocation of Greenbelt Utilization of the Third Givil Zone of Zahedan. Geography and Development Iranian Journal. 6(11): 39-58. (in persian)
5
Ghanbari A. & Ghanbari M. 2013. Evaluation of Spatial Distribution of Tabriz Urban Parks Using Geographic Information System (Adaptive Network Analysis and Buffering Method). Journal of Geography and Environmental Planning. 24(2): 234-223. (in persian)Gomeh, Z.; Rangzan, K.; Samani, A. & Ghodosi, J. 2014. Evaluation of green space changes with respect to landscape index and remote sensing in capital city of Karaj. Journal of Natural Environment. 67(3): 323-331. (in persian)
6
Hajipour, KH.; Hosseinpour, M.; Fazeli, S. & Amanzadegan, A. 2016. Concepts, Challenges and principles of Urban Green Space Integration. Monthly Shabak, Art and Architecture Studies. 2(4): 30-39. (in persian)
7
Hataminezhad, H. & Omranzadeh, B. 2010. Investigation Evaluation and Preposition of Urban Green Space Per Capita (Case Study: Mashhad Metropolis). Geography. 8(25): 67-85. (in persian)
8
Heydarzadeh, H. & Danehkar, A. 2015. Developing Green Space Management Strategies in 2st district of Karaj municipality. Environmental Research. 6(11): 159-172. (in persian)
9
Iran Nejad Parizi, M.H.; Bashari, H.; Zeyarati, A. & Hazeri, F. 2007. Qualitative and quantitative Assessment of Green Space in Qom city and Presenting Strategies for Achieving Optimal Status. Third National Conference on Green Landscape and Urban Landscape. Kish Island. Country and Municipalities Organization. (in persian)
10
Jafari, A. 2006. Planning of urban and suburban green spaces based on the principles of landscape ecology. Sabzineh-e Shargh Quarterly, Issue 8 (Thirteenth), page 11-3. (In persian)
11
Jafari, A. 2016. A Research on Trees and Shrubs Species Richness and Diversity in Shahrekord Green Space (Case Study: Ayatollah-Kashani Boulevard). Journal of Environmental Researches. 7(13): 77-84. (in persian)
12
Jozie, A. & Alipour Aghdam, A. 2015. Analysis of Quantitative and Qualitative Changes in Green Space in 1st district of Tabriz municipality from 1989 to 2010 using Remote Sensing System. Environmental Research. 6(1): 158-145. (in persian)
13
Jozi, S. & Nikourazm, Y. 2015. Studying of quantitative & qualitative changes of green space by Markov and NDVI index (case study: Districts 18, 19 & 21 of Tehran Municipality). Journal of Urban Ecology Researches. 6(11): 59-78. (in persian)
14
Kabisch, N.; Strohbach, M.; Haase, D. & Kronenberg, J. 2016. Urban Green Space Availability in European cities. Ecological Indicators. 70: 586-596. (in persian)
15
Karam, A. & Hajjeforoushnia, S. 2012. Application of GIS and RS in urban green space planning (case study: district 6 of Isfahan municipality). Journal of Geography and Environmental Studies. 1(2): 67-78. (in persian)
16
Kazemi, M.; Nohegar, A. & Mirdamadi, M. 2017. Selection of the Best Classification Method in Land Use Mapping Using OLI sensor of Landsat8 Satellite Data (case study: Beheshte Gomshodeh Basin, Fars Provence) Iranian Journal of Natural Ecosystems. 8(1): 79-97. (in persian)
17
Khan Sefid, M.P. 2008. Investigation of Distribution Pattern of Urban Green Areas with Urban Landscape Ecology Approach and its Relation to Urban Sustainability (Case Study: Tehran Metropolis). Third National Conference on Green Landscape and Urban Landscape. Kish Island. Country and Municipalities Organization. (in persian)
18
Kiani, V. & Khalilnejad, M.R. 2010. Development of urban green space based on Land use planning principles. Journal of Environment and Development. 1(1): 19-22. (in persian)
19
Konstatin, R. & Monika, K. 2016. Mapping Of Urban Green Spaces Using Sentinel-2a Data: Methodical Aspects. 6th International Conference on Cartography and GIS. Albena. Bulgaria.
20
Lotfi, D.; Mahdi, A. & Mohammadpour, S. 2014. Investigating the Distribution, Standards and Measuring Green Space per Capita Based on Bahram Soltani's Model Case Study: Qom City, District No.1. Geography and Territorial Spatial Arrangement. 4(10): 1-18. (in persian)
21
Majnunian, H. 1995. Topics around parks, green space and resorts. Publications of Tehran City Parks and Landscape Organization. First Edition. Tehran. (in persian)
22
Maleki, S.; Shojaeean, A. & Nozari, A. 2015. Presenting an optimum model to locate urban greenbelt using geographical information system (GIS) and Analytical Hierarchy Processing (AHP) model. Urban Management Studies. 6(20): 78-89. (in persian)
23
Marsousi, N. & Rashvand, S. 2017. The Trend Analysis Period From 2006 to 2011 Zanjan Urban Green Space and Present an Optimal Location. Journal of Urban Ecology Researches. 8(16): 101-118. (in persian)
24
Mohammadi, A. & Saboori, M. 2006. Per-capita urban green space and the impact of urban population changes on it. Iranian Journal of Green Space. East Green. 5(8): 97-102. (in persian)
25
Pourahmad, A.; Akbarpoursarskanroud, M. & Sotudeh, S. 2009. Management of Urban Green Space in Zone 9 of Tehran. Human Geography Researches. 42(69): 29-50. (in persian)
26
Rouse, J.W.; Hass, R.H.; Schell, J.A. & Derring, D.W. 1974. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with the ERTS. Proceeding, third ERTS Symposium. pp: 48-62.
27
Saeidnia, A. 2003. Urban Green space. Green Book Series, Cities and Villages Organization Publication. Vol. 9.
28
Salehi, A.; Ramazani Mehrian, M.; Afrasabi, H.; Davoodi Seyed, M. & Basiri Mojdehi R. 2013. Evaluation of Spatial Distribution of Urban Parks Using Network Analysis (Case Study: Tehran City). Urban Management Journal. 32: 196-185. (in persian)
29
Sarhadi, A.; Soltani, S. & Modaresi, R. 2008. Investigation of development trends of Jiroft city and its green space using TM, ETM, IRS data between 1987-2005. Third National Conference on Green Landscape and Urban Landscape. Kish Island. Country and Municipalities Organization. (in persian) Teimouri, S.; Feghhi, J. & Sharifi M. 2008. Green space estimation using IKONOS imageries. Iranian Journal of Forest and Poplar Research. 16(32): 292-303. (in persian)
30
Varesi, H.; Taqwaii, M. & Sharifi, N. 2015. Spatial Analysis and Optimal Positioning of Urban Green Spaces (Case Study: Najafabad City). Urban Planning and Research. 6(21): 51-75. (in persian)
31
Yousefi, E.; Ghassami, F.; Salehi, E. & Kafi, M. 2013. Site Selection and Suitability Analysis of Urban Green Space Based on Ecological Principles: Case Study of Birjand Local Parks. Journal of Environmental Studies. 38(4): 169-178. (in persian)
32
ORIGINAL_ARTICLE
اثر تغییرات سنجههای سیمای سرزمین بر کیفیت آب تالاب بینالمللی انزلی
در مطالعههای مدیریت منابع آبهای سطحی و زیرزمینی، بررسی آلودگی و گسترش آنها در مناطق تحت تاثیر منبع آلاینده از موضوعهای بسیار مهم است. یکی از اثرات محیطزیستی تغییر کاربری اراضی، تاثیر مستقیم آن بر کیفیت آبهای سطحی است؛ بنابراین، دانستن چگونگی اثر الگوی مکانی و نحوه چیدمانکاربریهای مختلف اراضی بر کیفیت آب به منظور تعیین بهترین فعالیتهای مدیریتی بسیار حایز اهمیت است. در این راستا اثر الگوی مکانی و تغییرات شش طبقه کاربری اراضی کشاورزی و مرتع، شهر و روستا، دریا، آب، باغ وجنگل، پوشش گیاهی سطح وکناره آب، در مقیاس سیمای سرزمین بر کیفیت آب تالاب انزلی (یکی از مهمترین تالابهای ایران)، مورد بررسی قرار گرفت. سنجههای سیمای سرزمین در این مطالعه شامل درصد مساحت لکه، تعداد لکه، تراکم لکه، حاشیه کل، تراکم حاشیه، مساحت کلاسکاربری و بزرگترین لکه و پارامترهای کیفیت آب شامل COD، NO3، COD، P و BOD5 بود. پردازش تصاویر ماهوارهای در محیط IDRISI و محاسبه سنجههای مربوطه با استفاده از نرمافزار Fragstates صورت گرفت. این مطالعه در بازه 28 سال (1364 و 1392) انجام شده است .نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که کیفیت آب تالاب به طور قابل توجهی از مساحت و الگوی مکانی کاربری کشاورزی و مرتع متاثر شده است. افزایش حاشیه کاربری کشاورزی و مرتع اثر منفی بر کیفیت آب بالاخص NO3 و BOD5 داشته است. به طورکلی نتایج حاصل از تغییرات سنجههای مذکور متناسب با پارامترهای کیفی آب، تجزیه و تخریب سیمای سرزمین تالاب بینالمللی انزلی را نشان داد.
https://www.iraneiap.ir/article_108567_bd46cb479cf147b9714bec6979b39501.pdf
2020-02-20
259
272
کیفیت آب
کاربری اراضی
سنجههای سیمای سرزمین
پوشش گیاهی
اراضی کشاورزی
تالاب انزلی
مریم
فلاح
maryam.fallah85@gmail.com
1
دانشگاه صنعتی اصفهان
LEAD_AUTHOR
احمدرضا
پیرعلی زفره ئی
ahmadreza.pirali@gmail.com
2
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
علی اکبر
هدایتی
hedayati@gau.ac.ir
3
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
Abdullah, S.A. & Nakagoshi, N. 2006. Changes in Landscape Spatial Pattern in Highly Developing State of Seangor, Peninsular Malaysia. Journal of Landscape and Urban Planning77(3):263-275.doi: 10.1016/j.landurbplan.2005.03.003.
1
Alavi Panah, SK. 2006. Remote sensing application in earth sciences (soil science). 2nd Edition. Tehran: Tehran University Press. (In Persian)
2
APHA. 1992. Standard Method for examination of water and wastewater, 18 the edition, American.
3
Arekhi, S. 2015. Application of Landscape Metrics in Assessing Land Use Changes' Trend by Using Remote Sensing and GIS Case study: Dehloran Desert Area, Geography and Development Iranian Journal, 13(40): 59-68.doi: 10.22111/gdij.2015.2098. (In Persian)
4
Azari Dehkordi, F. & Khazaei, N. 2009. A Decision Support System for Environmental Impact Assessment in landscape degradation (Case study: Shafarod Watershed in Gilan province of Iran), Journal of Environmental Studies, 35(50):69-80. (In Persian)
5
Bagheri, Z.; Ahmadi Nadoushan, M. & Foroughi Abari, M. 2016. Quantifying Isfahan Landscape Pattern Changes Using Landscape Metrics, 6th National Conference on Sustainable Agriculture and Natural Resources, Isfahan, Iran. Tehran: Civilica. (In Persian)
6
Baker, A. 2003. Land use and water quality, Hydrological Processes, 17: 2499-2501.doi: 10.1002/hyp.5140.
7
Baker, M. E.; Weller, D. E. & Jordan, T. E. 2006. Improved Methods for Quantifying Potential Utrient Interception by Riparian Buffers, Landscape Ecology, 21(8): 1327-1345.doi: 10.1007/s10980-006-0020-0.
8
Bateni, F.; Fakheran, S. & Soffianian, A. 2013. Assessment of land cover changes & water quality changes in the Zayandehroud River Basin between1997–2008. Environmental Monitoring and Assessment, 185(12): 10511–9.doi: 10.1007/s10661-013-3348-3.
9
Besharati, N. 2006. Threats to the health of wetland environmental hazards caused by pollutants. South Medical (Bulletin National Congress of medicine and sea) 4:76-86. (In Persian)
10
Botequila Leitao, A.; Jozeph, M. & Ahern, J. 2006. Measuring landscapes: A planner's handbook,9 editions, Washington, DC: Island Press. 118 pp.
11
Botkin D. & Keller, E. 2007. Environmental Science Earth as Living Planet, Translated by Vahab Zadeh A., Iranian Student Book Agency, Mashhad, Iran, 340 pp. (In Persian)
12
Boyacioglu, H.; Boyacioglu, H. & Gunduz, O. 2005. Application of factor analysis in the assessment of surface water quality in BuyukMenderes river basin, Journal of European Water (EWRA). 10, 43-49.
13
De Barros Ferraz, S. F.; Vettorazzi, C.A.; Theobald, D.M. & Ballester, M.V.R. 2005. Landscape Dynamics of Amazonian Deforestation between 1984 and 2002 in Central Rondonia, Brazil: Assessment and Future Scenarios. Journal of Forest Ecology and Management, 204(1):69-85.doi: 10.1016/j.foreco.2004.07.073.
14
Deng, J. S.; Wang, K.; Hong, Y. & Qi, J. G. 2009. Spatio-temporal dynamics and evolution of land use change and landscape pattern in response to rapid urbanization. Landscape and Urban Planning92(3–4): 187-198.doi: 10.1016/j.landurbplan.2009.05.001.
15
Faraj Zadeh, M. & Fallah, M. 2008. Assessing the Effects of Land use and Land Cover Change on the Flood Regime of Tajan Basin Using Remote Sensing Technique, Physical Geography Research 64: 89-104. (In Persian)
16
Frimpong, A. 2011. Application of Remote Sensing and GIS for Forest Cover Change Detection (A case study of Owabi Catchment in Kumasi, Ghana). Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST) College of Engineering.
17
Formanand, R. & Godron, M. 1986. Landscape Ecology, New York, Chichester. 619 pp.
18
Herzog, F. & Lausch, A. 2001. Supplementing land-use statistics with landscape metrics: Some methodological consideration, Environmental monitoring and assessment, 72(1): 37–50.doi: 10.1023/A: 1011949704308.
19
Hwang, S. J.; Lee, S. W.; Son, J. Y.; Park, G. A. & Kim, S. J. 2007. Moderating effects of the geometry of reservoirs on the relation between urban land use and water quality. Landscape Urban Planning, 82: 175–183.doi: 10.1016/j.landurbplan.2007.02.007.
20
Jeon, J. H.; Yoon, C.G.; Ham, J.H. & Jung, K. W. 2005. Model development for nutrient estimates from paddy rice fields in Korea, Enviromental Science, 39: 845-860.doi: 10.1081/LESB-200030892.
21
Lee, S. W.; Hwanga, S.J.; Lee, S.B.; Hwang, H.S. & Sung, H.C.2010. Landscape ecological land use patterns in watersheds to water quality characteristics, Landscape and Urban Planning, 102:40-49.
22
Li, H.; Liu, L. & Ji, X. 2015. Modeling the relationship between landscape characteristics and water quality in a typical highly intensive agricultural small watershed, Dongting lake basin, south central China, Environmental Monitoring and Assessment 187(3):129.doi: 10.1007/s10661-015-4349-1.
23
Matsushita, B.; Xu, M. & Fukushima, T. 2006. Characterizing Changes in Landscape Structure in the Lake Kasumigaura Basin, Japan Using a High-Quality GIS Dataset. Journal of Landscape and Urban Planning 78(3):241-250.doi: 10.1016/j.landurbplan.2005.08.003.
24
McGarigal, K. & Marks, B.J. 1995. FRAGSTATS: Spatial Pattern Analysis Program for Quantifying Landscape Structure. Department of agriculture and Forest services. Practice northwest Research Station. Gen, Tech, Rep, PNW- GTR- 351, Portland or U. S, 122 pp.
25
McGarigal, K. B.J.2002. FRAGSTATS: Spatial Pattern Analysis Program for Categorical Maps, Computer software program produced by the authors at the University of Massachusetts, Amherst. Available at: http://www.umass.edu/landeco/research/fragstats/fragstats.html.
26
Nagendra, H. 2000. Estimating landscape pattern from supervised and unsupervised classification: studies in the Western Ghats, India. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing33(7): 955-961.
27
Ramsar convention Bureau. 1971. Information sheet on Ramsar Wetlands, Gland, Switzerland.
28
Ricky, M. 2000. Determination of groundwater quality in Khash plain [Dissertation]. Tehran: University of Tehran. (In Persian)
29
Saadati, H.; Gholami, SH.; Sharifi, F. & Ayoub Zadeh, SA. 2006. An investigation of the effects of land use change on simulating surface runoff using SWAT mathematical model (case study: Kasilian catchment area). Iranian Journal of Natural Resources; 95(2):32‐9. (In Persian)
30
Schindler, S.; Poirazidis, K. & Wrbka, T. 2008. Towards a core set of landscape metrics for biodiversity assessments: A case study from Dadia National Park, Greece. Ecological indicators8(5): 502-514.doi: 10.1016/j.ecolind.2007.06.001.
31
Seto, K.C. & Fragkias, M. 2005. Quantifying spatiotemporal patterns of urban land-use change in four cities of China with time series landscape metrics. Landscape Ecology20(7): 871-888.doi: 10.1007/s10980-005-5238-8.
32
Tong, S. T. Y. & Chen, W. 2002. Modeling the relationship between landuse and surface water quality, Journal of Environmental Management, 66: 377- 393.doi: 10.1006/jema.2002.0593.
33
Uuemaa, E., Roosaare, J., & Mander, Ü. 2005. Scale dependence of landscape metricsand their indicatory value for nutrient and organic matter losses from catchments. Ecological Indicators. 5: 350–369.doi: 10.1016/j.ecolind.2005.03.009.
34
Veldkamp, A. & Lambin, E.F.2001. Predicting land-use change, Agriculture, Ecosystems & Environment, 85:1–6. doi: 10.1016/S0167-8809(01)00199-2.
35
Wegener, M. 1994. Operational Urban Models: State of the Art, Journal of the American Planning Association, 60(1): 17–3.doi: 10.1080/01944369408975547.
36
Xia, L.L.; Liu, R.Z. & Zao, Y.W. 2012. Correlation Analysis of Landscape Pattern and Water Quality in Baiyangdian Watershed, Procedia Environmental Sciences, 13: 2188- 2196. doi: 10.1016/j. proenv. 2012.01.208.
37
Xiao, R.; Wang G.; Zhang, Q. & Zhangb, Z. 2016. Multi-scale analysis of relationship between landscape pattern and urban river water quality in different seasons, Scientific Reports 6: 25250.doi: 10.1038/ srep25250.
38
Yaghmaei, H. & Moradi, H. 2009. The effect of land use on groundwater contamination to nitrate and phosphorus in Noor county, Mazandaran province. 2nd National Conference on Drought Effects and its Management Solutions, April, 2009, Isfahan, Iran. Tehran: Civilica. (In Persian)
39
Zhao, H.; Cui B.; Zhang, H.; Fan, X.; Zhang, Z. & Lei, X. 2010. A landscape approach for wetland change detection (1979-2009) in the Pearl River Estuary, Procedia Environmental Sciences 2:1265–1278.doi: 10.1016/j.proenv.2010.10.137.
40
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثرات فضایی صنعتی شدن بر کیفیت محیطزیست در استانهای ایران
رشد اقتصادی همراه با افزایش کیفیت محیطزیست یکی از مطلوبهای هر اقتصادی است. اگرچه توسعه بخش صنعت همواره به عنوان راه حلی موثر برای افزایش رشد اقتصادی مطرح است، اما دارای ضریب بالایی در تولید آلودگی است. مطالعه حاضر با استفاده از دادههای استانی برای دوره زمانی 1385 تا 1393 به بررسی اثر فضایی صنعتی شدن بر انتشار دی اکسیدکربن با استفاده از رهیافت اقتصادسنجی فضایی میپردازد، شواهد نشان میدهد که نوعی همبستگی فضایی مثبت انتشار CO2 بین استانها وجود دارد. همچنین نسبت صنعتی شدن، شهرنشینی و چگالی جمعیت اثرات مثبت معناداری را بر انتشار CO2 دارند، و اثرات فضایی صنعتی شدن و شهرنشینی به ترتیب معادل با 104/0 و 23/0 است. اما رشد اقتصادی اثر نامعنادار بر انتشار CO2 دارد، و این نشاندهنده اهمیت بخشهای دارای انرژیبری کمتر در توسعه است. بنابراین تخصیص اعتبارهای متناسب با منافع مستقیم و غیرمستقیم کاهش آلودگی، توجه به پتانسیل بخشهای دارای انرژیبری کمتر در ایجاد توسعه اقتصادی، ارتقا تکنولوژی تولیدی بخش صنعت و بهبود کیفیت ناوگان حمل و نقل عمومی میتواند به عنوان سیاستهای کارا در جهت کاهش آلایندهها مدنظر قرار گیرد.
https://www.iraneiap.ir/article_109290_3736deb415effc7a83cf100dd012ced0.pdf
2020-02-20
273
284
صنعتی شدن
کیفیت محیط زیست
اثرات فضایی
ایران
یونس
گلی
younes.goli67@gmail.com
1
دانشگاه رازی
LEAD_AUTHOR
Amini, A.R. 2005. Measurement And Analysis of Factors Affecting Total Factor Productivity (TFP) In Industry And Mining Sector, Peyke noor journal. 2(4): 27-73.(in Persian).
1
Asane-Otoo, E. 2015. Carbon footprint and emission determinants in Africa. Energy. 82: 426-435.
2
Burgess, R .2000. The Compact City Debate: a Global Perspective. In: Jenks, M. Burgess, R. (Eds.), Compact Cities: Sustainable Urban Forms for Developing Countries. Spon Press, New York: 9–24.
3
Burton, E .2000. The Compact City: Just or Just Compact? A Preliminary Analysis. Urban Studies. 37(11): 1969–2001.
4
Chen, J.; Shen, L.; Song, X.; Shi, Q. & Li, S. 2017. An empirical study on the CO2 emissions in the Chinese construction industry. Journal of Cleaner Production. 168: 645-654.
5
Chenery, H.; Robinson, S. & Syrquin, M. 1986. Industrialisation and Growth a Comparative Study. World Bank. Oxford University Press.
6
Cherni, A. & Jouini, S. E. 2017. An ARDL approach to the CO2 emissions, renewable energy and economic growth nexus: Tunisian evidence. International Journal of Hydrogen Energy, 42(48): 29056-29066.
7
Cherniwchan, J. 2012. Economic growth, industrialization, and the environment. Resource and Energy Economics. 34(4): 442-467.
8
Cole, M. A. & Neumayer, E. 2004. Examining the impact of demographic factors on air pollution. Population and Environment. 26(1): 5-21.
9
Elhorst, J. P. 2014. Linear spatial dependence models for cross-section data. In Spatial Econometrics (pp. 5-36). Springer, Berlin, Heidelberg.
10
emami, A.; khorsandi, M. & morshedi, B. 2015. Study of Effective Factors on Environmental Degradation by Using Water Pollution: A Case Study of Iran. Journal of Applied Economics Studies in Iran. 4(13): 69-84.(in Persian).
11
Falahi, F. & HekmatiFarid, S. 2013. Determinants of CO2 Emissions in the Iranian Provinces (Panel Data Approach). Iranian Energy Economics, 2(6): 129-150. (in Persian).
12
Fan, Y.; Liu, L. C.; Wu, G. & Wei, Y. M. 2006. Analyzing impact factors of CO2 emissions using the STIRPAT model. Environmental Impact Assessment Review. 26(4): 377-395.
13
Jiang, Z. & Lin, B. 2012. China's energy demand and its characteristics in the industrialization and urbanization process. Energy Policy. 49: 608-615.
14
Jones, W.D. 1991. How Urbanization Affects Energy Use in Developing Countries. Energy Policy. 19:621–630.
15
Kaldor, N. 1966. Causes of the Slow Rate of Economic Growth of the United Kingdom. An Inaugural Lecture. Cambridge University Press, Cambridge.
16
Kang, Y. Q.; Zhao, T. & Yang, Y. Y. 2016. Environmental Kuznets curve for CO2 emissions in China: A spatial panel data approach. Ecological indicators. 63: 231-239.
17
Kopidou, D.; Tsakanikas, A. & Diakoulaki, D. 2016. Common trends and drivers of CO2 emissions and employment: a decomposition analysis in the industrial sector of selected European Union countries. Journal of Cleaner Production. 112: 4159-4172.
18
Li, K. & Lin, B. 2015. Impacts of urbanization and industrialization on energy consumption/CO2 emissions: does the level of development matter?. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 52: 1107-1122.
19
Lin, B.; Omoju, O. E. & Okonkwo, J. U. 2015. Impact of industrialisation on CO 2 emissions in Nigeria. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 52: 1228-1239.
20
Ma, H. & Du, J. 2012. Influence of Industrialization and Urbanization on China’s Energy Consumption. In Advanced Materials Research, 524: 3122-3128.
21
Mehrara, M.; Sharzei, G. & Mohaghegh, M. 2012. A Study of the Relationship between Health Expenditure and Environmental Quality in Developing Countries. Journal of Health Administration. 14 (46):79-88. (in Persian).
22
Nejat, P.; Jomehzadeh, F.; Taheri, M. M.; Gohari, M. & Majid, M. Z. A. 2015. A global review of energy consumption, CO2 emissions and policy in the residential sector (with an overview of the top ten CO2 emitting countries). Renewable and sustainable energy reviews, 43: 843-862.
23
Shafiei, S. & Salim, R. A. 2014. Non-renewable and renewable energy consumption and CO2 emissions in OECD countries: A comparative analysis. Energy Policy, 66: 547-556.
24
Shahbaz, M.; Loganathan, N.; Muzaffar, A. T.; Ahmed, K. & Jabran, M. A. 2016. How urbanization affects CO2 emissions in Malaysia? The application of STIRPAT model. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 57: 83-93.
25
Shakibaee, A.; Ahmadi Nejad, M.; Kamaladdini, Z. & Taleghani, F. 2015. The Impact of Urbanization and its Overflows on Income Distribution of Iran Provinces using Spatial Econometrics Approach. Quarterly Journal of Applied Theories of Economics. 2(3): 1-26.(in Persian).
26
Taleblou, R.; Mohammadi, T. & Pirdayeh, H. 2017. Analysis of Spatial Diffusion of Housing Price Changes in Iranian Provinces; Spatial Econometrics Approach. Economics Research, 17(66): 55-95.(in Persian).
27
Tamizi, A. 2016. Determinants of CO2 Emissions in Developing Countries using Bayesian Econometric Approach. Quarterly Journal of Applied Theories of Economics. 2(4): 145-168. (in Persian).
28
Tobler, W. R. 1979. Smooth pycnophylactic interpolation for geographical regions. Journal of the American Statistical Association, 74(367): 519-530.
29
Vaseghi, E. & Esmaeili, A. 2010. Investigation of the Determinant of CO2 Emission in Iran (Using Environmental Kuznets curve). Journal of Environmental Studies, 35(52): 99-110. (in Persian).
30
York, R. 2007. Structural influences on energy production in South and East Asia, 1971–2002. In Sociological Forum. 22(4): 532-554.
31
Zhao, X.; Burnett, J. W. & Fletcher, J. J. 2014. Spatial analysis of China province-level CO2 emission intensity. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 33: 1-10.
32
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی نقش طراحی معماری در ایجاد رفتارهای پایدار در کاربری مسکونی
طراحی در جهت ایجاد رفتارهای پایدار، حوزه جدید پژوهشی است که به کاهش پیامدهای اجتماعی و محیطزیستی ساختمانها در جریان بهرهبرداری از آنها، از طریق تغییر عادتهای کاربران و وادار کردن آنها به بهبود رفتارهای خود به طرق مختلف میپردازد. بخش زیادی از این پیامدها، مرتبط با مصرف انرژی در ساختمانها است. در میان تئوریهای مطرح شده در این حوزه، به نظر میرسد به بسترهای فرهنگی مختلف و محدودیتهایی که طراحی در شکل دادن به رفتار در جهت کاهش مصرف انرژی دارد، کمتر توجه شده است. هدف پژوهش حاضر، ارزیابی چگونگی تاثیرگذاری طراحی معماری بر رفتار، برای کاهش مصرف انرژی است. بر این اساس، این فرضیه مطرح شد که طراحی معماری میتواند از طریق غلبه بر فرهنگ مصرفی نامناسب و تغییر شکل رفتار، در جهت کاهش مصرف انرژی و تحقق رفتار پایدار گام بردارد. در این مطالعه ترکیبی (کمی، کیفی) از نوع همبستگی، طرح مدلیابی معادلههای ساختاری، از تحقیق پیمایشی استفاده شد. جامعه آماری، ساکنان شهر شیراز در بهمنماه 1395 و حجم نمونه، به کمک فرمول کوکران، 385 نفر (بهمنظور اطمینان بیشتر 400 نفر)، به روش غیراحتمالی ترکیبی انتخاب شد. پس از تایید روایی صوری، محتوایی، سازه و پایایی پرسشنامه محقق ساخته، همبستگی متغیرها و فرضیهها با نرمافزارهای آماری SPSS16 و AMOS22 ارزیابی و اثبات شد. یافتهها بیانگر تاثیرگذاری فرهنگ، معماری و رفتار بر میزان مصرف انرژی است. در نهایت، ضمن معرفی فرهنگ بهعنوان یکی از موانعی که طراحی، در شکل دادن به رفتار برای کاهش مصرف انرژی دارد، بر ضرورت اصلاح محیط بهگونهای که افراد را به سمتوسوی موردنظر هدایت کند، تاکید شد.
https://www.iraneiap.ir/article_109291_ae3134bce464fc97e11b86bc76466c58.pdf
2020-02-20
285
298
رفتارهای پایدار
طراحی معماری
فرهنگ مصرف
مصرف انرژی
کاربری مسکونی
هادی
کشمیری
keshmirihadi@yahoo.com
1
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
AUTHOR
مرضیه
غلامپور
gholampour.marzieh@yahoo.com
2
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
LEAD_AUTHOR
Abele, E.; Anderl, R. & Birkhofer, H. 2005. Environmentally-friendly product development - methods and tools. London: Springer-Verlag.
1
Bamberg, S. 2013. Changing environmentally harmful behaviors: A stage model of self-regulated behavioral change. Journal of Environmental Psychology, 34: 151-159.
2
Bhamra, T.; Lilley, D. & Tang, T. 2011. Design for Sustainable Behavior: Using Products to Change Consumer Behavior. The Design Journal, 14 (4): 427-445.
3
Brezet, H. & Van Hemel, C. 1997. Eco-design: A Promising Approach to Sustainable Production and Consumption. Paris: UNEP.
4
Broady, M. 1996. Social Theory in Architectural Design. In R. Gutman, ed. 2009. People and Buildings. New York: Transaction Publishers. Ch.11.
5
Chick, A. & Micklethwaite, P. 2011. Design for Sustainable Change: How design and designers can drive the sustainability agenda. Worthing: AVA Publishing.
6
Clune, S. 2010. Design and Behavioral Change. The Journal of Design Strategies, 4 (1): 68-75.
7
Hajizadeh Meimandi, M. & Yusefi, F. 2013. A Study of several social factors related to consumer Culture among Women in Yazd. Women's Strategic Studies, 16(61): 233-271 (In Persian).
8
Harland, P.; Staats, H. & Wilke, H. A. 2007. Situational and personality factors as direct or personal norm mediated predictors of pro-environmental behavior: Questions derived from norm-activation theory. Basic and Applied Social Psychology, 29 (4): 323-334.
9
Hooman H.A. 2014. Structural equation modeling with Lisrel application. Tehran: Samt (In Persian).
10
IEA & UNDP. 2013. Modernising Building Energy Codes: to Secure our Global Energy Future. Paris: International Energy Agency.
11
Jenks, M. & Dempsey, N. eds. 2005. Future Forms and Design for Sustainable Cities. Oxford: Architectural Press.
12
Kalantari, Kh. 2006. Data processing and analysis in socio-economic research. Tehran: Sharif (In Persian).
13
Kline, P. 1994. An easy guide to factor analysis. London: Psychology Press.
14
Kohler, W. 1970. Gestalt psychology: An introduction to new concepts in modem psychology. New York: Liverlight.
15
Kolbert, E. 2008. Dymaxion Man: The visions of Buckminster Fuller. [online] The New Yorker. Available at: https://www.newyorker.com/magazine/2008/06/09/dymaxion-man [Accessed 5 August. 2016].
16
Lawshe, C. H. 1975. A Quantitative approach to content validity. PERSONNEL PSYCHOLOGY, 28: 563-575.
17
Lee, S-A. 2007. Environmental Psychology Research in Practice: Thoughts on Sustainable Architecture and Urban Design. In: E. Edgerton, O. Romice & C. Spencer, eds. 2007. Environmental Psychology: Putting Research into Practice. Newcastle: Cambridge Scholars Publishing, pp.12-29.
18
Lester Clarke, J. 2013. Sustainable buildings: sustainable behavior. Ph. D. Kingston University.
19
Lewin, K. 1940. Formalization and progress in psychology. In D. Cartwright, ed. 1951. Field theory in social science: selected theoretical papers. New York: Harper. Ch.1.
20
Lockton, D.; Harrison, D. & Stanton, N.A. 2010. The Design with Intent Method: A design tool for influencing user behavior. Applied Ergonomics, 41 (3): 382-392.
21
MacCallum, R. C.; Browne, M. W. & Sugawara, H. M. 1996. Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1 (2): 130-149.
22
McKenzie-Mohr, D. & Smith, W. 1999. Fostering Sustainable Behavior: An introduction to Community-Based Social Marketing. Gabriola Island: New Society Publishers.
23
Schumacker, R.E. & Lomax, R.G. 2004. A beginner's guide to structural equation modeling. London: Taylor & Francis.
24
Schwartz, S. H. 1977. Normative influences on altruism. Advances in Experimental Social Psychology, 10: 221-279.
25
Spangenberg, J. H.; Fuad-Luke, A. & Blincoe, K. 2010. Design for Sustainability (DfS): the interface of sustainable production and consumption. Journal of Cleaner Production, 18: 1485-1493,
26
Steg, L & Gifford, R. 2008. Social psychology and environmental problems. In L. Steg, A. P. Buunk & T. Rothengatter, eds. 2008. Applied Social Psychology: Understanding and Managing Social Problems. Cambridge: Cambridge University Press, pp.184-205.
27
Stern, P. C. 1997. Toward a working definition of consumption for environmental research and policy. In P. C. Stem, T. Dietz, V. R. Ruttan, RH. Socolow & J. L. Sweeney, eds. 1997. Environmentally significant consumption: Research Directions. Washington, D.C.: National Academy Press, pp.12-35.
28
Stevels, A. & Griese, H. 2004. Electronics goes green: Current and future issues. In: H. Reichl, H. Griese & H. Potter, eds. 2004. Electronics goes green: driving forces for future electronics. Berlin: IEEE, pp.45-54.
29
Tang, T. & Bhamra, T. A. 2008. Changing energy consumption behavior through sustainable product design, 10th International design conference, Dubrovnik, Croatia, May 19 – 22, 2008.
30
Thaler, R. H. & Sunstein, C. R. 2008. Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth and Happiness. New Haven: Yale University Press.
31
Van Dam, S.S.; Bakker, C. A. & Van Hal, J. D. M. 2010. Home energy monitors: impact over the medium term. Building Research & Information, 38 (5): 458-469.
32
Walker, J. A. 1989. Design History and the History of Design. London: Pluto.
33
WCED. 1987. Our Common Future. Oxford: Oxford University Press.
34
Wever, R.; Van Kuijk, J. & Boks, C. 2008. User-centered Design for Sustainable Behavior. International Journal of Sustainable Engineering, 1(1): 9-20.
35
Wilson, G. T.; Bhamra, T. A. & Lilley, D. 2010. Reducing domestic energy consumption: a user-centered design approach, Knowledge Collaboration & Learning for Sustainable Innovation: 14th European Roundtable on Sustainable Consumption and Production (ERSCP) conference and the 6th Environmental Management for Sustainable Universities (EMSU) conference, Delft, The Netherlands, October 25-29, 2010, pp.200-222.
36
Winter, D. & Koger, S. 2004. The psychology of environmental problems. 2nd ed. California: Lawrence Erlbaum Associates.
37
ORIGINAL_ARTICLE
تبیین اثرات توسعهای سدهای بزرگ بر پایداری بوم نظامهای کشاورزی (مورد مطالعه: سد سهند هشترود استان آذربایجان شرقی)
این تحقیق برای تبیین اثرات احداث سهند بر پایداری بوم نظامهای کشاورزی از سوی کشاورزان در هشترود آذربایجان شرقی انجام شد. در این تحقیق برای تبیین اثرات بر بوم نظامهای کشاورزی از مدل مدیریت زیست بومی استفاده شد. در این رابطه احداث سد سهند به عنوان یک عامل محرک در نظر گرفته شد و اثرات آن بر ویژگیها و مولفهها و کارکردهای بومنظامهای کشاورزی و همچنین رفاه و معیشت روستایی تبیین شد. در این تحقیق جمعا 112 نفر به عنوان نمونه از بین کشاورزان ساکن در پایین دست و بالادست سد سهند برای تعیین عوامل اثر استفاده شد و با استفاده از روش تحلیل عاملی چند عامل شامل حفاظت از منابع آب و خاک، بهرهوری کشاورزی، ارتقای معیشت و رفاه اجتماعی، ارتقای سرمایه فرهنگی و بهبود کیفیت زندگی، توسعه اشتغال و گردشگری و همچنین تغییرات کالبدی تبیین شدند. بر اساس مدل مدیریت زیست بومی این گونه نتیجهگیری شد که احداث سد سهند توانسته است از طریق تقویت پتانسیل اکولوژیکی بوم نظامهای پیرامون به کشاورزی و معیشت و رفاه ساکنان حوضه آبی رونق ببخشد هر چند به علت بیتوجهی به پیوستگی حوضه آب و بومنظام کشاورزی به عنوان یک چشمانداز، سبب برخی مشکلات در بعد برابری و عدالت به ویژه برای ساکنان بالا دست سد شده است. بر این اساس پیشنهادهایی به منظور ظرفیتسازی انسانی و قانونی برای استقرار مدیریت زیست بومی با تاکید اجرای برنامه پرداخت برای خدمات زیست بومی به ویژه تجارت کیفیت و کمیت آب ارایه شد.
https://www.iraneiap.ir/article_109292_74bd4c87f6b782a3689d35dd5da7aac2.pdf
2020-02-20
299
312
پایداری
بوم نظامهای کشاورزی
سد سهند
مدیریت زیست بومی
ارزیابی اثر
هادی
ویسی
hveisi@gmail.com
1
دانشگاه شهید بهشتی
LEAD_AUTHOR
فرهاد
نوری نجفی
zarin.so@yahoo.com
2
دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
کوروس
خوشبخت
kkhoshbakht@yahoo.com
3
دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
رضا
میرزایی تالار پشتی
rezamirzaei57@gmail.com
4
دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
Ahmadi Avandi, D.; Bahmaie, S.; Sepahvand, A. & Lejam Ork Moradi, A. 2014. Evaluation of Social and Cultural Outcomes of Karun 3 Dam Construction Project, Izeh City. Social Design Journal. 8 (3): 27 – 52 (In Persian)
1
Bachev, H. 2007. Governing of Agrarian Sustainability, ICFAI Journal of Environmental Law, Hyderabad: ICFAI University. 6(2): 7-25
2
Bartlett, J.E.; Kotrlik, J.W. & Higgins, C.C. 2001. Organizational research: determining appropriate
3
sample size in survey research obtained, Information Technology, Learning, and Performance
4
Journal. 19(1): 43-50
5
Bennett, E.M.; Peterson, G.D. & Gordon, L.J. 2009. Understanding relationships among multiple ecosystem services. Ecology letters. 12(12): 1394-1404
6
Conway, G.R. 1987. The properties of agroecosystems. Agric. Syst. 24: 95–117
7
Dehghani, A. 2013. Evaluation of socio-economic impacts of cooperative irrigation management on the Kowsar dam. Master thesis, Faculty of Agriculture, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan. (In Persian)
8
Fleskens, L.; Duarte, F. & Eicher, I. 2009. A conceptual framework for the assessment of multiple functions of agro-ecosystems: A case study of Trás-os-Montes olive groves. Journal of Rural Studies, 25(1): 141-155
9
Hair, J.R.; Anderson, R. & Tatham, W. 1999. Multivariate data analysis, 5th ed. Upper Saddle River, New Jersey: PrenticHall.Jones, D. (ed.) (2003). Organic Agriculture: Sustainability, Markets and Policies, Wallingford, UK: CABI Publishing.
10
Heydari, H. & Popzan, A.H. 2015. The Consequences of Mortar Dam on the Village of Jabbaghbad Oliya. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research. 2-46(4): 841-852 (In Persian)
11
Kirchherr, J. & Charles, K.J. 2016. The social impacts of dams: A new framework for scholarly analysis.
12
Malek Hosseini, A. & Mirakzadeh, A. 2015. Analysis of socio-economic effects of sedimentation on rural development (Case study: Soleymanshah Dam). Geography and Planning. 19 (53): 325 – 352 (In Persian)
13
McCully, P. 1996. Silenced rivers: The ecology and politics of large dams. Zed Books.
14
Najafi, G. & Zahedi, S.H. 2005. The issue of agricultural sustainability in Iran. Journal of Sociology of Iran. 6 (2): 73-106 (In Persian)
15
Okada, H.S.; Styles, W. & Grismer, M.E. 2008. Application of the Analytic Hierarchy Process to irrigation project improvement Part II. Impacts of irrigation project internal processes on crop yields. Agricultural Water Management, 95: 205 – 210
16
Pejchar, L. & Warner, K. 2001. A river might run through it again: criteria for consideration of dam removal and interim lessons from California. NCBI, 28(5): 561-75.
17
Rahimi, M. & Ranjbar Dastnaeei, D. 2011. An Analysis on Capabilities Understanding and Strategic Planning for Tourism Development at Karun 4 Dam (Using SWOT Model), Regional Planning Journal. 2 (7): 103-108 (In Persian)
18
Rahmati, A. & Nazarian, A. 2009. Economic, social, and environmental impacts of construction of dam (Case of Gotvand Olia, Karon River). Envroimnetal research. 1(2): 53-66 (In Persian)
19
Shahidi, T. & Shahidi, A. 2015. Investigating capabilities and presenting the Taleghan Dam Development Strategic Plan with SWOT Model, pages 60-54. Third National Conference on Tourism, Geography and Sustainable Environment, Hamadan
20
Tabrizi Dokht Fard, A.; Shams, A. & Hoshmandan Mogadam Fard, Z. 2016. Factors influencing on water community users in Hashtrod dam basin. Journal of water research in agriculture. 3(30): 401-413 (In Persian)
21
Taheri, S.; Shahnoush Froshan, N. & Abolhasani, L. 2015. Evaluating the Economic, Social and Environmental Impact of the Construction of Barrier Neyshabur. Geography and environmental hazards. (15):124-146 (In Persian)
22
The World Commission on Dams, 2000. Dams and Development a New Framework for Decision Making, Earth scans Publications Ltd, London Sterling.
23
Tilt, B. & Braun, Y. 2009. Social impacts of large dam projects: A comparison of international case: studies and implications for best practice. Journal of Environmental Management 90: 249–257.
24
Van Oudenhoven, A.P.; Petz, K.; Alkemade, R.; Hein, L. & de Groot, R.S. 2012. Framework for systematic indicator selection to assess effects of land management on ecosystem services. Ecological Indicators, 2(1): 110-122.
25