عباس زاده تهرانی٭, نادیا, بهشتی فر, محمدرضا, مربی, ، محمد. (1390). برآورد سطح زیر کشت محصول در استان قزوین با به کارگیری تصاویر چند زمانه IRS-LISS III. پژوهش های محیط زیست, 2(3), 87-96.
نادیا عباس زاده تهرانی٭; محمدرضا بهشتی فر; ، محمد مربی. "برآورد سطح زیر کشت محصول در استان قزوین با به کارگیری تصاویر چند زمانه IRS-LISS III". پژوهش های محیط زیست, 2, 3, 1390, 87-96.
عباس زاده تهرانی٭, نادیا, بهشتی فر, محمدرضا, مربی, ، محمد. (1390). 'برآورد سطح زیر کشت محصول در استان قزوین با به کارگیری تصاویر چند زمانه IRS-LISS III', پژوهش های محیط زیست, 2(3), pp. 87-96.
عباس زاده تهرانی٭, نادیا, بهشتی فر, محمدرضا, مربی, ، محمد. برآورد سطح زیر کشت محصول در استان قزوین با به کارگیری تصاویر چند زمانه IRS-LISS III. پژوهش های محیط زیست, 1390; 2(3): 87-96.
برآورد سطح زیر کشت محصول در استان قزوین با به کارگیری تصاویر چند زمانه IRS-LISS III
2کارشناس ارشد سنجش از دور، سرپرست اداره توسعه کاربری و استانداردسازی، سازمان فضایی ایران
3کارشناس ارشد سنجش از دور، سازمان فضایی ایران
چکیده
رشد فزاینده جمعیت و به تبع آن کمبود منابع در دسترس جهت رفع نیازهای اساسی انسانها، لزوم مدیریت و برنامهریزی صحیح فعالیتهای کشاورزی در مقیاس محلی و منطقهای را نمایانمیسازد که دستیابی به آن، نیازمند کسب آگاهی از توزیع انواع محصولات کشاورزی و سطح زیر کشت آنها میباشد. در طی سالها، چگونگی برآورد سطح زیر کشت محصولات عمده نظیر گندم و جو، همواره مورد بحث کارشناسان بوده است. هدف از این تحقیق، برآورد سطح زیرکشت محصول گندم با بهکارگیری فناوری سنجش از دور در استان قزوین میباشد. بهدلیل وجود محصولات زراعی متنوع با زمان برداشت متفاوت در استان قزوین، لازم است از دادههای چندزمانه ماهوارهای جهت تفکیک محصول استفاده کرد. در این مطالعه، اساس کار بر استفاده از تصاویر چند زمانه(1) ماهواره IRS و سنجنده LISSIII استوار است. جهت تفکیک محصول در این مطالعه، از تلفیق طبقهبندی نظارت شده و تصحیح بصری استفاده شده است. نمونههای تعلیمی(2) با پیمایش منطقه و به یاری سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) طی بازدیدهای زمینی انتخاب شدهاند. از آنجا که در این مطالعه، برآورد مساحت اراضی زیرکشت محصول گندم در استان قزوین، با بهرهگیری از فناوری سنجش ازدور و تصاویر چندزمانه ماهواره IRS، صورت گرفته، نتایج آن با آمارهای ارایه شده مربوط به سال زراعی مورد مطالعه 82- 81 توسط وزارت جهاد کشاورزی، مورد مقایسه قرار گرفته است که تفاوت یا کاهش 25 درصدی در برآورد مساحت زمینهای تحت کشت گندم آبی و کاهش 14 درصدی در مساحت زمینهای تحت کشت گندم دیم را نشان میدهد. با توجه به محاسبه خطای طبقهبندی موجود، از نتایج حاصل از برآورد سطح زیر کشت گندم در استان قزوین بر میآید که تجزیه و تحلیل دادههای تکراری سنجندههای چند باندی، نتایج به نسبت قابل قبولی در این قبیل مطالعات دارد
Crop Type Mapping in Qazvin by Using
Multi- Temporal Satellite Images: IRSC-LISSIII DATA
نویسندگان [English]
nadiya abaszadeh1؛ mohammadreza beheshtefar2؛ mohammad morabi3
چکیده [English]
In order to address global problems to food security, regional and national planners use multidisciplinary decision support systems for monitoring the agricultural production; Recent development in remote sensing and GIS techniques for land use evaluation can play an effective role in sustainable land use planning.
Crop type mapping is important for a number of reasons. Spatial information on distribution and extent of agricultural production is a significant aspect to generate spatial agricultural statistics. Crop type maps are created by national and local authorities and regional agricultural boards to prepare an inventory of what was grown in certain areas. This serves the purpose of predicting grain supplies, collecting crop production statistics, mapping soil productivity, assessment of crop damage due to draught. This study is based on the observation that there is a serious need to form accurate and timely information on crop area information particularly strategic crop as wheat at national level. Main objective in this research was to map wheat planting area which is the most dominant crop in Qazvin province.According to classification result of imagery taken on 5-May-2003 three different crops of wheat, barley and hay were classified as one class due to very similar spectral reflectance. Therefore the three dominant crops in the area (Wheat, barley, hay) were separated from other land uses. According to crop calendar of the study area most irrigated barley in the area are being harvested within late June, so infra- red reflectance in the next images represent irrigated wheat and some hay.Wheat has been harvested in early August so infra-red reflectance in imagery of early August represent hay. Therefore harvested wheat area may be calculated from this image.This kind of information can play an important role in environmental researches and spatial planning studies