پژوهش های محیط زیست

پژوهش های محیط زیست

بررسی میزان فرونشست زمین با استفاده از تکنیک تداخل‌سنجی راداری (D-InSAR) در بندر ماهشهر

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار گروه جغرافیا، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
2 استادیار گروه جغرافیا، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران
10.22034/eiap.2025.217506
چکیده
فرونشست زمین یکی از مخاطرات مهم ژئومورفیک می‌باشد که دارای حرکتی کند بوده و در بلندمدت آثار مخربی برجای می‌گذارد. تکنیک تداخل‌سنجی راداری با دقت بالا از مناسب‌ترین و به روزترین روش‌های شناسایی و اندازه‌گیری میزان فرونشست می‌باشد. این تکنیک فاز گرفته شده از دو مجموعه رادار در دو دوره زمانی مختلف از یک منطقه را مقایسه و با ایجاد اینترفروگرام، قادر به اندازه‌گیری تغییرات سطح زمین در بازه زمانی است. در این تحقیق از روش تداخل‌سنجی راداری و نرم‌افزار (SNAP)، به منظور تحلیل فضایی میزان جابه‌جایی از داده‌های سنتیل ۱ در بازه زمانی 8 ساله ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۲ استفاده شده است. براساس نتایج به دست آمده در طی بازه زمانی ۱۳۹۴ تا ۱۳۹۶ میزان فرونشست برابر با 79/0 ‌سانتی‌متر و در قسمت جنوب غرب بوده است. همچنین در قسمت‌های شمال غرب منطقه برآمدگی به میزان 1 متر و 32 ‌سانتی‌متر به وجود آمده است. این برآمدگی نسبت به سایر دوره‌های مورد بررسی بیشتر است. در بازه زمانی ۱۳۹۶ تا ۱۳۹۸ میزان فرونشست برابر با 13 ‌سانتی‌متر و میزان برآمدگی در حدود 68 ‌سانتی‌متر می‌باشد. که بیشتر از بازه زمانی 1394 تا ۱۳۹۶ بوده است. در این دوره وسعت فرونشست بیشتر است و کل منطقه جنوبی را در برگرفته است که این مسئله به دلیل پسروی آب دریا و پدیده جزر و مد بوده است. در بازه زمانی ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۰ برآمدگی 089/0 ‌سانتی‌متر در مناطق جنوبی و 39 ‌سانتی‌متر فرونشست در مناطق شمالی است. در این دوره بیشترین فرونشست اتفاق است که منطبق با چاه‌های عمیق منطقه می‌باشد. همچنین در بازه زمانی ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۲ برامدگی و میزان فرونشست به ترتیب برابر با 16 و 36 ‌سانتی‌متر است.به طورکلی براساس نتایج به دست آمده فرونشست در شهر بندر ماهشهر و بندر امام خمینی (ره) کمتر رخ داده و بیشتر فرونشینی در قسمت جنوبی منطقه واقع در منطقه صنعتی پتروشیمی و قسمت شمال غرب و شمال منطقه واقع در مزارع کشت برنج و چاه‌های عمیق منطقه رخ داده است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Investigating the amount of ground subsidence using radar interferometric technique (D-InSAR) in Mahshahr port

نویسندگان English

Leila Ebrahimi 1
Maraym Ilanloo 2
1 Assistant Professor, Department of Geography, Chalus Branch, Islamic Azad University, Chalus, Iran
2 Assistant Professor, Department of Geography, Mahshahr Branch, Islamic Azad University, Mahshahr, Iran
چکیده English

Land subsidence is one of the important geomorphic hazards that has a slow movement and leaves destructive effects in the long term. In this research, the data of centile A1 in the 8-year period from 2015 to 2023 has been used as a spatial analysis of displacement. And the software and radar interferometric method (SNAP), the changes of the saddle level have been extracted in the mentioned time period. In addition, field observations of validation and examination of research results were carried out. According to the results obtained during the period of 2015 to 2017, the amount of this subsidence was equal to 0.79 cm in the southwest part. In the northwestern parts of the region, there is a bulge. The amount of protrusion is about 1 meter and 32 centimeters. The largest increase occurred in this period. In the period from 2017 to 2019, the amount of subsidence is equal to 13 centimeters and the amount of elevation is about 68 centimeters. which was more than the period from 2015 to 2017. In this period, the extent of subsidence is greater and covers the entire southern region, which is due to the retreat of sea water and the phenomenon of tides. In the period from 2019 to 2021, the elevation is 0.089 centimeters in the southern regions and the subsidence is 39 centimeters in the northern regions.

کلیدواژه‌ها English

uplift
subsidence
rice cultivation
underground water
Mahshahr port
Abidin, H.Z.; Andreas, H.; Gumilar, I., & Wibowo, I.R.R. 2015. On correlation between urban development, land subsidence and flooding phenomena in Jakarta. Proc. Int. Assoc. Hydrol. Sci. 370(4): 15–20.
Akbari, A.; Javanshiri, M. & Mohammadpour, Z. 2019. investigation of land surface subsidence in Esfaden Plain. Conference on Environment, Geography and Tourism of Bozormehr Qaenat University. (In Persian)
Bagheri, M. .; Hosseini, S.M.; Ataie-Ashtiani, B.; Sohani, Y.; Ebrahimian, H.; Morovat, F. & Ashrafi, S. 2021. Land subsidence: a global challenge. Sci. Total Environ. 146193.
iampalini, A.; Solari, L.; Giannecchini, R.; Galanti, Y. & Moretti, S. 2019. Evaluation of subsidence induced by long-lasting buildings load using InSAR technique and geotechnical data: the case study of a Freight Terminal (Tuscany, Italy). Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 82(12): 101925.
Fern´ andez-Torres, E.; Cabral-Cano, E.; Solano-Rojas, D.; Havazli, E. & Salazar-Tlaczani, L. 2020. Land Subsidence risk maps and InSAR based angular distortion structural vulnerability assessment: an example in Mexico City. Proc. Int. Assoc. Hydrol. Sci. 12(382): 583–587.
Fath Elahi, N.; Akhundzadeh Hanzaei, M. & Bahrudi, A. 2019. Investigating land subsidence due to oil extraction using radar interferometric method, Sepehr Journal, 27(105): 23-43. (In Persian)
Fatuhi, S.; Al-Madrsi, A. & Delaram, R. 2023. investigation of land subsidence using radar interferometric technique (D-InSAR) in Nehbandan-Sahlabad Plain, Journal of Remote Sensing and Geographical Information System in Natural Resources, 14(51): 1-19. (In Persian)
Haghighi, M.H. & Motagh, M. 2019. Ground surface response to continuous compaction of aquifer system in Tehran, Iran: results f rom a long- term  multi- sensor InSAR  analysis. Remote  Sens.  Environ. 12(221):
534–550.
Hasibuan, C.J.M.; Quinn, P.F.; Whitehead, P.G.; Heathwaite, A.L. & Flynn, N.J. 2023. Towards a nutrient export risk matrix approach to managing agricultural pollution at source. Hydrol. Earth Syst. Sci. 8 (4): 834–845.
Hiatt, M.; Snedden, G.; Day, J.W.; Rohli, R.V.; Nyman, J.A.; Lane, R. & Sharp, L.A. 2019. Drivers and impacts of water level fluctuations in the Mississippi River delta: Implications for delta restoration. Estuar. Coast. Shelf Sci. 16(224): 117–137.
Huang, B.; Shu, L. & Yang, Y.S. 2012. Groundwater overexploitation causing land subsidence: hazard risk assessment using field observation and spatial modelling. Water Resour. Manag. 26 (14): 4225–4239.
Lyu, H.M.; Shen, S.L.; Zhou, A. & Yang, J. 2020. Risk assessment of mega-city infrastructures related to land subsidence using improved trapezoidal FAHP. Sci. Total Environ. 44 (717): 135310.
Ma, P.; Wang, W.; Zhang, B.; Wang, J.; Shi, G.; Huang, G. & Lin, H. 2019. Remotely sensing large-and small-scale ground subsidence: a case study of the GuangdongHong Kong-Macao Greater Bay Area of China. Remote Sens. Environ. 15(23): 111282.
Qu, F.; Zhang, Q.; Lu, Z.; Zhao, C.; Yang, C. & Zhang, J. 2014. Land subsidence and ground fissures in Xi'an, China 2005-2012 revealed by multi-band InSAR time-series analysis. Remote Sens. Environ. 27(155): 366–376.
Raspini, S.; Hassanzadeh, Y.; Nadiri, A.A. & Khatibi, R. 2016. Mapping groundwater potential field using catastrophe fuzzy membership functions and Jenks optimization method: a case study of Maragheh-Bonab plain, Iran. Environ. Earth Sci. 75 (7):1–19.
Shafiei, N.; Mokhtari, L.; Amir Ahmadi, A. & Zandi, R. 2019. Investigating the subsidence of Noor Abad Plain aquifer using radar interferometry method, Quantitative Geomorphology Research, 8(4): 111-93. (In Persian)
 Suganthi, S. & Elango, L. 2020. Estimation of groundwater abstraction induced land subsidence by SBAS technique. J. Earth Syst. Sci. 129 (1): 1–13.
Sundell, J.; Haaf, E.; Norberg, T.; Al´en, C.; Karlsson, M. & Ros´ en, L. 2019. Risk mapping of groundwater-drawdown-induced land subsidence in heterogeneous soils on large areas. Risk Anal. 39 (1): 105–124.
Zandi, R. & Shafiei, N. 2019. investigation of land surface subsidence in Dasht Jovin. Environment, Geography and Tourism Conference of Bozormehr Qaenat University. (In Persian)
Zhao, F.; Wenping, G.; Huiming, T.; Shiva, P.; Pudasaini, T. & Zhan, C. 2023. An integrated approach for risk assessment of land subsidence in Xi'an, China using optical and radar satellite images, Engineering Geology, 12 (314): 106983.