بررسی آتش‌‌سوزی در مراتع و جنگل‌‌های مازندران با استفاده از تصاویر لندست

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری فناوری‌‌های محیط‌‌زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

2 دکترای آمایش محیط‌‌زیست. دانشکده محیط‌‌زیست، دانشگاه گرگان، ایران

10.22034/eiap.2023.170004

چکیده

آتش‌‌سوزی جنگل‌‌ها و مراتع در دنیا به عنوان بحران و چالش‌‌ مطرح است. تهیه نقشه مناطق آتش‌‌سوزی و پیش بینی آن برای آینده در برنامه‌‌ریزی و مدیریت منابع طبیعی، بسیار مهم است. تصاویر ماهواره‌‌ای در پایش و مطالعه آتش‌‌سوزی جنگل‌‌ها و مراتع نقش مهمی دارد. در این پژوهش، بررسی و مطالعه آتش‌‌سوزی جنگل‌‌ها و مراتع مازندران با استفاده از روش NBR بر روی تصاویر لندست در کنار داده‌‌های آماری دما، باد و رطوبت نسبی انجام شد. در ادامه از شاخص NDVI نیز در بررسی وضعیت پوشش استفاده شد. نتایج نشان داد بین نتایج روش NBR، داده‌‌های آماری و همچنین NDVI هماهنگی وجود دارد و آتش‌‌سوزی بیشتر از 500 هکتار متعلق به پوشش گیاهی مناطق سوادکوه، بهشهر، نور و تنکابن است. در ادامه به منظور تسریع تصمیم گیری‌‌های آینده، وضعیت آتش‌‌سوزی جنگل‌‌ها و مراتع مازندران برای 10 سال آینده پیش بینی و نقشه‌‌سازی شد. نتایج این مطالعه می‌‌تواند در کنار کار میدانی مفید واقع شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Investigation of Fire in Rangelands and Forests of Mazandaran Using Landsat Images

نویسندگان [English]

  • Sara Foroutan 1
  • niloufar islamzadeh 2
1 PhD Student of Environmental Technologies, Environmental Sciences Research Institute, Shahid Beheshti University, Iran
2 PhD of Land use Planning, Faculty of Environmental Sciences, Gorgan University, Iran
چکیده [English]

Forest and rangeland fires are a crisis and a challenge in the world. Mapping fire areas and predicting them for the future is very important in natural resource planning and management. Satellite imagery plays an important role in monitoring and studying forest and rangeland fires. In this paper, the study of forest and rangeland fires in Mazandaran by NBR method was performed along with statistical data of temperature, wind and relative humidity using Landsat images. Then, NDVI index was used to study vegetation condition. The results showed that there is coordination between the results of NBR method, statistical data and NDVI. The fire more than 500 hectares of vegetation belongs to Savadkuh, Behshahr, Noor and Tonekabon areas. In order to expedite future decisions, the fire condition of forests and rangelands of Mazandaran for the next 10 years was predicted and mapped. The results of this study can be useful alongside fieldwork.
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Fire
  • Forests and Rangelands
  • Landsat
  • NBR
  • NDVI and Predict

مراجع

Azari, O. & Mohammadzadeh, A. 2016. Fire Detection in Remote Sensing from the Perspective of Some Satellite Sensor. GEJ, 7 (3): 15-23 (In Persian)
Farajzadeh, M.; Ghavidel Rahimi, Y. & Mokri, S. 2015. The Analysis of Forest Fires with Climatic Approach Using Satellite Data in Alborz Area_ Iran. Jsaeh, 2 (3): 83-104 (In Persian)
Kant, Y. & Badarinath, K. 2016. "Sub-pixel fire detection using Landsat-TM thermal data". Journal of Infrared Physics & Technology. 23(12): 383-387.
Key, C. & Benson, N. 2005. Landscape Assessment: Remote sensing of severity, the Normalized Burn Ratio; and ground measure of severity, the Composite Burn Index, In FIREMON: Fire Effects Monitoring and Inventory System, RMRS-GTR, Ogden, UT: USDA Forest Service, Rocky Mountain Research Station.
Lopez, G.M.J. & Caselles, V. 1991. Mapping Burns and Natural Reforestation using Thematic Mapper Data. Geocarto International. 6(2): 31-37.
Maffei, C. & Menenti, M. 2019. Predicting forest fires burned area and rate of spread from pre-fire multispectral satellite measurements. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 158(1): 263–278.
Mishra, R.; Bahuguna, P.; & Singh, V. 2017. "Detection of coal mine fire in Jharia Coal Field using Landsat-7 ETM+ data," International Journal of Coal Geology. 6(2): 73-78.
Montagné-Huck, C. & Brunette, M. 2018. Economic analysis of natural forest disturbances:
A century of research. J. For. Econ. 32(2): 42–71.
Pellegrini, A.F.A.; Ahlström, A.; Hobbie, S.E.; Reich, P.B.; Nieradzik, L.P.; Staver, A.C.;
Scharenbroch, B.C.; Jumpponen, A.; Anderegg, W.R.L.; Randerson, J.T.; & Jackson,
R.B. 2018. Fire frequency drives decadal changes in soil carbon and nitrogen and
ecosystem productivity. Nature. 553(8): 194–198.
Seidl, R.; Thom, D.; Kautz, M.; Martin-Benito, D.; Peltoniemi, M.; Vacchiano, G.; Wild, J.,
Ascoli, D.; Petr, M.; Honkaniemi, J.; Lexer, M.J.; Trotsiuk, V.; Mairota, P.; Svoboda,
M.; Fabrika, M.; Nagel, T.A.; & Reyer, C.P.O. 2017. Forest disturbances under climate
change. Nat. Clim. Chang. 7(8): 395–402.
Tucker, C.J. 1999. Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation, Remote Sensing of Environment, 8(2): 127-150.
پژوهش های محیط زیست
دوره 13، شماره 26
مجله پژوهشی
اسفند 1401
صفحه 373-382

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار