آرخی، ص.1393. پیشبینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM در محیط GIS (مطالعه موردی: منطقه سرابله)، فصلنامه علمی-پژوهشی تحقیقات حمایت و حفاظت جنگلها و مراتع ایران. 1: 1-19.
جورابیان شوشتری، ش.؛ اسماعیلی ساری، ع.؛ حسینی، س. م. و غلامعلی فرد، م. 1392. کاربرد رگرسیون لجستیک و زنجیره مارکوف در پیشبینی تغییرات کاربری سرزمین شرق استان مازندران»، نشریه محیطزیست طبیعی. 4: 363-351.
حیدریان، پ.؛ رنگزن، ک.؛ ملکی، س. و تقیزاده، ا. 1393. تلفیق تکنیکهای سنجش از دور، GISو مدل LCM با رویکرد مدلسازی توسعه شهری (نمونه موردی: کلانشهر تهران، مطالعات جغرافیایی مناطق خشک. 17: 87- 100.
عزیزی قلاتی، س.؛ رنگزن، ک.؛ تقیزاده، ا. و احمدی، ش. 1393. مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل LCM (پژوهش موردی: منطقه کوهمره سرخی استان فارس)، فصلنامه علمی- پژوهشی تحقیقات جنگل و صنوبر ایران. 4: 585-596.
غلامعلی فرد، م.؛ میرزایی، م. و جورابیان شوشتری، ش. 1393. مدلسازی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: سواحل میانی استان بوشهر، مجله سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی. 1: 61-74.
فلاحتکار، س.؛ حسینی، س. م.؛ سلمانماهینی، ع. و ایوبی. 1395. پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM ، مجله پژوهشهای محیطزیست. 13: 163-163.
نظری سامانی، ع.؛ قربانی، م. و کوهبنانی، ح. 1389. ارزیابی روند تغییرات کاربری اراضی حوزه آبخیز طالقان در دوره 1366 تا1380، مجله علمی و پژوهشی مرتع. 3: 422- 451.
Bax, V.; Francesconi, W. & Quintero, M. 2016. Spatial modeling of deforestation processes in the Central Peruvian Amazon. Journal for Nature Conservation, 29, pp.79-88.
Bishop, C. M. 1995. Neural networks for pattern recognition. Oxford University Press.
Congalton, R. G. 1991. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data”. Remote sensing of environment, 37(1), pp.35-46.
Foley, J.A.; Fries, R.; Asner, G.P.; Barford, C.; Bonan, G.; Carpenter, S.R.; Chapin, F.S.; Coe, M.T.; Daily, G.C.; Gibbs, H.K. & Helkowski, J.H. 2005. Global consequences of land use. Science, 309(5734), pp.570-574.
Silva, R.F.; Batistella, M. & Moran, E.F. 2016. Drivers of land change: Human-environment interactions and the Atlantic forest transition in the Paraíba Valley, Brazil. Land Use Policy, 58, pp.133-144.
Lausch, A. & Herzog, F. 2002. Applicability of landscape metrics for the monitoring of landscape change: issues of scale, resolution and interpretability. Ecological indicator,2(1-2),3-15.
Eastman, J. R. 2006. IDRISI Ans tutorial. Clark Labs, Worcester, MA.
Mirhosseini, S.M.; Jamali, A.A. & Hosseini, S.Z. 2016. Investigating and Predicting the Extension of Dunes Using Land Change Moler (LCM) in the North West of Yazd, Iran. sert, 21(1), pp.76-90.
Singh, Sonali, C.; Sudhakar Reddy, S.; Vazeed, P.; Kalloli Dutta, K. R. L. Saranya, & Satish, K. V. 2017. Moling the spatial dynamics of forestation and fragmentation using Multi-Layer Perceptron neural network and landscape fragmentation tool. Ecological Engineering 99, 543-551.
Sun, H.; Forsythe, W. & Waters, N. 2007. Moling urban land use change and urban sprawl: Calgary, Alberta, Canada. Networks and spatial economics, 7(4), pp.353-376.
Václavík, T. & Rogan, J. 2009. Intifying trends in land use/land cover changes in the context of post-socialist transformation in central Europe: a case study of the greater Olomouc region, Czech Republic. GIScience & Remote Sensing, 46(1), pp.54-76.